匹配脸相似度在线测试 更多内容
  • 在线调试

    帮助开发者进行问题的定界和定位。 图6 在线调试-真实设备结构 在烟感产品的开发空间,选择“在线调试”,并单击“新增测试设备”。 在弹出的“新增测试设备”窗口,选择“真实设备”,输入测试设备的参数,单击“确定”。 图7 在线调试-新增测试设备 注:如果使用DTLS传输层安全协议接入时,请妥善保存密钥。

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  • 在线解压

    ,进入“对象”页面。 在左侧导航栏单击“数据处理>在线解压”,进入“在线解压”页面。 单击“复制”。 选择复制源,即在线解压策略所在的源桶。 从源桶复在线解压策略的操作为增量复制,不会删除当前桶已存在的在线解压策略,与已存在的在线解压策略冲突的策略不会复制。 源桶和目标桶的桶版本号都必须是3

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  • 分子搜索

    输入小分子。最终以SMILES为准。 选择算法:可以选择ECFP4 Tanimoto相似或者骨架搜索。ECFP4 Tanimoto相似是通过ECFP4指纹计算Tanimoto相似来搜索相似比较高的小分子。骨架搜索是通过设置分子骨架搜索具有相同骨架的分子。 选择数据库:最多可选择10个数据库。

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  • 创建配体相似性图计算任务

    false } ] } 响应示例 状态码: 201 配体相似图任务创建成功响应。 { "id" : "c05ebc2029c24699af2354f67391604c" } 状态码 状态码 描述 201 配体相似图任务创建成功响应。 错误码 请参见错误码。 父主题: 药物通用接口

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  • 创建CodeArts TestPlan服务中在线拨测的测试任务

    TestPlan服务中在线拨测的测试任务 在线拨测通过执行持续拨测类型的测试任务,帮助用户7*24小时监控服务运行情况,也可以执行冒烟测试类型的测试任务,帮助用户在生产版本升级时,拨测用于冒烟测试测试用例,对版本进行验证。 新建测试任务 前提条件: 具有若干个已经创建的自动化测试用例或测试套。

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  • 执行CodeArts TestPlan服务在线拨测的测试任务

    执行CodeArts TestPlan服务在线拨测的测试任务 前提条件 具有若干个已经创建的测试任务,可参考新建测试任务。 执行在线拨测中的测试任务 执行单个测试任务 登录软件开发生产线首页,搜索目标项目并单击项目名称,进入项目。 单击导航栏“测试 > 测试用例” ,选择“接口自动化”页签

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  • 性能测试方法

    性能测试方法 本章基于GeminiDB Mongo副本集4.0版本,进行性能测试,具体包括测试环境,测试步骤,以及测试结果。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区一 弹性云服务器 (Elastic Cloud Server,简称E CS ):规格选择通用计算型s3.2xlarge

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  • SSB性能测试

    SSB性能测试 SSB测试结果 SSB测试环境 SSB测试过程

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  • 性能测试方法

    性能测试方法 本章基于GeminiDB Cassandra,进行性能测试,具体包括测试环境,测试步骤,以及测试结果。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区1+可用区2+可用区3(跨3个可用区部署) 弹性 云服务器 (Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择h3

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  • 性能测试结果

    性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果,根据上述测试方法操作,展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据,如需更高的并发能力,可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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  • 自定义场景(热度推荐)

    据计算相似。默认关闭。 “开启调度”:开启调度,按照指定的调度策略定期执行作业。默认关闭。 图6 创建召回策略 配置完成召回策略参数之后单击“确认”,创建召回策略成功,继续单击“下一步”,跳过可选步骤过滤策略和排序策略,进入“在线服务”页面,进行在线服务的配置。 在“在线服务”

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  • 训练性能测试

    训练性能测试 流程图 训练性能测试流程图如下图所示: 图1 训练性能测试流程 执行训练任务 进入test-benchmark目录执行训练命令,可以多次执行,卡数及其它配置参考NPU卡数取值表按自己实际情况决定。 单机<可选>: # 默认8卡 benchmark-cli train

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  • 性能测试方法

    请求的P9999时延,是非常严格的时延指标,表示99.99%的请求执行时间小于该值,仅少量尾部请求超过该值。 测试步骤 注入测试数据 测试前,生成并注入数据库测试数据。基于测试模型三种类型的分布,对三种数据类型进行如下配置: hash类型 key:34位字符,使用字符串前缀+9位数字

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  • 如何配置任务匹配规则?

    如何配置任务匹配规则? 前提条件 “任务调度模式”=“智能调度” 父任务的状态=待调度 配置简介 1.点击左上角按钮“选择匹配规则维度”在弹出界面中勾选基本信息与扩展信息后,点击下方下载 图3.8-1 匹配规则维度 2.导入“任务匹配执行人”规则 每次导入数据都按照新增处理,历史数据需要修改必须先做删除后重新导入。

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  • 配置智能信息匹配流程

    配置智能信息匹配流程 系统预置的智能信息匹配流程如下所示: 该流程实现如下功能: 在应答图元,向客户播放欢迎提示语。该语音文件需要自定义。 在1处的业务接口调用图元中,根据每次交互记录,将客户端发送的文本信息采用空格间隔,并记录该信息是客户说的还是座席说的。 在语义识别图元,对本次交互的信息进行识别:

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  • 模式匹配操作符

    模式匹配操作符 数据库提供了三种独立的实现模式匹配的方法:SQL LIKE操作符、SIMILAR TO操作符和POSIX-风格的正则表达式。除了这些基本的操作符外,还有一些函数可用于提取或替换匹配子串并在匹配位置分离一个串。 LIKE 描述:判断字符串是否能匹配上LIKE后的模式

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  • 模式匹配操作符

    模式匹配操作符 数据库提供了三种独立的实现模式匹配的方法:SQL LIKE操作符、SIMILAR TO操作符和POSIX-风格的正则表达式。除了这些基本的操作符外,还有一些函数可用于提取或替换匹配子串并在匹配位置分离一个串。 LIKE 描述:判断字符串是否能匹配上LIKE后的模式

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  • 子图匹配(Subgraph Matching)

    子图匹配(Subgraph Matching) 概述 子图匹配(subgraph matching)算法的目的是在一个给定的大图里面找到与一个给定小图同构的子图,这是一种基本的图查询操作,意在发掘图重要的子结构。 适用场景 子图匹配(subgraph matching)算法适用于

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  • 创建知识检索流

    输入 知识库ID 请单击“获取知识库ID”,进入知识库列表,单击复制。 向量化检索内容 待向量化的内容。 相似阈值 相似阈值的取值范围[0, 1],例如配置为0.5,则返回相似大于等于0.5的结果。 召回数量 从检索结果中返回的内容片段数量,取值范围:0~10。 文本过滤 设置相应的切片片段为过滤字段。

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  • 删除配体相似性图计算任务

    删除配体相似性图计算任务 功能介绍 删除配体相似性图计算任务。 URI DELETE /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/drug-common/ligand/similarity-graph/{task_id}

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  • 测试

    测试 CodeArts IDE集成了pytest和unittest测试框架,让您可以轻松运行和调试Python测试用例。 将测试框架集成到项目中 运行测试 启动配置 父主题: Python

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