永洪商业智能解决方案实践

适用场景 语义搜索与推荐 建立用户搜索输入的关键词与 知识图谱 中的实体之间的映射关系，为用户推荐满足用户需求的结构化信息内容，而不是互联网网页。 图1 知识图谱与语义搜索 智能问答系统 基于知识的问答系统建立大规模知识库，通过理解将用户的问题转化为对知识图谱的查询，提供用户所关心的问题答案。

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同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据、SQL语法（Hive SQL）、ODBC驱动程序和用户界面（Hue中的Impala查询UI）。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替代基于Ma

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同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据，SQL语法（Hive SQL），ODBC驱动程序和用户界面（Hue中的Impala查询UI）。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替代基于Ma

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同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据，SQL语法（Hive SQL），ODBC驱动程序和用户界面（Hue中的Impala查询UI）。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替代基于Ma

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量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。 通过HQL完成海量结构化数据分析。 灵活的数据存储格式，支持JSON、 CS V、TEXTFILE、RCFILE、ORCFILE、SEQUENCEFILE等存储格式，并支持自定义扩展。

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数据分析常见问题 数据源常见问题 管道作业常见问题 实时分析常见问题 时序分析常见问题 资产建模和分析常见问题

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态势感知（Situation Awareness，SA）是华为 云安全 管理与态势分析平台。能够检测出8大类的云上安全风险，包括DDoS攻击、暴力破解、Web攻击、后门木马、僵尸主机、异常行为、漏洞攻击、命令与控制等。利用大数据分析技术，态势感知可以对攻击事件、威胁告警和攻击源头进行分类统计和

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量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。 通过HQL完成海量结构化数据分析。 灵活的数据存储格式，支持JSON、CSV、TEXTFILE、RCFILE、ORCFILE、SEQUENCEFILE等存储格式，并支持自定义扩展。

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无缝支持PC、iPhone、iPad和Android，您可以随时随地通过移动设备进行数据分析，也能基于H5的前端框架与微信集成。 约束与限制 部署该解决方案之前，您需 注册华为账号 并开通华为云，完成实名认证，且账号不能处于欠费或冻结状态。如果计费模式选择“包年包月”，请确保账户余额充足以便一键部署

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态势感知（Situation Awareness，SA）是华为云安全管理与态势分析平台。能够检测出8大类的云上安全风险，包括DDoS攻击、暴力破解、Web攻击、后门木马、僵尸主机、异常行为、漏洞攻击、命令与控制等。利用大数据分析技术，态势感知可以对攻击事件、威胁告警和攻击源头进行分类统计和

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使用JDBC提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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Studio包含如下功能组件： 管理中心 提供 DataArts Studio 数据连接管理的能力，将DataArts Studio与 数据湖 底座进行对接，用于数据开发与 数据治理 等活动。 数据集成 数据集成提供20+简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，全向导式配置和管理，支持单表、整库、增量、周期性数据集成。

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应用场景 大数据在人们的生活中无处不在，在IoT、电子商务、金融、制造、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用华为云 MRS 服务进行大数据处理。 海量数据分析场景 海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源，接入后需要对数据进行ETL（Extract-Tran

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云桌面大数据场景解决方案 简介 为大数据业务部署在华为云上的企业，提供一站式云上数据分析办公环境。

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支持的大数据组件简介 在华为云大数据存算分离方案中，OBS除了可以与大数据平台对接外，还可以直接与开源的大数据组件对接。 当前支持的大数据组件如下： Hadoop Hive Spark Flume DataX Druid Flink logstash 父主题： 对接大数据组件

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，继而可自动与货单进行校对，实时告知仓库管理人员进出货物的情况。 新能源车的数据分析场景 当前新能源车都已联网，并且高频持续产生数据到云端，如何对这些数据进行高效的管理和分析是车企面临的一个重要课题。通过使用IoT数据分析服务，可以帮助企业快速搭建新能源车大数据分析平台。 优势

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云上主机安全：云上主机安全提供资产管理、漏洞管理等功能，帮助金融、游戏等行业降低主机安全风险。 物联网 基于物联网平台的自贩机销量分析：利用物联网平台和大数据分析技术，实现自贩机的设备管理和大数据分析。 数据库 openGauss数据库在金融领域的使用实践：使用openGauss构建金融场景下的数据库，掌握在金融场

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大数据优化与提升服务单的有效期是多长？ 一年。 父主题： 关于服务咨询

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，通过关系建模、维度建模实现数据标准化，通过统一指标平台建设，实现规范化指标体系，消除歧义、统一口径、统一计算逻辑，对外提供主题式数据查询与挖掘服务。 图2 数据架构 DataArts Studio数据架构主要包括以下三个部分： 主题设计 构建统一的数据分类体系，用于目录化管理所

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据安全与合规。神策数据推出了以客户为中心的数字化运营平台，帮助金融企业构建数字化运营体系，实现用户行为洞察，提升线上服务体验，加强数据资产管理。 通过本方案，企业可以实现： 客户数据分析驱动：实时、自助式客户行为分析，准确定位差异化需求。构建全渠道、全链路、全方位的数据分析体系，

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GaussDB (DWS)是企业级的大规模并行处理关系型数据库。其采用MPP（Massive Parallel Processing）架构，支持行存储与列存储，提供PB（Petabyte，2的50次方字节）级别数据量的处理能力。 数据仓库 服务（GaussDB(DWS)，简称DWS）是一种在线数

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