自定义模板

本章节通过网络图片识别API介绍如何解读调API返回的JSON格式识别结果。请参照API参考“响应参数”章节比对查看。 以下图识别结果为例，讲解图片内容如何与API的返回字段对应。 调用网络图片API成功后，在“JSON返回结果”中，可见result字段，该字段包含了图片中的文字块数目、

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框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模

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智能分类 一张待识别图片中包含了卡证、发票多个内容时，进行混合识别。 一张待识别图片中包含了多张同类型的发票。 一张待识别图片中包含了多张不同类型的发票。 价格详情请参见OCR服务价格计算器，计费规则请参见计费说明。 需注意购买的服务（API）、服务（API）的终端节点、计费方式和

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框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“多模板分

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用户特定格式图片的自动识别和结构化提取。 首次使用OCR 如果您是首次使用OCR的用户，建议您学习并了解如下信息： 功能介绍 通过功能介绍章节的内容，了解OCR不同类别的文字识别功能，包括通用类文字识别、证件类文字识别、票据类文字识别。 入门使用 OCR以开放API的方式提供给用

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以JPG格式导出文档时，导出的图片中标题格式不一致 问题现象 图片中的文档标题部分文字被加粗。 原因分析 图片导出所用的组件在渲染部分样式时存在问题。 处理方法 无需处理，请忽略标题文字样式。 父主题： 知识库

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框选参照字段 在文字识别过程中，套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板，通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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框选参照字段 在文字识别过程中，套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板，通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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获取Token 时帐密报错 文字识别 OCR ModelArts4204服务未开通报错 02:31 ModelArts4204服务未开通报错 文字识别 OCR 非支持的图片类型报错 01:59 非支持的图片类型报错

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Key 当前账号的SK（Secret Access Key）。请参考访问密钥获取SK，如果已生成过AK/SK，找到原来已下载的AK/SK文件，文件名一般为credentials.csv。 描述 填写连接器的描述信息，用于识别不同的连接器。 支持的操作 通用 表格识别 通用文字识别 网络图片识别

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用于检测图像中夹钳出现的位置，并能同时检测图像中的多个夹钳，用于施工现场装备检查。 需要保证待检测图片中夹钳不被遮挡。 扳手检测 用于检测图像中扳手出现的位置，并能同时检测图像中的多个扳手，用于施工现场装备检查。 需要保证待检测图片中扳手不被遮挡。 火焰检测 用于检测图像中火焰出

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络图片如：手机截图、电脑截图、电商产品图及广告设计图等互联网图片，能够返回位置坐标和置信度，方便用户进行版式的二次处理以及提高人工校验效率；支持返回姓名、地址、联系电话等信息。 该接口可应用于电商订单信息提取、广告内容提取、内容安全审核、舆情监控、图片翻译等场景。 支持区域： 华北-北京四

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Interface，应用程序编程接口）的方式提供文字识别能力，将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。 开发初学者 使用Postman调用OCR服务 创建容器应用基本流程 开发工程师 使用SDK调用OCR服务 创建容器应用基本流程 05 API 通过开放的API和调用示例，您可以使用文字识别服务的通用表格识别、智能分类识别、护照识别等功能。

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构建，并通过 对象存储服务 OBS进行图片的上传以及识别结果的存放。该解决方案部署架构如下图所示： 图1 方案架构 该解决方案会部署如下资源： 创建两个对象存储服务 OBS桶，一个用于存放用户上传的收/寄件信息图片、电子面单图片，当用户上传后，自动通知 函数工作流 进行处理，并将结果以

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框选参照字段 在文字识别过程中，套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板，通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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营业执照识别：识别营业执照图片中的文字信息，并返回识别的结构化结果。 商用 - 3 新增护照识别、道路运输证识别 护照识别：识别护照图片中的文字信息，并返回识别的结构化结果。 道路运输证识别：识别道路运输证中的文字信息，并返回识别的结构化结果。 商用 - 4 新增网络图片识别、出租车发票识别

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框选参照字段 在识别文字的过程中，套件会先对图片进行模板分类，再检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了正确分类并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断识别图片属于哪一种模

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偏移、由上下文长度变化引起的偏移等。 多模板的前提： 分类器中的任一模板，均需满足上述单模板的要求。 模板种类固定，识别不在多模板中的图片可能会返回错误的结果或无法识别。 模板间有足够的区分度，不同模板要有不同的参照字段，且参照字段差异尽量明显，相似的参照字段容易导致分类错误。

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用户配置手写文字票识别执行动作，相关参数说明如表17所示。 表17 手写文字识别输入参数说明 参数 说明 图片文件 上传图片所在位置。 图片的URL路径 图片的URL路径，和图片文件 。 是否校正图片的倾斜角度 -true：校正图片的倾斜角度；-false：不校正图片的倾斜角度。 输出参数

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使用流程简介 文字识别是指对图像中的打印字符进行检测识别，通过调用API，识别图片中的文字，并返回JSON格式的识别结果。 使用流程 图1 使用流程 使用前必读 用户需要具备编程能力，熟悉Java、Python、iOS、Android、Node.js编程语言。 OCR服务需要用户

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，需使用系统自带画图工具、Photoshop等工具将图片打开后另存为“.jpg”或“.bmp”等格式的文件。 大小： 必须在55KB~5MB之间。 如果实名认证材料超大，请使用绘图工具调整文件大小至符合要求。 证件号码 上传证件图片中的证件号码，证件号码需与实名认证证件完全一致。

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