座席物理话机挂机 标示符 AgentOther_PhoneRelease 作用 表示某个座席的物理话机已经挂机。 附带信息 phoneState表示话机释放原因，3表示平台主动挂机，2表示座席挂机。 示例： {"eventType":"AgentOther_PhoneRelease"

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用户Token。 通过调用IAM服务的“获取用户Token”接口来获取。 表3 参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 process_ids 是 Array of strings 会话ID集合。 集合大小取值范围：1~100。 请求示例 删除DDM实例的物理会话。 DELETE htt

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物理复制库检查 Oracle为源的增量链路，DRS会检查源数据库是否是物理复制库。 待确认原因 源库为物理备库，物理备库不支持解析LOB字段。 PHYSICAL STANDBY模式下日志从主库直接复制，自身不产生任何日志，请检查主库补全日志是否符合增量同步要求。 处理建议 请修改

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获取Token ，请参考《统一身份认证服务API参考》的“获取用户Token”章节。请求响应成功后在响应消息头中包含的“X-Subject-Token”的值即为Token值。 最小长度：0 最大长度：10240 响应参数 无 请求示例 删除物理连接 DELETE https://{dc_e

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分配：已分配的CPU核数 空闲：空闲的CPU核数 内存分配率 总量：所有物理 服务器 上弹性云服务器的物理内存容量总和 分配：已分配的内存容量 空闲：空闲的内存容量 单击“查看详情”，在物理服务器列表查看已申请的所有物理服务器，也可以单击物理服务器名称，查询该物理服务器下创建的所有云服务器。

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基于DDR4的内存实例，是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属计算集群分为：m3、m6、m7。可用于部署M3型云服务器、M6型云服务、M7型云服务器。 专属计算集群规格 表1 m3型专属计算集群规格说明 专属计算集群类型 CPU数量（Sockets） 物理内核 硬件规格

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网络物理链路规划 图1 网络物理链路规划图 表1 网络物理链路规划表 站点 源设备 源设备接口 目的设备 目的设备接口 总部DC1 Hub1_1/Hub1_2 GE0/0/1 Internet侧设备（运营商A） - Hub1_1/Hub1_2 GE0/0/2 Internet侧设备（运营商B）

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查询物理设备资源容量 查询计算资源池、存储资源池可用的资源容量。 计算资源池（构建资源池用到的物理计算集群）即包含：可分配总量（vCPU\MEM）、已分配量（vCPU\MEM）、剩余可用量（vCPU\MEM）等资源容量数据。 存储资源池（构建资源池用到的物理存储集群）即包含：可分

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题： 用户指南

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Filtered-query API(2.2.13) Filtered-query V2(2.3.6) DSL查询API（2.3.14） 通过导入文件更新点边的指定属性(2.2.13) 通过读取文件删除点边（2.2.15） 运维监控API 父主题： 业务面API

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如何调整训练参数，使盘古大模型效果最优 模型微调参数的选择没有标准答案，不同的场景，有不同的调整策略。一般微调参数的影响会受到以下几个因素的影响： 目标任务的难度：如果目标任务的难度较低，模型能较容易的学习知识，那么少量的训练轮数就能达到较好的效果。反之，若任务较复杂，那么可能就需要更多的训练轮数。 数据量级：

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开启内存加速的GeminiDB Redis短时间要处理大量的binlog，会不会占用较多的资源，导致在线业务受损 如果源端MySQL存在较大的DDL操作，会消耗较多的GeminiDB Redis资源，用户可通过观察内存加速的每秒操作数（dbcache_ops_per_sec）。建

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通用计算型专属计算集群提供了基本水平的硬件性能。技术上采用非绑定CPU共享调度模式，vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上。在主机负载较轻时，可以提供较高的计算能力，但是在主机负载较重时，可能由于不同实例vCPU争抢物理CPU资源而导致计算性能波动不稳定。能够支撑常规工作负载的云服务器，并能应付云服务器短时负载突增。

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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MySQL到GeminiDB Redis数据延迟大概是多少，会受哪些因素影响 开启内存加速后，是否会对源端MySQL有影响 开启内存加速的GeminiDB Redis短时间要处理大量的binlog，会不会占用较多的资源，导致在线业务受损 父主题： 常见问题

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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_name} 删除点的标签。 导出过滤后的点 2.2.7 POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/action?action_id=export 导出满足过滤条件的点集合。 删除过滤后的点 2.2.7 POST

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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通用计算型专属主机提供了基本水平的硬件性能。技术上采用非绑定CPU共享调度模式，vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上。在主机负载较轻时，可以提供较高的计算能力，但是在主机负载较重时，可能由于不同实例vCPU争抢物理CPU资源而导致计算性能波动不稳定。能够支撑常规工作负载的云服务器，并能应付云服务器短时负载突增。

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要的计算资源要求差别很大。为了保证转码性能，通常需要配置一个很大的资源规格，但是在处理低分辨率（例如短视频）视频时，会造成资源浪费。您可以把转码业务实现为元数据获取和转码两个函数，根据元数据信息指定转码函数的资源规格，最小化资源占用，达到更低的成本开销。 前提条件 已创建函数，若未创建，请参见创建空白函数。

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