针对KPI异常检测场景，缺乏公共算法能力积累，异常检测模型开发效率低，成本高。存在如下问题： 产品对异常检测需求持续增加，单个异常检测模型开发周期约6个月，无法快速生成模型。 同时需要投入1至2名算法专家进行数据清洗、特征分析、模型选择和验证等工作，模型开发成本高。 学件概念 学件可以重用已有学件进行开发，不必从头开发。

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KhopSample K跳算法 ShortestPathSample 最短路径算法 AllShortestPathsSample 全最短路径算法 FilteredShortestPathSample 带一般过滤条件最短路径 SsspSample 单源最短路径算法 ShortestPa

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“开发自定义模版”页签，支持如下操作： 在“算子管理”页签界面，支持编辑算子组和算子。编辑完成后，单击界面右下角的“保存”，保存修改。 在“表单管理”页签界面，支持编辑表单组和表单。编辑完成后，单击界面右下角的“保存”，保存修改。 图1 开发自定义模板 其他功能描述，如下所示： 在表

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算法发布 上传算法 商品发布 父主题： 发布算法

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算法资源约束，可不设置。设置后，在算法使用于训练作业时，控制台会过滤可用的公共资源池。 advanced_config advanced_config object 算法高级策略： auto_search 表20 metadata 参数 参数类型 描述 id Integer 算法uuid，创建算法时无需填写。

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查找算法 ModelArts提供查找算法功能帮助用户快速查找算法。 操作一：按照名称、镜像、代码目录、描述、创建时间筛选的高级搜索。 操作二：单击右上角“刷新”图标，刷新算法列表。 操作三：自定义列功能设置。 图1 查找算法 如果需要对算法排序，可单击表头中的箭头进行排序。 父主题：

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算法管理 算法创建 算法详情 父主题： 仿真服务

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单击“初始化”，完成算法的初始化过程。 上传文件 将本地算法文件夹拖入框中，或单击此处选择本地文件夹。算法管理会将该文件下的所有子文件上传。 图5 上传文件 文件夹选择完毕后，单击“上传”，算法状态变为“创建中”。 算法文件上传完毕后，单击“上传算法”，同时提示算法已加入上传队列中。

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算法优化 PERF05-02 通用算法优化 父主题： PERF05 性能优化

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算法参考 算法一览表 PageRank算法 PersonalRank算法 k核算法（k-core） k跳算法（k-hop） 最短路径算法（Shortest Path） 全最短路算法（All Shortest Paths） 带一般过滤条件最短路径（Filtered Shortest

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，可以查看已购买的算法信息。 单击“查看订单详情”，将跳转到华为云费用中心，可以查看您的订单和账单等信息。 购买严选商品。 选择计费模式和购买方式，单击“立即购买”。 核对订单详情，填写订单推荐的经销商账号或者客户经理账号，勾选“协议及授权”，单击“去支付”。 待经销商/客户经理改价后付款，付款成功即完成应用购买流程。

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段是不可用的，可以点击“性能类似的摄像机”链接，跳转到选择摄像机型号页面，更换选择的摄像机型号。 摄像机预约成功后，会弹出申请成功的提示窗口，单击“确定”按钮，进入“线上调试”页面。 根据需求，选择适合的调试画面。 实况画面：为用户提供租用摄像机的实时视频画面，适宜测试具体参数的调试者。

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准备算法 准备需要发布的算法，完成算法的开发与调测。 准备SDC算法 准备IVS1800算法 准备IVS3800算法 准备ITS800算法 父主题： 发布准备

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购买算法 购买须知 购买流程 购买与安装 发票申请 父主题： 买家指南

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算法中心 部署算法 停止算法部署 获取服务详情 我的算法服务列表 父主题： 平台API

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算法资源约束，可不设置。设置后，在算法使用于训练作业时，控制台会过滤可用的公共资源池。 advanced_config advanced_config object 算法高级策略： auto_search 表20 metadata 参数 参数类型 描述 id Integer 算法uuid，创建算法时无需填写。

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删除算法 功能介绍 删除算法。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/algorithms/{algorithm_id}

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算法中心 智能视频分析服务支持使用者查看算法服务包列表，购买商用算法包，购买后可查看、部署算法包中的算法服务。 购买算法包 部署算法服务

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resources添加自定义资源（GPU），并设定权重值为10 提高binpack插件的打分权重值后，该插件对于节点选择的影响力提高，nodeorder等插件对于节点的打分影响力将会被削弱 节点优选策略 优选节点的常用算法，通过模拟分配从各个维度为节点打分，找到最适合当前作业的节点。 参数名 取值范围

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t=7。根据拆分键的值在某个范围路由到对应的分片上。 算法计算方式 方式一：拆分键是整型 表1 拆分键是整型时的计算方式 条件 算法 举例 拆分键是整型 分库路由结果 = 根据分库拆分键值在设定的元数据的范围进行路由 分库 ：拆分值为3属于3-4=1，则路由到1分片 方式二：拆分键是日期类型

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FM算法 概述 FM主要是解决稀疏数据下的特征组合问题，并且其预测的复杂度是线性的，对于连续和离散特征有较好的通用性。 公式为： 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象

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