基于大数据的数据挖掘_大容量数据库-华为云

大容量数据库

大容量数据库大容量数据库背景介绍表分区技术数据分区查找优化数据分区运维管理父主题：分区表

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搭建某商品销售数据的大屏

本例查看购买商品的用户中不同等级用户的分布情况。图2 配置字段您还可以通过样式选项对图表进行自定义的配置。步骤3：发布大屏完成大屏的编辑后，单击右上角“保存并发布”。编辑大屏的名称，单击确定，发布的大屏。更多大屏的功能请参考《智能数据洞察用户指南》操作指导。

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态势感知的数据来源是什么？

Firewall，WAF）等安全防护服务上报的告警数据，从中获取必要的安全事件记录，进行大数据挖掘和机器学习，智能AI分析并识别出攻击和入侵，帮助用户了解攻击和入侵过程，并提供相关的防护措施建议。态势感知通过对多方面的安全数据的分析，为安全事件的处置决策提供依据，实时呈现完整的全网攻击态势。详细说明请参见态势感知工作原理。

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没有模型的问答和基于标注数据训练了模型的区别

没有模型的问答和基于标注数据训练了模型的区别训练模型会将问答进行优化训练得到最佳回答效果，没有模型的问答只是基于标准问和答案匹配结果。父主题：智能问答机器人

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快速搭建数据大屏

在样式页面对组件的样式进行配置。保存或保存并发布大屏。完成大屏制作之后，单击大屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。保存：保存大屏之后，在大屏页面大屏不具有查看大屏功能。在保存的页面输入大屏的名称。图10 保存大屏大屏名称不能为空，只允许输入长度为1到32位由数字、中文、英文、下划线（_）或中划线（-）组成的字符串。

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基于CAS的应用认证集成

基于CAS的应用认证集成验证票据父主题： API

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基于MindSpore Lite的模型转换

转换关键参数准备对应的模型转换成MindIR格式，通过后端绑定的编译形式来运行以达到更好的性能（类似静态图的运行模式），所以需要提前准备以下几个重点参数。输入的inputShape，包含batch信息。 MSLite涉及到编译优化的过程，不支持完全动态的权重模式，需要在转换时确定对应的inp

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SAP HANA基于文件的备份

请参见《SAP备份上传OBS最佳实践》。提升备份数据传输到OBS的性能设置SAP HANA备份文件的最大文件大小，将备份文件拆分成小文件，有利于提高备份文件上传OBS的性能，但也会增加业务网络的负载。我们以一个72GB大小的备份文件为示例，拆分前，上传OBS速率如图4所示。

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如何用ModelArts训练基于结构化数据的模型？

如何用ModelArts训练基于结构化数据的模型？针对一般用户，ModelArts提供自动学习的预测分析场景来完成结构化数据的模型训练。针对高阶用户，ModelArts在开发环境提供创建Notebook进行代码开发的功能，在训练作业提供创建大数据量训练任务的功能；用户在开发、训练流

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基于运维数仓的数据开发与应用

基于运维数仓的数据开发与应用方案概述数据接入数据导流数据处理数据开发数据应用

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基于OAuth的应用认证集成

基于OAuth的应用认证集成获取AccessToken 获取用户信息父主题： API

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基于角色的权限管理(RBAC)

基于角色的权限管理(RBAC) 什么是基于角色的用户管理？基于角色的用户管理（Role-Based Access Control，简称RBAC）是通过为角色赋予权限，使用户成为适当的角色而获取相应角色的权限。角色是一组权限的抽象。使用RBAC可以极大简化对权限的管理。什么是RBAC模型？

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基于CAS的应用认证集成

基于CAS的应用认证集成认证登录验证票据(CAS3.0) 注销登录验证票据(CAS1.0) 验证票据(CAS2.0) 父主题：应用集成接口

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SAP应用基于文件的备份

SAP应用基于文件的备份此方案适用于以下几种场景的备份：云硬盘快照无法满足要求的场景挂载了弹性文件服务目录的备份少量文件变化时，单独对变化文件的备份基于文件的备份，您可以通过使用tar,、cpio、 rsync、scp等命令，对目录或文件进行压缩、拷贝、传输。关于如何

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安全云脑的数据来源是什么？

Firewall，WAF）等安全防护服务上报的告警数据，从中获取必要的安全事件记录，进行大数据挖掘和机器学习，智能AI分析并识别出攻击和入侵，帮助用户了解攻击和入侵过程，并提供相关的防护措施建议。安全云脑通过对多方面的安全数据的分析，为安全事件的处置决策提供依据，实时呈现完整的全网攻击态势。接入数据详细操作请参见接入数据。

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大屏所展现的数据如何获取到本地？

大屏所展现的数据如何获取到本地？可通过对接开放API或大屏所提供的报告导出功能获取相关大屏数据。对接API的具体方法可参见最佳实践中的如何调用API。父主题：其他使用相关

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主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.906）

主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.906）场景介绍准备工作在Notebook调试环境中部署推理服务在推理生产环境中部署推理服务推理精度测试推理性能测试推理模型量化父主题： LLM大语言模型

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主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导（6.3.905）

主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导（6.3.905）场景介绍准备工作预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练查看日志和性能训练脚本说明父主题： LLM大语言模型

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主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.905）

主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.905）场景介绍准备工作在Notebook调试环境中部署推理服务在推理生产环境中部署推理服务推理精度测试推理性能测试父主题： LLM大语言模型

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主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导（6.3.906）

主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导（6.3.906）场景介绍准备工作预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练开启训练故障自动重启功能查看日志和性能训练脚本说明父主题： LLM大语言模型

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基于binlog的MySQL数据同步到MRS集群中

database：操作的数据库名称 ts：操作时间，13位时间戳 table：操作的表名 data：数据增加/删除/修改之后的内容 old：数据修改前的内容或者表修改前的结构定义 sql：DDL操作的SQL语句 def：表创建与表修改的结构定义 xid：事务唯一ID commit：数据增加/删除/修改操作是否已提交

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