设置DWS使用的共享内存大小。增加此参数的值会使DWS比系统默认设置需要更多的System V共享内存。 建议设置shared_buffers值为内存的40%以内。主要用于行存表scan。计算公式：shared_buffers=(单 服务器 内存/单服务器DN个数)*0.4*0.25 cstore_buffers 设置

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鲲鹏内存优化型 鲲鹏内存优化型实例类型总览 鲲鹏内存优化型弹性云服务器搭载鲲鹏920处理器及25GE智能高速网卡，提供最大480GiB基于DDR4的内存实例和高性能网络，擅长处理大型内存数据集和高网络场景。 该类型弹性云服务器默认未开启超线程，每个vCPU对应一个底层物理内核。 在售：kM1

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查询（估算内存大于等于32MB）均有可能排队阻塞，只有当正在运行的查询结束时才会唤醒排队中的查询。 可能原因 查询估算内存过大，导致累积估算内存超过动态可用内存上限引发CCN排队。 CPU、IO等公共资源竞争导致正在运行的查询性能出现劣化。 处理步骤 确认是否由于估算内存过大造成排队。

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单击页面左上角的，选择“数据库 > 云数据库 RDS”，进入RDS信息页面。 在“实例管理”页面，选择目标实例名称。 在左侧导航栏选择“内存加速”，单击“创建GeminiDB实例”。 填写并选择实例相关信息后，单击“提交”，完成实例创建。 表1 基本信息 参数 描述 GeminiDB实例规格 实例的CPU和内存，详细规格见表2。

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效。 内存管理 内存资源，即资源池所占用的内存百分比。 内存管理的目的：防止数据库系统占用内存过高导致内存溢出（OOM）和实现资源池之间的内存隔离和限制。为满足这两个目的，资源管理从以下两方面进行内存管理： 全局内存管理 为防止数据库系统使用内存过大导致OOM，设置数据库系统全局

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不包含数据库等应用的云服务器 备份粒度 云服务器 云服务器 存储库类型 云服务器备份存储库 云服务器备份存储库 推荐场景 云服务器部署了MySQL或SAP HANA等数据库，需要对包含数据库的云服务器进行备份。恢复时能够恢复全部的数据和应用配置。 云服务器不包含数据库等应用，只需要对数据进行备份。恢复时能够恢复全部的数据。

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estimate_memory integer 语句估算内存大小。 min_peak_memory integer 语句在数据库实例上的最小内存峰值，单位MB。 max_peak_memory integer 语句在数据库实例上的最大内存峰值，单位MB。 average_peak_memory

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云备份”。选择对应的备份目录。 根据购买云服务器备份存储库创建数据库备份规格的存储库。在数据库备份选项，需要勾选启用。 将已安装Agent的云服务器，绑定至数据库备份类型的存储库上。 根据创建云服务器备份创建云服务器备份。 如果数据库服务器备份创建成功，则在备份列表中的备份名称可以旁边看到一个蓝色的“A”字样。

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JVM监控界面内存监控中，为何最大内存比分配内存小？ 通过-Xmx设置了堆内存的最大值，堆内存的分配值也不一定比设定的堆内存的最大值小，JVM是动态申请堆内存的，即使配置了-Xms最小值，也不是一开始就分配到-Xms值，会根据2的倍数申请，很可能稍微超过-Xmx的限制，可增加-X

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PG_RESOURCE_POOL系统表提供了数据库资源池的信息。 表1 PG_RESOURCE_POOL字段 名称 类型 描述 respool_name name 资源池名称。 mem_percent integer 内存配置的百分比，0代表资源池内存不管控。 cpu_affinity bigint

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包含实例上作业消耗的总估算内存和消耗的总实际内存大小。 abnormal_query text 使用内存异常的线程ID和queryid，包含两种情况： 当前使用内存最大的会话。 估算内存和实际使用内存差别最大的会话。 abnormal_memory text 使用内存异常的内存块，包含共享

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数据库服务器备份失败 现象描述 用户在部署MySQL或SAP HANA等数据库的云服务器上，已成功安装数据库服务器备份的Agent，但执行数据库服务器备份出现失败的情况。 可能原因 没有按照云备份最佳实践《通过自定义脚本实现数据库备份》修改解冻和冻结的脚本。 解决方法 根据不同的

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Matrix针对DVPP提供了内存申请接口HIAI_DVPP_DMalloc和释放接口HIAI_DVPP_DFree，申请接口用于申请满足DVPP对齐要求的内存。用户在使用时注意该接口需要成对使用，为有效预防内存泄露问题，推荐使用共享指针管理申请的内存，实现代码如下：此外，该接口仅在Device侧使用，Host侧无该接口。HIAI_DVP

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memset和memcpy操作动态内存，发生越界踩内存问题。对于memset和memcpy操作，当入参为动态内存节点时，增加对内存节点实际大小与入参指定大小的检查，若指定大小大于节点实际大小时，输出error信息，并且取消该次memset或memcpy操作，所以能够防止操作越界。动态内存越界场景下，可开启该功能定位问题。错误码定义见错误码

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处设置堆内存使用限制时，可以阻断API的请求，达到保护节点的目的。而内存流控可以配置节点全局流控和基于单个请求Path的精细化内存控制，其中单个请求Path的流控通过配置请求Path和堆内存阈值，在请求处理前判断配置的堆内存阈值，超过阈值中断当前的请求Path。 开启内存流控会消耗部分请求性能。

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登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Redis 接口”。 在左侧导航栏选择“内存加速管理”，单击目标映射操作列的“解除”。 图2 内存加速管理 单击确认框的“确定”，即可完成映射关系解除。 父主题： 内存加速

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登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Redis 接口”。 在左侧导航栏选择“内存加速管理”，单击目标映射操作列的“解除”。 图2 内存加速管理 单击确认框的“确定”，即可完成映射关系解除。 父主题： 内存加速

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的累加 内存平均利用率 所选时间周期内，命名空间的内存平均利用率。内存利用率 = 内存使用量 / 内存申请量 * 100% 内存平均使用量 所选时间周期内，命名空间的内存平均使用量 内存申请量 所选时间周期最近账单日期，命名空间下工作负载的内存申请量的累加 工作负载估算成本&资源消耗Top5

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k时，内存自适应的大小是根据每个算子估出来的，导致g_bulkloadUsedMemSize统计常常大于估算值，update算子占用内存到估算内存临界值时，可能造成insert算子一条数据都无法插入。 8.1.3.330以前版本 出现wait ccn排队，但是看资源池的估算内存和占用内存，以及并发数未到排队阈值。

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存储资源无节制的使用可能导致磁盘满，进而导致集群异常、业务中断。磁盘满问题具有业务恢复难度大、恢复时间长的特点，通过引入数据库只读，极大概率降低了磁盘满问题的发生，但是数据库只读同样会导致业务中断，影响业务连续性。为解决数据库只读问题， GaussDB (DWS)提供了多维度的存储资源管理能力，一方面在schema维

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for MariaDB数据库内存使用率过高怎么处理 对于用户核心业务相关的库 请扩容实例规格。 对于非用户核心业务相关的库 查看本地计算机的内存使用率，如果使用率曲线持续平缓，则无需处理。 对于用户核心业务相关但是数据库规格配置很高的库 在业务低峰期，将数据库参数“performa

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