弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    服务器可以用台式机内存 更多内容
  • 内存加速管理

    云数据库 GeminiDB Redis 接口”。 在左侧导航栏选择“内存加速管理”,单击目标映射操作列的“解除”。 图2 内存加速管理 单击确认框的“确定”,即可完成映射关系解除。 图3 解除映射 父主题: 内存加速

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  • 开启内存加速

    在“实例管理”页面,选择目标实例名称。 在左侧导航栏选择“内存加速”,单击“创建GeminiDB实例”。 填写并选择实例相关信息后,单击“提交”,完成实例创建。 表1 基本信息 参数 描述 GeminiDB实例规格 实例的CPU和内存,详细规格见表2。 数据库端口 数据库的访问端口号。 GeminiDB

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  • 内存加速管理

    云数据库 GeminiDB Redis 接口”。 在左侧导航栏选择“内存加速管理”,单击目标映射操作列的“解除”。 图2 内存加速管理 单击确认框的“确定”,即可完成映射关系解除。 图3 解除映射 父主题: 内存加速

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  • 内存备份机制定位踩内存方法

    通过内存备份机制定位问题,参见内存备份机制。

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  • 什么是预留内存,如何配置预留内存?

    t”参数的值。 建议您的实例预留内存值至少配置为30%,2021年之后创建的实例预留内存默认值已经修改为30%。 预留内存百分比是以实例规格的最大可用内存为基数,而不是以内存规格为基数的,最大可用内存可参考实例规格中实例产品规格表中“实例可使用内存”列的值。 父主题: Redis使用

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  • JVM监控界面内存监控中,为何最大内存比分配内存小?

    JVM监控界面内存监控中,为何最大内存比分配内存小? 通过-Xmx设置了堆内存的最大值,堆内存的分配值也不一定比设定的堆内存的最大值小,JVM是动态申请堆内存的,即使配置了-Xms最小值,也不是一开始就分配到-Xms值,会根据2的倍数申请,很可能稍微超过-Xmx的限制,可增加-X

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  • CDN加速域名可以用子域名吗?

    CDN加速 域名可以用 域名 吗? 子域名可以接入CDN,如果域名的服务范围包括中国大陆,您需要提前到工信部做好备案。 父主题: 域名配置

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  • 折扣券是否可以用于按需产品?

    折扣券是否可以用于按需产品? 折扣券不能用于按需产品,只能用于包年包月产品。 父主题: 折扣券

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  • 内存合法性检查定位踩内存方法

    通过内存合法性检查定位问题,参见内存合法性检查。

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  • 内存调测方法

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • 多模块内存统计

    系统业务模块化清晰,用户需统计各模块的内存占用情况。Huawei LiteOS提供了一套基于内核内存接口的封装接口,增加模块ID作为入参。不同业务模块进行内存操作时,调用对应封装接口,可统计各模块的内存使用情况,并通过模块ID获取指定模块的内存使用情况。通过make menuconfig打开多模块内存统计功能。目前只有bestfit内存管

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  • 集群报错内存溢出

    原因分析 存在部分SQL语句使用内存资源过多,造成内存资源耗尽,其余语句执行作业时无法分配到内存就提示内存不足。 处理方法 调整业务执行时间窗,与高并发执行业务的时间错峰执行。 查询当前集群的内存使用情况,找到内存使用过高的语句并及时终止,释放资源之后集群内存就会恢复。具体的操作步骤如下:

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  • 超大内存型

    超大内存型 超大内存型实例类型总览 超大内存型弹性云 服务器 内存要求高,数据量大并且数据访问量大,同时要求快速的数据交换和处理以及低延迟的存储资源。提供超大内存,且有很高的计算、存储、网络能力。 该类型弹性云服务器默认开启超线程,每个vCPU对应一个底层超线程HT(Hyper-Threading)。

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  • 专属主机可以用来搭建网站吗?

    专属主机可以用来搭建网站吗? 可以。弹性云服务器或者专属主机上创建的弹性云服务器可以用来搭建网站。 父主题: 专属主机类

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  • 鲲鹏内存优化型

    鲲鹏内存优化型 鲲鹏内存优化型实例类型总览 鲲鹏内存优化型弹性云服务器搭载鲲鹏920处理器及25GE智能高速网卡,提供最大480GiB基于DDR4的内存实例和高性能网络,擅长处理大型内存数据集和高网络场景。 该类型弹性云服务器默认未开启超线程,每个vCPU对应一个底层物理内核。 在售:kM2、kM1

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  • 多内存池机制

    系统中使用多个动态内存池时,需对各内存池进行管理和使用情况统计。系统内存机制中通过链表实现对多个内存池的管理。内存池需回收时可调用对应接口进行去初始化。通过多内存池机制,可以获取系统各个内存池的信息和使用情况,也可以检测内存池空间分配交叉情况,当系统两个内存池空间交叉时,第二个内存池会初始化失败,并给出空间交叉的提示信息。通过make m

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  • 如何配置knox内存?

    /opt/knox/bin/gateway.sh start 在其他Master节点上重复执行如上步骤。 执行ps -ef |grep knox命令可查看已设置的内存信息。 图1 knox内存 父主题: 性能优化类

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  • 配置动态内存

    ”。 图2 添加请求头并调用 未开启动态内存,调用接口时默认取创建函数时设置的内存大小; 若配置了动态内存,未设置value值,调用同步执行接口或异步执行接口时仍默认取创建函数设置的内存大小,调用成功返回“200”。 若配置了动态内存内存值设置错误,未包含在128、256、51

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  • 变更ECS规格(vCPU和内存)

    变更E CS 规格vCPU内存变更单台ECS规格 批量变更多台ECS规格 通过性能助手变更ECS规格 XEN实例变更为KVM实例(Windows) XEN实例变更为KVM实例(Linux-自动配置) XEN实例变更为KVM实例(Linux-手动配置) XEN实例变更为KVM实例(Linux-批量自动配置)

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  • Spark Core内存调优

    Spark Core内存调优 操作场景 并行度控制任务的数量,影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到合适。 查看CPU使用情况和内存占用情况,当任务和数据不是平均分布在各节点,而是集中在个别节点时,可以增大并行度

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  • 优化Flink内存GC参数

    优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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