针对当前发布的数据集版本的描述信息。 “开启难例属性” 仅“图像分类”和“物体检测”类型数据集支持难例属性。 默认不开启。启用后，会将此数据集的难例属性等信息写入对应的Manifest文件中。 图2 发布数据集 版本发布后，您可以前往版本管理查看详细信息。系统默认将最新的版本作为当前目录。

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使用预置算法训练时，训练失败，报“bndbox”错误 问题现象 使用预置算法创建训练作业，训练失败，日志中出现如下报错。 KeyError: 'bndbox' 原因分析 用于训练的数据集中，使用了“非矩形框”标注。而预置使用算法不支持“非矩形框”标注的数据集。 处理方法 此问题有两种解决方法：

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查询已经订阅的数据集 功能介绍 数据消费者查看已经订阅下载成功的数据集信息。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/subscribtions?pageNum=1&pagesize=10 参数说明 无。 请求 请求样例 GET https:

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"success": false, "errorMsg": "待发布的数据集不存在，可能的原因是无此数据集，或者已被发布", "errorCode": "23469349.30000.01036" } 状态码 具体请参考状态码。 父主题： 数据集发布接口

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获取数据集服务的版本 功能介绍 获取数据集的版本信息。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/version 参数说明 无。 请求 请求样例 GET https://ipaddr:port/softcomai/datalake/v1.0/version

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标注ModelArts数据集中的数据 数据标注场景介绍 通过人工标注方式标注数据 通过智能标注方式标注数据 通过团队标注方式标注数据 管理标注作业 父主题： 数据准备与处理

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ModelArts Pro 标注的数据存储在OBS中。 管理数据集 数据集存储在OBS中。 数据集的标注信息存储在OBS中。 支持从OBS中导入数据。 训练模型 训练模型使用的数据集存储在OBS中。 训练模型的运行脚本存储在OBS中。 训练模型输出的模型存储在指定的OBS中。 部署应用 将

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ModelArts Pro标注的数据存储在OBS中。 管理数据集 数据集存储在OBS中。 数据集的标注信息存储在OBS中。 支持从OBS中导入数据。 训练模型 训练模型使用的数据集存储在OBS中。 训练模型的运行脚本存储在OBS中。 训练模型输出的模型存储在指定的OBS中。 部署应用 将

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我创建的微调数据集会被其他用户调用去训练他们的大模型吗？ 用户个人创建的数据集是属于个人账号下的专属数据，未经本人许可不会被其他人员查看到，且不会被其他用户在大模型训练时调用。 父主题： AI原生应用引擎

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待新建的数据集存储至OBS的位置。 单击“数据集输出位置”右侧的“修改”，在弹出的“数据集输出位置”对话框中，选择“OBS桶”和“文件夹”，然后单击“确定”。 选择步骤1：准备数据中提前创建好的输出数据集的OBS路径“mapro-vison/data-out”。 勾选已上传的数据集。

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PUE优化：通过快速寻优DC制冷系统参数组合，降低DC能耗。提供2个训练集（冷站数据，末端数据），157维特征。 跨域训练数据集 提供用于跨域场景AI模型训练的数据，包括视频体验相关的端到端数据集合。 场景案例 视频优化：基于视频终端（STB）的KPI、KQI、告警等数据的分析，建立视频质差预警模型，提升视频故

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数据集 硬盘故障检测模板中，已经预置了四份 数据实例 ，已无需再上传数据。如果用户需要了解数据上传操作，可以查看本地上传数据集操作说明。 单击菜单栏中的“数据集”，进入数据集菜单页。 可以看到预置的四个硬盘故障检测数据集实例，如图1所示。 图1 预置数据集 单击预置的数据集实例右侧的图标，可查看数据实例中的数据文件。

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动操作，提高数据处理的效率。 满足业务需求：不同类型的数据需要不同的处理方式，平台根据文本、图片、视频、气象等数据类型提供专门的加工工具，满足各种复杂的业务需求。 增强模型性能：通过合适的数据加工，可以提高数据的可用性，进而提升模型的训练效果，使其具备更高的精度和鲁棒性。 总体而

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入模型训练阶段之前具备高质量，从而提升模型的效果和可靠性。数据评估的主要意义体现在以下几个方面： 确保数据质量：通过评估数据集的准确性、完整性和一致性，用户可以及时发现并修复数据中的问题，确保数据符合训练标准。 提升模型性能：高质量的数据集直接影响模型的训练效果。通过准确的评估，

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证模型的样本数据比例。“训练验证比例”会影响训练模板的性能。 “描述” 针对当前发布的数据集版本的描述信息。 “开启难例属性” 仅“图像分类”和“物体检测”类型数据集支持难例属性。 默认不开启。启用后，会将此数据集的难例属性等信息写入对应的Manifest文件中。 数据集版本文件目录结构

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：对数据执行已有特征工程的操作流，并生成新的数据。特征工程操作请参见特征工程。特征工程处理过的数据，不能再用相同的特征工程进行二次处理。 ：使用当前数据创建新的特征工程。创建特征工程的方法请参见创建特征工程。 ：跳转至“模型训练”页面。模型训练操作请参见模型训练。 DatasetService数据集

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功能介绍 数据集 模型训练服务统一的数据集管理菜单，可本地导入10G以内大数据文件，或对接数据集服务，导入已订阅的数据集。且支持在线查看代码、图片、音视频等多种格式的文件内容。 特征工程 特征工程是模型训练的必要过程，可以实现数据集的特征组合、筛选和转换，最大限度的从数据集中提取关键特征，供模型训练使用。

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nlp/data-in”。 数据集输出位置 待新建的数据集存储至OBS的位置。 单击“数据集输出位置”右侧的“修改”，在弹出的“数据集输出位置”对话框中，选择“OBS桶”和“文件夹”，然后单击“确定”。 选择步骤1：准备数据中提前创建好的输出数据集的OBS路径“mapro-nlp/data-out”。

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准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 Alpaca数据集 本教程使用Alpaca数据集，数据集的介绍及下载链接如下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可

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String 目录或者数据集节点的显示名称。 children JSON列表 子目录类表。 isMetaDataInfo Boolean 是否为元数据（数据集）的标识。 secretLevel String 密级。 状态码 具体请参考状态码。 父主题： 数据集发布接口

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String 目录或者数据集节点的显示名称。 children JSON列表 子目录类表。 isMetaDataInfo Boolean 是否为元数据（数据集）的标识。 secretLevel String 密级。 状态码 具体请参考状态码。 父主题： 数据集发布接口

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