integer 语句在所有DN上的最大内存峰值，单位为MB。 average_peak_memory integer 语句执行过程中的内存使用平均值，单位为MB。 memory_skew_percent integer 语句各DN间的内存使用倾斜率。 spill_info text

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1048576（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核C

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通过内存合法性检查定位问题，参见内存合法性检查。

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ry_bytes 进程的常驻内存使用量，即实际占用的物理内存大小 nginx_ingress_controller_nginx_process_virtual_memory_bytes 进程的虚拟内存使用量，即分配给进程的总内存大小，包括实际物理内存和虚拟交换空间 nginx_i

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采集方式（Windows）：计算方法为（内存总量-已用内存量）。通过WindowsAPI GlobalMemoryStatusEx获取。 ≥0 GB 云 服务器 1分钟 mem_usedPercent （Agent）内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存使用率。 单位：百分比 采集方式（

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采集方式（Windows）：计算方法为（内存总量-已用内存量）。通过WindowsAPI GlobalMemoryStatusEx获取。 ≥0 GB 云服务器 1分钟 mem_usedPercent （Agent）内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存使用率。 单位：百分比 采集方式（

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采集方式（Windows）：通过psapi.dll系统进程状态支持模块得到进程总数。 ≥0 云服务器 云服务器 - 进程 1分钟 维度 维度 Key Value 云服务器 instance_id 云服务器ID。 云服务器 - 进程 proc 云服务器的进程。 该取值可通过 云监控服务 的“查询主机监控维度指标信息”获取。

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Memory）：为保证程序运行系统分配的堆内存总量，在程序运行期间根据使用情况，会在初始堆内存和最大堆内存之间波动变化。 使用的堆内存（Used Heap Memory）：当前程序运行时已经使用的堆内存，这个内存小于分配的堆内存。 非堆内存：在JVM中堆之外的内存称为非堆内存（Non Heap Me

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CPU内核总量 ma_container_cpu_limit_core 该指标用于统计测量对象申请的CPU核总量。 核（Core） ≥1 内存 内存总量 ma_container_memory_capacity_megabytes 该指标用于统计测量对象申请的物理内存总量。 兆字节（Megabytes）

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0-1*cpu核心数 测量对象：云服务器或裸金属服务器 通过计算/proc/pid/stat的变化得出。 测量对象：云服务器或裸金属服务器 通过Windows API GetProcessTimes获取进程CPU使用率。 内存使用率 进程消耗的内存百分比，pHashId是（进程名+进程ID）的md5值。

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integer 语句在所有DN上的最大内存峰值，单位为MB。 average_peak_memory integer 语句执行过程中的内存使用平均值，单位为MB。 memory_skew_percent integer 语句各DN间的内存使用倾斜率。 spill_info text

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Spark任务由于内存不够或提交作业时未添加Jar包，作业卡住 用户问题 Spark提交作业内存不足或提交作业时未添加Jar包导致任务长时间处于pending状态或者运行中内存溢出。 问题现象 使用Spark提交作业后，长期卡住不动。反复运行作业后报错，内容如下： Exception

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process_resident_memory_bytes 即RSS（Resident Set Size），指的是常驻内存集，是进程实际使用的内存，他不包括分配但未使用的内存，也不包括换出的内存页面，但包含共享内存。 node_intr_total 节点中断总数 node_load1 节点1分钟CPU负载

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1048576（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核C

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容器区分IO操作对磁盘的使用总量(单位：字节) 内存 container_memory_failures_total 容器内存分配失败的累积计数 container_memory_failcnt 容器内存使用达到限制的次数 container_memory_cache 容器总页缓存内存（单位：字节）

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系统中使用多个动态内存池时，需对各内存池进行管理和使用情况统计。系统内存机制中通过链表实现对多个内存池的管理。内存池需回收时可调用对应接口进行去初始化。通过多内存池机制，可以获取系统各个内存池的信息和使用情况，也可以检测内存池空间分配交叉情况，当系统两个内存池空间交叉时，第二个内存池会初始化失败，并给出空间交叉的提示信息。通过make m

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”。 图2 添加请求头并调用 未开启动态内存，调用接口时默认取创建函数时设置的内存大小； 若配置了动态内存，未设置value值，调用同步执行接口或异步执行接口时仍默认取创建函数设置的内存大小，调用成功返回“200”。 若配置了动态内存，内存值设置错误，未包含在128、256、51

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/opt/knox/bin/gateway.sh start 在其他Master节点上重复执行如上步骤。 执行ps -ef |grep knox命令可查看已设置的内存信息。 图1 knox内存 父主题： 集群管理类

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integer 语句在所有DN上的最大内存峰值，单位为MB。 average_peak_memory integer 语句执行过程中的内存使用平均值，单位为MB。 memory_skew_percent integer 语句在各DN间的内存使用倾斜率。 spill_info text

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