内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低

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内存使用率：Pod的所有容器在不同的时间段内存使用总量占Pod的所有容器内存Limit总量。 内存使用量：Pod已经使用的内存量。 内存申请量：Pod内存Request值。 内存限制量：Pod内存Limit值，使用量到达该值时会导致容器OOM。 网络相关指标 网络总流出速率：Pod的所有容器每秒钟发送的总字节数。

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段使用的CPU总量占负载的所有Pod的容器的CPU Limit总量的比例。 CPU 受限（CPU Throttled）：负载的所有Pod的容器在不同的时间段的CPU受限时间所占的平均比例。 内存相关指标 内存使用率：负载的所有Pod的容器在不同的时间段使用的内存总量占负载的所有Pod的容器的内存Limit总量比例。

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资源会被限流，影响容器性能。 内存相关指标 内存使用率：Pod 的所有容器在不同的时间段内存使用总量占 Pod 的所有容器内存 Limit 总量。 内存使用量：Pod 已经使用的内存量。 内存申请量：Pod 内存 Request 值。 内存限制量：Pod 内存 Limit 值, 使用量到达该值时会导致容器

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通过内存备份机制定位问题，参见内存备份机制。

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t”参数的值。 建议您的实例预留内存值至少配置为30%，2021年之后创建的实例预留内存默认值已经修改为30%。 预留内存百分比是以实例规格的最大可用内存为基数，而不是以内存规格为基数的，最大可用内存可参考实例规格中实例产品规格表中“实例可使用内存”列的值。 父主题： Redis使用

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鲲鹏内存优化型 鲲鹏内存优化型实例类型总览 鲲鹏内存优化型弹性云 服务器 搭载鲲鹏920处理器及25GE智能高速网卡，提供最大480GiB基于DDR4的内存实例和高性能网络，擅长处理大型内存数据集和高网络场景。 该类型弹性云服务器默认未开启超线程，每个vCPU对应一个底层物理内核。 在售：kM2、kM1

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memset和memcpy操作动态内存，发生越界踩内存问题。对于memset和memcpy操作，当入参为动态内存节点时，增加对内存节点实际大小与入参指定大小的检查，若指定大小大于节点实际大小时，输出error信息，并且取消该次memset或memcpy操作，所以能够防止操作越界。动态内存越界场景下，可开启该功能定位问题。错误码定义见错误码

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(nodeIP) 示例三：集群下运行的Pod内存配额申请值 / 集群下该Pod所在节点的内存可分配量 定义变量： pod中给容器分配的内存总量：aom_container_memory_request_megabytes node内存实际总量：aom_node_memory_total_megabytes

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Core”。 内存配额： 表2 内存配额说明 参数 说明 内存申请 容器使用的最小内存需求，作为容器调度时资源分配的判断依赖。只有当节点上可分配内存总量 ≥ 容器内存申请数时，才允许将容器调度到该节点。 内存限制 容器能使用的内存最大值。当内存使用率超出设置的内存限制值时，该实例

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maximum-allocation-mb 为ResourceManager中每个container请求分配的最大内存。单位：MB。如果请求的内存量很多，将分配该参数设置的内存量。 65536 为达到最优性能，可配置为集群中节点最小物理内存的90%。 yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores

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业务代码中出现踩内存、释放野指针问题，通过异常dump信息较难定位内存非法操作的位置。备份动态内存节点控制头信息：在前一内存节点控制头中备份当前节点控制头信息。在内存申请和释放操作中增加对当前节点的控制头信息与备份信息的检测，在节点控制头被踩而备份信息未踩时，输出节点控制头备份信息及被踩节点前一内存节点信息，用于进一步分析是否为越界踩内存

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业务运行中发生内存泄露，业务逻辑复杂或者长时间运行才出现。申请内存和释放申请时，在内存节点控制头中记录函数调用栈，发生内存泄露时，通过分析used节点信息，可定位疑似内存泄露的位置。目前只有bestfit内存管理算法支持该功能，需要使能LOSCFG_KERNEL_MEM_BESTFIT。Kernel ---> Memory Managem

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20 其中各字段分别为：输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

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内存管理函数 内存管理函数仅9.1.0及以上集群版本支持。 pg_shared_chunk_detail(contextname char(64)) 描述：查询指定共享内存下内存上下文申请的所有chunk信息。 参数contextname，表示内存上下文名称。 使用该函数需先使用

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内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低

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d_megabytes memUsed 物理内存使用量 该指标用于统计测量对象上已使用的物理内存。 ≥0 兆字节（MB） memUsedRate memUsedRate 物理内存使用率 该指标用于统计测量对象已使用内存占申请物理内存总量的百分比。 0～100 百分比（%） 磁盘

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d请求的CPU资源总量>（节点可分配的CPU资源总量-节点已分配的CPU资源总量） 集群节点内存资源不足的判定方式：当前Pod请求的内存资源总量>（节点可分配的内存资源总量-节点已分配的内存资源总量） 集群节点临时存储不足的判定方式：当前Pod请求的临时存储总量>（节点可分配的临时存储总量-节点已分配的临时存储总量）

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虚拟资源分配率 统计虚拟资源（vCPU、内存、磁盘）的分配率（租户区和管理区均统计在内）。 虚拟资源分配额统计 统计虚拟资源（vCPU、内存、磁盘）的分配量与总量（租户区和管理区均统计在内）。 虚拟资源使用率 展示所选时间范围内每日虚拟资源（vCPU、内存、磁盘）的使用率（租户区和管理区均统计在内）。

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。只有当节点上可分配CPU总量 ≥ 容器CPU申请数时，才允许将容器调度到该节点。 限制 容器能使用的CPU最大值。 内存配额参数说明： 参数 说明 申请 容器使用的最小内存需求，作为容器调度时资源分配的判断依赖。只有当节点上可分配内存总量 ≥ 容器内存申请数时，才允许将容器调度到该节点。

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物联网卡收到了控制台怎么看不到卡数据？ 为了缩短发货周期，让您更快收到卡片，我们提交运营商配置卡数据与发货同时进行，可能导致收到卡片后，运营商还未同步数据给华为侧。请耐心等待，如果收到卡片长时间控制台仍无卡数据，请联系华为工程师处理。 父主题： 物联网卡管理

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