语义识别图元
图元展示
参数介绍
- 节点名称:标识节点名称。
- 描述:节点的详细说明信息。
- 上下文:用于筛选需要匹配的意图,提升匹配速度。
- 语义识别内容:需要进行语义识别匹配的具体内容,可以为字符串或当前节点之前已经有的变量,如果为空,表示直接识别客户的语音。
- 事件:表示如果在本流程中第二次及以后进入该节点,是否要清除匹配到的意图中的槽位数据。通常在允许客户中途修改信息时设置为“清空当前上下文缓存”。
- 清空会话缓存:清空当前流程实例的所有变量的值。
- 清空当前上下文缓存:清空当前意图的变量值,通常用于多次执行同一个语义识别,清除上一次留存的意图数据。
- 意图个数:允许返回匹配的多个意图时设置,需配置为正整数。如果该参数设置为空,则默认和 设置的个数一致。
- 置信度间距:当返回多个意图时,允许各意图与第一个意图的最大置信度差距。
- 缓存变量名/响应中的属性名:即流程变量及其取值。由于意图的响应参数或槽位参数只能在当前节点有效,如果您需要在后续流程中应用该值,可在此处定义缓存变量,将意图的响应参数或槽位参数的值赋给它。
- 条件名/条件表达式:定义当前图元的出口有哪些分支,例如意图匹配成功可以设置为一个分支,意图匹配失败也可以设置为一个分支,每个分支可以指定不同的后续流程。
分支条件介绍
名称 |
含义 |
使用方法 |
---|---|---|
timeout1 |
超时1次 |
当第三方(例如IVR系统)未接收到客户反馈,判定为超时时会给OIAP发送一个input字段为timeout的消息,此时会触发该分支条件。 该分支一般应用于语义识别图元指向后续节点的连线上,表示语义识别时超时未收到客户响应。 |
timeout2 |
超时2次 |
在同一次通话过程中,当timeout1触发的条件第二次出现时,触发timeout2。 在做话术流程设计时,第一次超时会要求流程重试,第二次失败则会跳过当前环节,进入后续流程节点。 |
nomatch1 |
未识别1次 |
在如下两种场景下,触发nomatch1: |
nomatch2 |
未识别2次 |
在同一次通话过程中,当nomatch1触发的条件第二次出现时,触发nomatch2。 |
error3 |
错误3次 |
当timeout1、momatch1对应的触发条件,在同一次通话过程中累计出现3次,则会触发error3条件。 如果不需要累计计算该错误次数,可在使用该条件前使用错误次数清零图元。 |
SYSERROR_INNER |
odfs内部错误 |
ODFS内部发生其他未知错误时会触发该分支条件,不选择则进入异常流程。 |
SYSERROR_INTERFACE |
业务接口调用失败 |
当使用业务接口调用图元进行第三方接口调用时发生错误,会触发该分支条件。 该分支一般应用于业务接口调用图元指向后续节点的连线上。 |
slientInsertReply |
静默坐席插入直接回复分支 |
仅在配置了静默坐席系统的语义识别图元使用,可以时客服直接回答后继续走其余预期的业务流程。 |
如何使用图元
当需要为客户语音进行意图匹配,识别客户需求时使用该图元。
单击图元,或使用鼠标将图元拖拽到画布上。在使用该图元前,您需要先在TUC管理中添加意图或问答。
典型使用场景
下面使用语义识别图元示例一个和机器人问候交互的场景。
- 操作员登录AICC,选择 。
- 配置领域和意图。
- 选择“新增”,填写“名称”,单击“保存”。
图1 新增领域界面
,单击右上角
- 单击新创建领域的名称,进入“意图管理”页面。
- 单击“保存”。
图2 新建意图
,填写意图名称,语料以及响应,单击 - 勾选新添加的意图,单击“激活”,激活新增的意图。
- 选择“新增”,填写“名称”,单击“保存”。
- 配置智能IVR流程。流程编排场景:用户接入后听到机器人说“你好”,用户说“你好”,机器人识别到用户说的你好后再次回复“你好”。
- 选择 ,单击增加一个简单流程。
- 单击流程变量区域后的+,在弹出窗口中填写变量名称和数据类型,请添加变量welcome:该变量的缺省值用于客户接入时向客户说你好,再添加一个变量default:用于语义未识别到时的默认回复,例如:未识别到意图。
图3 添加流程变量界面
图4 流程编排示例
- 语义识别下的机器人回复图元选择回复变量:TOC.ChatBotRespContent,表示匹配到用户说的你好后,再次回复“你好”。
- 语义识别右边的机器人回复图元选择回复变量:default,表示未匹配到用户说的你好后,回复未识别到意图。
- 保存并发布流程。
- 选择 ,将流程绑定机器人。
- 选择“更多”,绑定已激活的领域。 ,在对应机器人的最后一列单击
- 选择“呼叫测试”。
,在对应机器人的最后一列单击
进入测试对话窗口中,单击“开始呼叫”,测试机器人。输入“你好”,机器人回答“你好”表示语义识别成功。