致远高校一体化协同运营平台解决方案

可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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路网数字化服务 的优势 路网数字化服务具体实现人、车、路、网的联接，采用云计算、人工智能、数据通信传输、信息技术、物联网、移动互联网等先进技术，提供多网络、多协议的接入能力，完备的设备管理能力，丰富的北向API开放调用接口，以及边、云协同的全场景路网数字化服务。 低时延 与LTE-

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平台介绍 一站式开发平台，包括训练云、调试云和应用云（即好望商城），帮助开发者进行算法开发和调试，加快算法上线。 训练云：即ModelArts平台，提供全自动和半自动的算法训练和模型开发。 调试云：包含模型转换、打包和调试，供开发者进行算法APP基本功能验证。 应用云：即好望商城，算法APP上线发布和交易平台。

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。 图1 接入平台 平台说明 支持平台侧对终端统一管理，包括配置下发、证书管理、Web应用和信息窗管理。其中SMC在21.0.200及之后版本支持Web应用和信息窗管理。 支持终端上报告警和日志至平台侧。 平台接入方式： SMC：支持手动输入激活码接入平台。 IdeaManager：支持手动输入接入码或扫码接入平台。

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平台API 视频中心 任务中心 算法中心 运维中心

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平台简介 IoT行业生态工作台（IoT Stage）是一站式物联网交付平台，面向物联网渠道商与系统集成商，是买家、卖家、系统集成商的桥梁和纽带，助力设备和应用集成，使能行业应用服务，实现物联网应用的低成本复制。 无码化应用托管 1小时即可完成企业级物联网应用托管上线，通过一站式镜

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平台界面 首页 输入用户的账号和密码，登录进主页面。 图1 登录界面 总览 总览主要分为三大块内容：分别是集成任务数量图表展示，数据库类型占比图表，调度异常监控图表以及调度异常数据展示。 图2 总览 图3 调度异常数据 数据源 数据源主要包含两块：左侧树状导航展示数据源路径、右侧可进行新建数据源操作。

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开放平台 开放平台是面向数字化活动平台客户及合作伙伴，用于统一管理目睹开放能力的对接。客户开通开放平台前，必须提前开通活动平台账号。通过活动平台进入开放平台后，可以进行创建开发者应用，下载对接密钥、设置访问黑白名单等功能。 操作说明 开放平台对接应用包含了一组对接密钥及如果干数字

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平台人员 员工管理 “查询”按钮：根据输入的查询条件，单击查询按钮，进行数据查询展示。 “新增”按钮：单击新增按钮，进行员工的数据维护，保存后，员工信息新增展示。 “编辑”按钮：单击编辑按钮，自动带出数据信息，修改后保存显示与修改信息一。 “删除”按钮：单击删除按钮，数据删除成功，删除后列表不再显示该条数据。

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工具平台 API生产阶段 API中心通过对接集成，为API开发者提供API Arts等自动化的API设计/开发/测试工具，开发者通过华为云账号登录后即可使用。 API开放阶段 API开发者（API提供方）可以在API中心申请入驻为服务商，然后自助发布上架API。上架成功后，API

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了解平台 物联网平台为您提供海量设备的接入和管理能力，您能便捷高效的接入各种形态的终端设备，还能在云端进行丰富完备的设备管理。但是云端物联网平台，离终端设备较远，且终端设备本身又不具备强大的计算能力，对于实时性要求较高的场景，云端因网络延时、网络拥塞等原因导致问题处理不及时；以及

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平台管理 在初次使用数据库加密与访问控制时，您需要先完成本章节中的基础配置操作，才能正常使用。 网络配置 升级系统版本 备份与恢复配置信息 查看平台信息 查看高可用信息 父主题： 系统管理员操作指导

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EIHealth 平台 应用场景 基本概念

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，通过将应用软件与云资源耦合，实现用户对云主机即开即用。 人工服务类 服务类商品是指将商家为用户提供的人工服务作为商品，不交付具体的软件和云资源，如云运维管理、环境配置、数据迁移、故障排查、软件授权安装、维护等相关的人工服务。 API类 APIG网关商品：该类商品是指将商家提供的

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状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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配置人工质检评分模板 背景信息 您可为不同的场景配置不同的评分模板，后续可适配不同的质检任务。例如在您对回访的座席进行质检时，您可以对座席的服务态度、语言表达清晰程度、是否有效引导几个维度对座席服务质量进行评价，则可以创建一个模板，将上述几条评分项添加进去。 一个评分模板有草稿态

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人工标注图片数据 由于模型训练过程需要大量有标签的图片数据，因此在模型训练之前需对没有标签的图片添加标签。您可以通过手工标注或智能一键标注的方式添加标签，快速完成对图片的标注操作，也可以对已标注图片修改或删除标签进行重新标注。 针对图像分类场景，开始标注前，您需要了解： 图片标注支持多标签，即一张图片可添加多个标签。

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人工标注视频数据 由于模型训练过程需要大量有标签的视频数据，因此在模型训练之前需对没有标签的视频添加标签。通过ModelArts您可对视频添加标签，快速完成对视频的标注操作，也可以对已标注视频修改或删除标签进行重新标注。 视频标注仅针对视频帧进行标注。 开始标注 登录ModelA

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Developer：对IoT感兴趣的人员。 HCIA-AI：需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师。 HCIP-AI EI Developer：希望成为语音处理/ 自然语言处理 /图像处理/机器学习算法高级工程师的人员。 HCIA-Big Data：对大数据感兴趣的人员。

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