。 功能模型（可选） 功能模型描述按功能分解出特性、功能组、功能元素，以及它们之间的依赖关系。 技术模型（必选） 技术模型定义系统采用的关键技术部件和技术栈，包括整体框架技术，公共机制，基础设施，公共服务/组件，以及各逻辑功能元素的技术方案等。 父主题： 逻辑视图

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迭代计算（Iterative Computation）：支持迭代计算，有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘（Data Mining）：在海量数据基础上进行复杂的挖掘分析，可支持各种数据挖掘和机器学习算法。 流式处理（Streaming Processing）：支持秒级延迟的流式处理，可支持多种外部数据源。

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Engine，简称iDME）的应用部署依赖于运行节点，其中数据交互依赖的中间件包括：云数据库、MongoDB、Redis、 CSS 、Kafka以及文件存储系统。因此，在部署iDME应用前需要确保中间件服务已完成部署，并且部署iDME应用的节点能够正常访问中间件服务。本解决方案能帮助用户快速在华

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级的数据详单查询。 图2 车联网行业海量数据存储场景 该场景下 MRS 的优势如下所示。 实时：利用Kafka实现海量汽车的消息实时接入。 海量数据存储：利用HBase实现海量数据存储，并实现毫秒级数据查询。 分布式数据查询：利用Spark实现海量数据的分析查询。 实时数据处理 实时

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HBase与其他组件的关系 HBase和HDFS的关系 HDFS是Apache的Hadoop项目的子项目，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。HBase位于结构化存储层，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。除了HBase产生的一些日志文件，HBas

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SMB协议，可实现Windows系统主机之间的网络文件共享。它使得Windows客户端能够识别并访问网络中存储系统提供的共享资源，客户端用户能够像使用本机一样对保存在存储系统中的文件进行读、写、创建等操作。Windows客户端建议使用SMB协议。 请提交工单申请 全部（白名单开放）

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的某一路径下，当容器在同一可用区内迁移时，挂载的云硬盘将一同迁移。通过云硬盘，可以将存储系统的远端文件目录挂载到容器中，数据卷中的数据将被永久保存，即使删除了容器，数据卷中的数据依然保存在存储系统中。 云硬盘性能规格 云硬盘性能的主要指标包括： IOPS：云硬盘每秒进行读写的操作次数。

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style查询，顺序访问（big scan），随机访问（narrow scan）。 CarbonData关键技术和优势 快速查询响应：高性能查询是CarbonData关键技术的优势之一。CarbonData查询速度大约是Spark SQL查询的10倍。CarbonData使用的专

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消息数据、报表数据、推荐类数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据均可以存储和查询。 优势： 海量存储 支持离线、在线海量KeyValue数据存储，存储容量可扩展。 高性能读写 亿级写入吞吐量、ms级查询，用于在线应用和报表展现。 生态丰富 基于H

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对象存储服务 OBS：对象存储服务（Object Storage Service，OBS）是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。 ModelArts：ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边

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式运行。此外，按函数实际执行资源计费，不执行不产生费用。 对象存储服务 OBS：一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。 媒体处理 MPC：为海量多媒体数据提供经济、高效、弹性的转码和音视频处理服务，支持丰富的转码格式，适合在PC、TV以及移动终端上播放，匹配多种商业场景。

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附录 名词解释 对象存储服务 OBS：是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。 函数工作流 FunctionGraph：是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。使用FunctionGraph函数，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配

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关键策略 在大数据场景下，可以通过优化资源的使用和分配，提高系统的性能和效率。以下是一些常见的大数据场景资源优化方法： 分布式存储：使用分布式存储系统，如Hadoop HDFS、Apache Cassandra等，将数据分散存储在多个节点上，以提高数据的可靠性和可扩展性。 数据压缩：对

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DBService DBService简介 DBService是一个高可用性的关系型数据库存储系统，适用于存储小量数据（10GB左右），比如：组件元数据。DBService仅提供给集群内部的组件使用，提供数据存储、查询、删除等功能。 DBService是集群的基础组件，Hive、

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队的协作成为当下内容制作团队的痛点。 制作软件迭代迅速，对硬件算力能力需求与日俱增，本地工作站迭代效率跟不上需求的增长速度； 本地老旧的存储系统已无法支撑更多团队办公协同带来的高带宽高并发的需求； 本地IT资源故障很可能带来项目阻塞级的风险；通过赞奇超高清云工作站可以解决客户内容

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，数据转换等等。 时序分析：专为物联网时序数据处理优化的服务，包括高压缩比的时序数据存储，高效的时序查询效率，海量时间线能力。 表2 时序分析 特点 描述 海量接入 海量时间线能力，最大可达亿级 时序存储 列式存储及专用压缩算法，高压缩率 高效查询 基于时间多维度聚合，近实时分析查询

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附录 名词解释 对象存储服务 OBS：是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。 函数工作流 FunctionGraph：是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。使用FunctionGraph函数，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配

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创建source流从HBase中获取数据，作为作业的输入数据。HBase是一个稳定可靠，性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，快速发现数据价值。 DLI 可以从HBase中读取数据，用于过滤分析、数据转储等场景。

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Connect规划设计与实施服务有什么优势？ 优势项 优势介绍 服务专业 专业集成对接设计能力，深入了解多个行业业务系统，理清网络、系统和数据集成的关键技术，指导项目交付的工程部署与应用、数据集成等；分解每个业务场景的关键活动，指导ROMA Connect集成对接项目场景交付和验收；具备端到

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ROMA运维与管理服务有什么优势？ 优势项 优势介绍 服务专业 1、专业集成对接设计能力，深入了解多个行业业务系统，理清网络、系统和数据集成的关键技术，指导项目交付的工程部署与应用、数据集成等； 2、分解每个业务场景的关键活动，指导ROMA Connect集成对接项目场景交付和验收。

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Reduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HiveQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。 通过HiveQL完成海量结构化数据分析。 灵活的数据存储格式，支持JSON， CS V，TEXTF

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