业务画像-画像更新 业务画像-画像更新页面，左侧选择对应的目录，右侧展示对应的标签，单击执行更新，更新成功后，可查看详情和历史 图1 画像更新1 更新成功后，标签创建页面，对应标签覆盖数量为中标的数量，单击详情可查看标签的基础信息、标签评估分析和具体明细数据 图2 画像更新2 图3

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到后面的特征选择、算法推荐，会有不同的策略，有效提升模型的构建效率。 单击“选择数据”左下方的“特征画像”。 新增“特征画像”内容，如图1所示。 图1 特征画像 单击“特征画像”代码框左侧的图标，运行代码。 通过运行结果左侧两个图可以直观的看一下原始数据和数据的密度分布图。运行结果右侧的参数说明，如表1所示。

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数据建模 物理实体物化失败怎么处理？ DataGovernance，DataGenerate和DataModeling三个目录的作用是什么？ 物理实体支持哪些数据源？ 父主题： 常见问题

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数据建模 数据分层分域 支持数据按如 ODS、DWD、DWS、ADS 等数据分层设置，支持数据按照主题、部门等进行数据域设置。为模型设计从业务和技术的角度提供分类分层框架，是数仓规划的关键基础。 图1 数据分层分域1 图2 数据分层分域2 业务实体管理 基于对企业各业务线的业务实

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数据建模 多表级联建模 新建维度 新建层次结构 设置SET语句

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数据建模 分层管理 实体管理 个人中心 父主题： 管理基础工具

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的数据独立演进，简化用户对多版本管理的操作。 华北-北京四 数据分类管理 支持用户在设计态为数据实体勾选数据分类管理功能。 支持用户基于系统预置的分类抽象模型自定义扩展多个分类数据实体，并在运行态（运行阶段），创建相应的分类数据实例。 支持用户通过预置接口为数据实例与分类数据实例创建/移除关联关系。

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数据建模引擎 基础数据服务 版本服务 失效管理 业务编码生成器 标签管理 生命周期管理 系统版本 多维视图和多维分支 关系实体服务 树形结构 父主题： API

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数据建模引擎 数据建模引擎概览页介绍 iDME设计服务 数据建模引擎运行服务 SDK服务

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数据对象建模 什么是数据对象 在应用中引用的任何数据结构元素，如文件、数据、变量等都称为数据对象，简称为对象。数据对象直观的可理解为一张数据表，对象名对应表名，对象属性对应表头。 对象模型支持哪些类型 当前低代码平台支持创建的模型功能类型及类型介绍，请参见表1。 表1 模型功能的介绍

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查看数据建模引擎 查看运行服务列表 在左侧导航栏中选择“数据建模引擎”，进入数据建模引擎页面。在服务列表展示处切换查看部署在公有云上和边缘云上的数据建模引擎。 在运行服务列表中，您可以查看到的服务信息包括：服务名称、服务状态、部署应用及版本、应用部署时间、数据库引擎、配置信息、计

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数据建模引擎权限 数据建模引擎是用于应用部署和运行的计算、存储、网络等基础设施资源的集合。在应用设计态完成应用的功能设计和开发，管理员或拥有运行环境管理权限的IAM用户可将其部署到数据建模引擎，生成对应的应用运行态。 iDME提供体验版和基础版的数据建模引擎，应用部署在不同的数据

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资源配置 名称 数据建模引擎服务的名称。 支持用户自定义。 用户数 调整需购买的用户数量。单个服务配置的用户数量越多代表可使用服务的最终用户（非开发用户）数量越多。 用户数的IT含义指iDME XDMUser表中的唯一用户记录，系统会自动对数据实例的创建者、更新者等数据操作者进行累计

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建模 单位建模 操作路径：[WEB]建模>单位主数据>单位 新建单位： 进入功能界面后，单击"新建单位”按钮，进入新建界面 按实际需要填写单位信息 单击”确认”按钮提交数据 图1 新建单位 物料建模 物料是原材料、半成品、产成品等企业生产经营资源的总称，本功能用于定义物料的基础资料

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什么是M-V模型？ 数据建模引擎支持哪些属性类型？ 枚举、合法值和参考对象的区别是什么？ 入图和不入图有什么不同？ 数据建模引擎支持哪些层级的缓存？ 如何进行应用同步？ 可以通过API方式使用应用设计态吗？ 体验版数据建模引擎和基础版数据建模引擎提供的API有什么不同？ 如何查看数据建模引擎的版本号？

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l，则单个数据模型（包括数据实体、关系实体和接口模型）下，其属性总长度不允许超过16000个字符。 同一个应用下，反向建模最多只能新增10个数据源。同时，每个数据源最多只能读取或更新1000个物理表的数据库数据。 反向建模生成数据模型时，单次批量可操作的物理表数量不允许超过20个。

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日常管理数据建模引擎 操作场景 在数据建模引擎运行服务日常管理中，用户需要对已有的服务进行一些日常管理操作，如修改服务名称、管理服务标签、搜索服务、导出服务等。 修改服务名称 数据建模引擎运行服务创建成功后，支持用户对其名称进行修改。本节指导您如何修改数据建模引擎名称。 登录iDME控制台。

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目前所有窗口的长度，是根据数据的周期性、样本数、周期的个数等数据特点推荐的。窗口的长度均可以修改，如果用户对算法比较了解，对当前KPI比较熟悉，可以修改为用户认为更合适的值。 模型推荐：前面选择的数据是有标签的数据，推荐算法xgboost是有监督的算法。模型推荐里面增加了超参搜索

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建模”。 图1 建模 在数据库的建模页面，找到需要建模的物理表，单击，即可完成建模。 您也可以单击物理表名称，在展开的页面单击“建模”。 如未修改物理表的建模信息直接单击，系统将根据读取数据时自动生成的数据模型信息进行建模。 图2 建模 完成建模后，您可单击刷新建模状态，在反向建

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删除数据建模引擎 操作场景 公有云场景下，如果体验版数据建模引擎和按需计费的基础版数据建模引擎不想再继续使用，您可选择删除。 体验版数据建模引擎在免费试用期间支持删除，删除后不再支持购买。 按需计费的基础版数据建模引擎如果想停止计费，直接删除该服务即可。 注意事项 服务删除后，资

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Cassandra数据建模 本文介绍GeminiDB Cassandra数据建模的概念，以及针对建模给出的建议。 GeminiDB Cassandra是一款分布式、去中心化、高可用的列存储（Wide Column Store）的NoSQL数据库。分布式层面主要依靠一致性Hash算法把数据分布在整个集群中。

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