上传模板图片”、“定义预处理”、“框选参照字段”、“框选识别区”步骤，单击“下一步”，进入“评估”页面。 本地上传图片 图2 评估模板 在“应用开发>评估”页面，默认进入“本地上传”页签。 单击“上传图片”，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传本地的图片作为测试图片。 测试图片上传成功后，右侧会显示识别结果。

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说明 区域 图像识别服务所在的区域。 项目 图像识别服务所在的项目。 获取图片方式 获取图片的方式，包括API表单参数、Base64编码和URL路径。 API表单参数 获取图片方式为“API表单参数”时，工作流的触发器必须为Open API，并通过form-data类型的表单参数上传图片，此处填写表单参数的参数名。

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匹配到的意图模板中的槽位数据。通常在允许客户中途修改信息时设置为“清空当前上下文缓存”。 清空会话缓存：清空当前流程实例的所有变量的值。 清空当前上下文缓存：清空当前意图的变量值，通常用于多次执行同一个语义识别，清除上一次留存的意图数据。 意图个数：允许返回匹配的多个意图模板时设

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图像识别价格说明 04 SDK 图像识别SDK是对图像识别提供的REST API进行的封装，以简化用户的开发工作。用户直接调用Image SDK提供的接口函数即可实现使用图像识别业务能力的目的。 SDK文档 媒资图像标签 名人识别 主体识别 翻拍识别 图像标签 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案

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align_2,order_0 分开实现图文混合水印。文字内容是：Hello，文字大小为60，字体颜色为红色，位置在右下角。 水印图片是logo.png，水平边距和垂直边距分别是40，10。 图片水印透明为90，先实现图片水印，再实现文字水印。 https://e-share.obs

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评估 确定模板图片的参照字段和识别区后，需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片，在线评估模板的识别情况，保证能正确识别同样模板下其他图片中的识别区文字。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模板工作流”创建应用，并完成框选识别区步骤，详情请见框选识别区。 进入评估页面

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在常规中添加图片以及编辑图册相关信息，每个图册中的第1张图片为该图册的封面图。 图2 编辑图册相关信息 拖拽图片可调整图片顺序。 鼠标移动到图片上，可以单击“×”按钮进行删除图片，单击“编辑”按钮可对图片添加名称和描述。 图3 编辑图片 在“图册详情”支持对图册设置详情描述文字，文字支持设置字体、字号、大小等样式。

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Workflow运行流程 项目类型介绍 图像分类 图像分类项目，是对图像进行分类。需要添加图片并对图像进行分类标注，完成图片标注后开始模型训练，即可快速生成图像分类模型。可应用于商品的自动分类、运输车辆种类识别和残次品的自动分类等。例如质量检查的场景，则可以上传产品图片，将图片标注“合格”、“不合

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通过该服务，可以同时识别出图片中包含的不同倾角正脸及侧脸。 图1 人脸检测示意图 人脸比对 通过对人脸区域的特征进行对比，该服务可以返回给用户两张图片中人脸的相似度。如果两张图片中包含多张人脸，则在两张图片中选取最大的人脸进行相似度比对。 图2 人脸比对示意图 人脸搜索 人脸搜索

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图片区域，上传本地的图片作为测试图片。 上传图片后，右侧会显示文字识别结果，包括“识别区”和对应的“识别结果”。 上传在线图片 单击“在线URL”，切换至“在线URL”页签。在“开始识别”左侧输出框中输入待测试的图片URL地址，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传在线图片作为测试图片。

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API概览 图像识别服务所提供的API为自研API。通过使用图像识别服务的自研API，您可以完整的使用图像识别服务的如表1所示功能。 表1 接口说明 API 说明 媒资图像标签（分类）-标签识别 标签识别服务使用时，用户发送待处理图片，返回图像标签内容及相应置信度。 媒资图像标签（检测）

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：单击图标重置图片为初始状态，即未进行任何处理的状态。 ：单击图标，在“图片裁剪”窗口调整图片裁剪范围，然后单击“裁剪”，调整图片的大小。 ：单击图标，在“图片旋转”窗口，鼠标选中调整图片的方向，然后单击“确认”，调整图片的方向。 ：单击图标，向左旋转图片90°。 ：单击图标，向右旋转图片90°。 ：单击图标，缩小图片大小。

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：单击图标重置图片为初始状态，即未进行任何处理的状态。 ：单击图标，在“图片裁剪”窗口调整图片裁剪范围，然后单击“裁剪”，调整图片的大小。 ：单击图标，在“图片旋转”窗口，鼠标选中调整图片的方向，然后单击“确认”，调整图片的方向。 ：单击图标，向左旋转图片90°。 ：单击图标，向右旋转图片90°。 ：单击图标，缩小图片大小。

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请参见图1。 图1 自动学习操作流程 项目类型介绍 图像分类 图像分类项目，是对图像进行分类。添加图片并对图像进行分类标注。完成图片标注后开始模型训练，即可快速生成图像分类模型。可应用于商品的自动分类、运输车辆种类识别和残次品的自动分类。例如质量检查的场景，则可以上传产品图片，将

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图片区域，上传本地的图片作为测试图片。 上传图片后，右侧会显示文字识别结果，包括“识别区”和对应的“识别结果”。 上传在线图片 单击“在线URL”，切换至“在线URL”页签。在“开始识别”左侧输出框中输入待测试的图片URL地址，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传在线图片作为测试图片。

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支持中英文及部分中文繁体字。 只支持识别JPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF、TGA、WEBP、ICO、PCX、GIF格式图片。 支持常见网络图片：手机截图、电脑截图、电商产品图及广告设计图等互联网图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 图像中有效文字图片占比超过60%，避免有效文字图片占比过小。

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人脸区域左上角到Y轴的距离。 名人信息 图片人物的相关信息。 图像标签 自然图像的语义内容非常丰富，一个图像包含多个标签内容，图像标签服务准确识别自然图片中数百种场景、上千种通用物体及其属性，让智能相册管理、照片检索和分类、基于场景内容或者物体的广告推荐等功能更加直观。使用时用户发送

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图片水印 图片嵌入暗水印 提取图片中的文字暗水印 提取图片中的图片暗水印 图片嵌入暗水印（文件地址版本） 提取图片中的文字暗水印（文件地址版本） 提取图片中的图片暗水印（文件地址版本） 父主题： API说明

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导出截图功能要求 ABI5.3.1中结果导出用到phantomjs进行截图，这个工具对操作系统有要求，因此，需要使用导出功能的小伙伴们，ABI5.3.1要部署在下面环境中： Windows 版本要求：Windows server 2008及以上，Win7及以上 Linux 操作系统要求有图形化界面。

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本地调用 本章节以通用表格识别为例，介绍如何使用OCR Python SDK在本地进行开发。 该接口可以识别表格图片中的文字内容，并将识别结果以JSON格式返回给用户。返回结果包含两类：纯文本区（text）和表格区（table），并返回表格结构（row, column）和文本信息。

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人脸区域左上角到y轴距离 人脸区域左上角到X轴的距离。 人脸区域左上角到x轴距离 人脸区域左上角到Y轴的距离。 名人信息 图片人物的相关信息。 图像标签 自然图像的语义内容非常丰富，一个图像包含多个标签内容，图像标签服务准确识别自然图片中数百种场景、上千种通用物体及其属性，让智能相

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