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内存使用超限风险与优化
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开启内存加速的GeminiDB Redis短时间要处理大量的binlog，会不会占用较多的资源，导致在线业务受损
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开启内存加速的GeminiDB Redis短时间要处理大量的binlog，会不会占用较多的资源，导致在线业务受损 如果源端MySQL存在较大的DDL操作，会消耗较多的GeminiDB Redis资源，用户可通过观察内存加速的每秒操作数（dbcache_ops_per_sec）。建
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HDFS应用开发建议
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是开启。 该参数为服务器端参数。建议开启，开启后才能使用Append功能。 不适用HDFS场景可以考虑使用其他方式来存储数据，如HBase。 HDFS不适用于存储大量小文件 HDFS不适用于存储大量的小文件，因为大量小文件的元数据会占用NameNode的大量内存。 HDFS中数据的备份数量3份即可
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加解密大量数据
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加解密大量数据 场景说明 当有大量数据（例如：照片、视频或者数据库文件等）需要加解密时，用户可采用信封加密方式加解密数据，无需通过网络传输大量数据即可完成数据加解密。 加密和解密原理 大量数据加密 图1 加密本地文件 说明如下： 用户需要在KMS中创建一个用户主密钥。 用户调用K
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Windows虚拟内存设置
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Windows虚拟内存设置 仅Windows Server 2012 R2和Windows Server 2016需要设置虚拟内存。 裸金属服务器的内存很大，自动分配的虚拟内存会占用大量的系统盘空间，影响系统性能。建议在镜像制作过程中关闭虚拟内存或者设置上限。具体操作如下： 登录Windows虚拟机操作系统。
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Linux操作系统云服务器中buffer和cache占用内存怎么办？
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Linux操作系统云服务器中buffer和cache占用内存怎么办？ 问题描述 系统长期运行后，free命令查看系统内存，发现剩余内存不足，大部分是buffers和cached。 问题分析 在 Linux 的内存管理中，buffer是Linux内存中的Buffer cache。cache是Linux内存中的Page
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Doris UDF开发规范
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会导致内存占用过高。 应该避免类中import的包和服务侧包冲突，可通过grep -lr "完全限定类名"命令来检查冲突的Jar包。如果发生类名冲突，可通过完全限定类名方式来避免。 Doris UDF开发建议 不要执行大量数据的复制操作，防止堆栈内存溢出。 应避免使用大量字符串拼接操作，否则会导致内存占用过高。
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为两种作业绑定不同资源池以实现GaussDB(DWS)资源负载能力
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一些复杂SQL可能会长时间占用集群资源，从而影响其他查询的性能。例如一组数据库用户不断提交复杂、耗时的查询，而另一组用户经常提交短查询。在这种情况下，短时查询可能不得不在资源池中等待耗时查询完成。 一些SQL由于数据倾斜、执行计划未调优等原因，占用过多内存空间，导致其他语句因申请不到内存而报错，或
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ALM-29104 Tserver进程内存占用率超过阈值
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ALM-29104 Tserver进程内存占用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Kudu Tserver进程内存占用率，当检测到Tserver进程占用率超过阈值，此时产生该告警。 Tserver进程内存占用率恢正常后，系统认为Kudu实例服务恢复，告警清除。 告警属性 告警ID
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HBase BulkLoad和Put应用场景说明
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apReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。 错误的使用put，会造成数据加载慢，当分配给RegionServer内存不足时会造成RegionServer内存溢出从而导致进程退出。
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Bulkload和Put应用场景有哪些
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apReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。 错误的使用put，会造成数据加载慢，当分配给RegionServer内存不足时会造成RegionServer内存溢出从而导致进程退出。
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BulkLoad和Put应用场景有哪些
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apReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。 错误的使用put，会造成数据加载慢，当分配给RegionServer内存不足时会造成RegionServer内存溢出从而导致进程退出。
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网络配置
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内存
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所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的totalsize，freesize字段。 每个内存上下文上所有内存申请的详细信息，包含申请内存所在的文件，行号和大小。 默认值：level1 该参数设置为level2后，会记录每个内存上下文的内存申请详
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内存
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U/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核CPU/64G内存，4核CPU/32G内存）；128kB（4核CPU/16G内存）
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内存
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。因此使用的总内存可能是work_mem的好几倍。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，64~INT_MAX，单位为KB。 默认值：小规格内存为512MB， 大规格内存为2GB（max_process_memory大于等于30GB为大规格内存，否则为小规格内存）。 设置建议：
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BulkLoad和Put应用场景有哪些
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apReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。 错误的使用put，会造成数据加载慢，当分配给RegionServer内存不足时会造成RegionServer内存溢出从而导致进程退出。
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BulkLoad和Put应用场景有哪些
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apReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。 错误的使用put，会造成数据加载慢，当分配给RegionServer内存不足时会造成RegionServer内存溢出从而导致进程退出。
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数据库系统参数调优
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时磁盘文件之前使用的内存大小。 该参数默认小规格内存为512MB， 大规格内存为2GB（max_process_memory大于等于30GB为大规格内存，否则为小规格内存）。 建议参数work_mem依据查询特点和并发来确定，一旦work_mem限定的物理内存不够，算子运算数据将
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8.2.1.x补丁新增功能及解决问题
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比上次估算内存大了24MB，总数据量2000W条，查询无法执行。 PBE场景会复用之前生成的计划，导致估算内存每次递增一个固定值，估算内存不断膨胀导致CCN排队。 8.1.3.323 JSON类型查询内存泄露，导致重分布占用大量内存。 在jsonb的out函数中存在内存未释放问题，数据量大时出现堆积造成使用内存高。
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数据库系统参数调优
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时磁盘文件之前使用的内存大小。 该参数默认小规格内存为512MB， 大规格内存为2GB（max_process_memory大于等于30GB为大规格内存，否则为小规格内存）。 建议参数work_mem依据查询特点和并发来确定，一旦work_mem限定的物理内存不够，算子运算数据将
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