13%）的企业居然不清楚自己是否成功实施DevOps，这不得不说是一个令人感到意外的结果。 当我们认真研究当前中国企业的DevOps现状时，就会明白这个结果也在情理之中。虽然国内应用DevOps的众多，DevOps已经在国内逐步落地实践，但大部分企业仍然位于DevOps能力成熟度初始级和基础级，其比例高达7成。

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PU显卡型号。 仅支持配置一致GPU使用模式，不支持混合配置虚拟化和非虚拟化模式。 使用GPU虚拟化后，该GPU节点不再支持调度使用共享GPU资源的工作负载。 通过控制台创建GPU虚拟化应用 登录U CS On Premises集群控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”，在右上角单击“创建负载”。

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GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题： GPU调度

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使用GPU虚拟化时，工作负载调度器将默认指定为Volcano且不可更改。 执行以下命令，创建应用。 kubectl apply -f gpu-app.yaml 验证GPU虚拟化的隔离能力。 登录容器查看容器被分配显存总量。 kubectl exec -it gpu-app -- nvidia-smi

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GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 创建GPU虚拟化应用 监控GPU虚拟化资源 父主题： 管理本地集群

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GPU虚拟化概述 UCS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户定义使用的GPU数量，提高GPU利用率。

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GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。

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准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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客户侧运维可选能力由应用运维管理（Application Operations Management，AOM ）提供，主要针对用户云化业务APP以及业务中间件等。AOM作为云上应用的一站式立体化运维管理平台，可以实现对云主机、存储、网络、WEB容器、docker、kubernetes等应用运行环境的深入监控并进行

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以跳过此步骤。 在集群中纳管支持GPU虚拟化的节点，具体操作步骤请参见纳管节点。 纳管成功后，给对应支持GPU虚拟化节点打上“accelerator: nvidia-{显卡型号}”标签，具体操作步骤请参见为节点添加标签/污点。 图1 为虚拟化节点打标签 步骤二：安装插件 如果您的

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监控GPU虚拟化资源 本章介绍如何在UCS控制台界面查看GPU虚拟化资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU虚拟化资源准备。 当前本地集群内存在节点开启GPU虚拟化能力。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU虚拟化监控 登录UCS控制台，在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择

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一个典型的SAP应用系统，涉及哪些模块？ 在一个典型的SAP系统中，一般可以分为二大部分：应用 服务器 、SAP HANA数据库。 应用服务器，一般会分为生产/开发/测试，如ERP生产、ERP开发、ERP测试、CRM生产、CRM开发、CRM测试等。生产应用一般采用物理机部署，开发/测

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查看Windows操作系统云服务器虚拟化类型 您可以在cmd窗口输入以下命令，查看当前云服务器的虚拟化类型。 systeminfo 查看回显信息中System Manufacturer和BIOS版本显示为XEN，说明当前云服务器为XEN虚拟化类型，如果需要同时支持KVM虚拟化，请参考本章节操作优化Windows私有镜像。

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弹性云服务器服务的高可用性。 弹性云服务器网络和存储性能降低。 虚拟化驱动对弹性云服务器的网络、存储性能进行了优化，虚拟化驱动不正常时网络、存储性能降低。 操作场景 场景一： Windows弹性云服务器未安装Tools。 场景二： 弹性云服务器虚拟化驱动被卸载，导致虚拟化驱动无法正常运行。

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基于擎天架构的自研极简虚拟化 C7型 64 256 c7.16xlarge.4 基于擎天架构的自研极简虚拟化 C7型 128 512 c7.32xlarge.4 基于擎天架构的自研极简虚拟化 表2 内存优化型弹性云服务器的规格 类型 vCPU 内存(GB) 规格名称 虚拟化类型 M3型 8

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安装应用发布服务器 安装Windows Server 2019应用服务器 安装Windows Server 2016应用服务器 安装Windows Server 2012 R2应用服务器 安装Windows Server 2008 R2应用服务器 安装Linux应用服务器

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在CloudPond上部署政企本地办公业务 应用场景 某用户为了将现有运行在数据中心虚拟化环境中的办公系统业务进行云化转型升级，在了解了CloudPond产品的特性后，用户决定将CloudPond部署到自有数据中心，并将业务现状进行了如下梳理： 因为使用场景的需要，办公业务没有迁移到公有云的目标。

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对接AD场景支持单会话模式和多会话模式。 - 应用组类型 应用：应用是单个应用程序，用户可以访问应用程序而无需安装。 桌面：桌面应用组是一种完整的虚拟桌面，用户访问的是远程桌面。 应用 关联应用组 根据需求选择是否勾选自动创建应用组。 说明： 勾选“自动创建应用组”后，输入应用组名称，由中文、英文大小写、数字、

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基于擎天架构的自研极简虚拟化 C7型 64 256 c7.16xlarge.4 基于擎天架构的自研极简虚拟化 C7型 128 512 c7.32xlarge.4 基于擎天架构的自研极简虚拟化 表2 内存优化型弹性云服务器的规格 类型 vCPU 内存(GB) 规格名称 虚拟化类型 M3型 8

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优化过程（Linux） XEN虚拟化类型的弹性云服务器正逐渐转变为KVM虚拟化类型，因此XEN实例类型的的私有镜像，通常需要同时支持XEN虚拟化和KVM虚拟化。也建议您优化KVM虚拟化类型的私有镜像，避免最终发放的弹性云服务器出现一些不可预知的异常。 Linux弹性云服务器的正常运行需依赖于

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查询容灾站点可用区中弹性云服务器的虚拟化类型，并将卸载的云硬盘挂载给KVM实例使用。具体方法如下： 查看待挂载弹性云服务器的虚拟化类型。 登录控制台，并选择“计算 > 弹性云服务器”。 通过过滤查询功能，在云服务器列表栏，搜索待挂载的弹性云服务器。 图1 搜索云服务器 在“规格/镜像”列，查看目标云服务器的规格。

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