中软国际数据治理专业服务解决方案实践

支持根据短信应用，查询指定时间范围内的业务统计数据。 模板 支持通过筛选模板名称与发送时间，查询业务统计数据。 时间范围 支持快速筛选查看最近半年的业务统计数据，可查询连续时间31天内的数据。 注意： 查询一天的数据时，业务统计以小时为单位呈现；查询大于1天的数据时，业务统计以天为单位呈现。 查看统计详情

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国内短信资源说明 本章节介绍国内短信应用、签名与模板之间的关联关系。 发送国内短信前，需要准备的数据与短信API请求参数之间的对应关系，请参考开发准备（国内短信）。 通用模板，即所属签名为通用签名的模板，可供同应用下的同业务类型的所有签名使用。验证码类、通知类和推广类短信均可以使用通用模板。

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国内地区新闻 全国各省份、直辖市、特别行政区等地区新闻资讯，包含“获取地区新闻”执行动作。 连接参数 国内地区新闻连接器无需认证，无连接参数。 获取地区新闻 全国各省份、直辖市、特别行政区等地区新闻资讯。 输入参数 用户配置获取地区新闻执行动作，相关参数说明如表1所示。 表1 获取地区新闻输入参数说明

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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创建国内短信签名 短信服务支持根据用户需求创建符合要求的签名。在使用国内短信服务前您需要添加短信签名。一个完整的短信由短信签名和短信正文内容组成，您可以根据业务需求分别设置不同的模板，与签名组合成最终短信内容。本文将为您介绍如何添加签名。 注意事项 签名需审核通过后才能使用。 国

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在样式页面对组件的样式进行配置。 保存或保存并发布大屏。 完成大屏制作之后，单击大屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。 保存：保存大屏之后，在大屏页面大屏不具有查看大屏功能。 在保存的页面输入大屏的名称。 图10 保存大屏 大屏名称不能为空，只允许输入长度为1到32位由数字、中文

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数据开发与治理 数据源管理与数据标准管理 数据建模 数据开发 数据血缘、资源管理、函数管理和变量管理 数据发布CI/CD、任务运维 数据质量管理 元数据管理 数据资源管理 数据服务管理 数据安全 父主题： 产品操作

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数据开发应用示例 操作场景 数据治理中心 DataArts Studio 帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。 下面介绍如何调用创建脚本API创建脚本，API的调用方法请参见如何调用API。 前提条件 您

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运维数据开发 运维数据开发概述 Kafka数据管理 HDFS数据管理 Hive数据管理 MPPDB数据管理 ClickHouse数据管理 Druid数据管理 CSS 数据管理 Influxdb数据管理 Prometheus数据管理 OBS数据管理 CES数据管理 Batch Task离线开发

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迁移开发数据 数据导出 数据导入 通过配置数据导入模板，进行数据导入 父主题： 系统管理

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数据服务开发 数据服务共享平台（DSP）数据服务开发可分为在线开发和离线开发两种。离线开发是只通过Studio进行数据模型开发和Web服务的开发，离线开发的模型只需通过平台部署即可，此处不再赘述。本节内容主要是面向在线开发。 实时数据服务 单表服务 通过平台数据资源目录，可以关联

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运维数据开发 运维数据开发概述 Kafka数据管理 HDFS数据管理 Hive数据管理 MPPDB数据管理 ClickHouse数据管理 Druid数据管理 CS S数据管理 Influxdb数据管理 Prometheus数据管理 OBS数据管理 CES数据管理 Batch Task离线开发

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ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点： 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎 支持嵌套数据结构 支持稀疏索引 支持数据Insert和Update

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ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点： 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎 支持嵌套数据结构 支持稀疏索引 支持数据Insert和Update

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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如图6所示，选择开发场景为“大屏”，单击右侧区域的“开发”，进入到配置的AppCube大屏开发环境。 图6 进入大屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境，进入到默认环境的业务大屏。 如果使用配置的开发环境，进入到配置的开发地址，配置的地址不是直接进入业务大屏，参见下图进入业务大屏。 如图7所示，单击“导入项目包”。

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配置柱状图样式 切换到“数据”面板，配置柱状图数据。 选择数据源，并配置字段映射。如图7所示，组件关联到动态数据。 图7 关联动态数据 按下shift+$键，引用4定义好的交互变量${name}。 图8 引用交互变量 预览和发布大屏 在大屏开发页面右上方，单击预览按钮，预览大屏。 图9 预览大屏数据

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ClickHouse应用开发简介 ClickHouse简介 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点： 数据压缩比高 多核并行计算

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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