自相交多边形面积算法 更多内容
  • 面积图

    面积面积图可用来展示在一定时间内数据的趋势走向以及它们所占的面积比例。本文为您介绍如何为面积图添加数据并配置样式。 在面积图中,可以得出数据随时间变化的结论,例如数据随时间递增、数据随时间递减、数据是否呈现周期性变化、数据称指数性增长等。 约束限制 维度轴由数据的维度决定,至

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  • 堆积面积图

    堆积面积图 堆积面积图可用来展示在一定时间内数据的趋势走向以及它们所占的面积比例。本文为您介绍如何为面积图添加数据并配置样式。 与面积图类似,不同的是堆积面积图上每一个数据集的起点不同,起点是基于前一个数据集的,用于显示每个数值所占大小随时间或类别变化的趋势线,展示的是部分与整体的关系。

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  • 评估模型

    行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型,需要反复的调整算法、数据,不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标,如准确率、召回率等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“第二相面积含量测定工作流”新建应用,并训练模型,详情请见训练模型。 整体评估

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  • 热度图

    智能配置 > 算法配置” ,左侧选择需要配置的设备。 开启“态势分析智能”开关,单击“确定”。 单击“热度图”。 图1 热度图 配置“规则配置”参数,如图2所示,参数说明如表1所示。 图2 规则配置 表1 参数说明 参数 说明 区域绘制 绘制多边形:选择“绘制多边形”,在实况区

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  • 标注数据

    进行核对和检查。针对标注错误的数据修改标注。 第二相面积含量测定工作流标注数据时必须使用多边形标注框标注数据。 后续操作 单击右下角的“下一步”,进入应用开发的“模型训练”步骤,详细操作指引请参见标注数据。 父主题: 第二相面积含量测定工作流

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  • 热区分析

    智能配置 > 算法配置” ,左侧选择需要配置的设备。 开启“态势分析智能”开关,单击“确定”。 单击“热区分析”。 图1 热区分析 配置“规则配置”参数,如图2所示,参数说明如表1所示。 图2 规则配置 表1 参数说明 参数 说明 检测区域 绘制多边形:选择“绘制多边形”,在实况

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  • 机非人参数

    智能配置 > 算法配置” ,左侧选择需要配置的设备。 开启“机非人参数”,单击“确定”。 单击“机非人参数”,如图1所示。 图1 机非人参数 配置“规则配置”参数,如图2所示,参数说明如表1所示。 图2 规则配置 表1 参数说明 参数 说明 区域绘制 最多可绘制1个多边形。 绘制多

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  • 几何类型

    的路径。当最外层的括号被省略,如在第三至第五语法,会假定一个封闭的路径。 路径的输出使用第一种或第二种语法输出。 多边形 多边形由一系列点代表(多边形的顶点)。多边形可以认为与闭合路径一样,但是存储方式不一样而且有自己的一套支持函数。 用下面的语法描述polygon的数值: ( (

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  • 评测算法的自研proto接口

    各个评测指标的通过/未通过/无效的结果展示。 仿真过程中关键数据的时间序列曲线图展示。 另外,对于用户研的评测算法的评测结果,也可以按照eva.proto,序列化成pb文件保存起来,这样Octopus的仿真平台前端能够展示用户研评测算法的评测结果。 eva.proto的关键字段解释 在利用Octopus仿真

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  • 几何类型

    的路径。当最外层的括号被省略,如在第三至第五语法,会假定一个封闭的路径。 路径的输出使用第一种或第二种语法输出。 多边形 多边形由一系列点代表(多边形的顶点)。多边形可以认为与闭合路径一样,但是存储方式不一样而且有自己的一套支持函数。 用下面的语法描述polygon的数值: ( (

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  • 几何类型

    的路径。当最外层的括号被省略,如在第三至第五语法,会假定一个封闭的路径。 路径的输出使用第一种或第二种语法输出。 多边形 多边形由一系列点代表(多边形的顶点)。多边形可以认为与闭合路径一样,但是存储方式不一样而且有自己的一套支持函数。 用下面的语法描述polygon的数值: ( (

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  • 几何类型

    path --------------------- ((0,0),(1,1),(2,0)) (1 row) 多边形 多边形由一系列点代表(多边形的顶点)。多边形可以认为与闭合路径一样,但是存储方式不一样而且有自己的一套支持函数。 用下面的语法描述polygon的数值: ( (

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  • 几何类型

    path --------------------- ((0,0),(1,1),(2,0)) (1 row) 多边形 多边形由一系列点代表(多边形的顶点)。多边形可以认为与闭合路径一样,但是存储方式不一样而且有自己的一套支持函数。 用下面的语法描述polygon的数值: ( (

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  • 配置ROI

    绘画直线段时,单击,在图中画出期望的直线段。 图1 绘画直线段 绘画多边形时,单击,在图中画出期望的检测区域,最后一条线段不需要绘画,双击鼠标表示绘画多边形结束,区域将自动闭合。 图2 绘画多边形 绘画多边形区域时,线段不能交叉。 可在图中绘画多个多边形区域。 可以在绘制区域按钮中自定义名称和颜色。 保存ROI模板

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  • 几何类型

    path --------------------- ((0,0),(1,1),(2,0)) (1 row) 多边形 多边形由一系列点代表(多边形的顶点)。多边形可以认为与闭合路径一样,但是存储方式不一样而且有自己的一套支持函数。 用下面的语法描述polygon的数值: ( (

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  • 几何类型

    path --------------------- ((0,0),(1,1),(2,0)) (1 row) 多边形 多边形由一系列点代表(多边形的顶点)。多边形可以认为与闭合路径一样,但是存储方式不一样而且有自己的一套支持函数。 用下面的语法描述polygon的数值: ( (

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  • 几何类型

    path --------------------- ((0,0),(1,1),(2,0)) (1 row) 多边形 多边形由一系列点代表(多边形的顶点)。多边形可以认为与闭合路径一样,但是存储方式不一样而且有自己的一套支持函数。 用下面的语法描述polygon的数值: ( (

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  • 配置区域进入检测

    智能配置 > 算法配置” ,左侧选择需要配置的设备。 开启“行为分析智能”开关,单击“确定”。 单击“区域进入”,如图1所示。 图1 区域进入检测 配置“规则配置”参数,如图2所示,参数说明如表1所示。 图2 规则配置 表1 参数说明 参数 说明 区域绘制 最多可绘制4个多边形。 绘

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  • 算法

    KhopSample K跳算法 ShortestPathSample 最短路径算法 AllShortestPathsSample 全最短路径算法 FilteredShortestPathSample 带一般过滤条件最短路径 SsspSample 单源最短路径算法 ShortestPa

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  • 算法公共参数

    算法公共参数 target_roi(目标区域) 本参数为目标区域参数,通过JSON格式来表示多个线或多边形以及相关属性。这些线、多边形的具体使用含义由各个服务功能来决定。 target_roi参数结构说明 参数 是否必选 类型 说明 lines 否 List<Object> 线的集合。

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  • 地理函数

    y21)])) FROM input ST_DISJOINT(polygon_1, polygon_2) BOOLEAN 判断一个多边形是否与另一个多边形相交(不重叠)。 示例如下: SELECT ST_DISJOINT(ST_POLYGON(ARRAY[ST_POINT(x11, y11)

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