GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题： GPU调度

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行业内通用技术方案说明 边缘计算（Edge Computing） 边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它可以作为

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GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 创建GPU虚拟化应用 监控GPU虚拟化资源 父主题： 管理本地集群

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GPU虚拟化概述 U CS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户定义使用的GPU数量，提高GPU利用率。

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如何卸载目的端临时系统盘并挂载自身系统盘？ 该解决方案仅适用于弹性云 服务器 ECS的普通型实例，因Flexus云服务器 L实例 产品本身不支持用户自行卸载/挂载磁盘，如果出现 SMS 临时磁盘无法卸载的情况，请提交工单联系技术支持人员。 问题描述 在迁移任务失败/暂停状态下，删除控制台任务后，目的端服务器还挂载的是以SM

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华为技术支持通道安全方案 图1 华为技术支持通道安全方案 如涉及华为技术人员场景，需要单独部署华为技术人员专用 堡垒机 ，保障运维通道安全，方案详见图1 华为技术支持通道安全方案。 该方案与企业内部堡垒机对比有如下几点区别： 华为专用堡垒机需配置双网卡，分别属于PRD管理区与DEV管理区。

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GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。

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使用GPU虚拟化 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。

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方案概述 方案应用 HPC提供了超高浮点计算能力解决方案，可用于解决计算密集型、海量数据处理等业务的计算需求，如科学研究、气象预报、计算模拟、军事研究、CAD/CAE、生物制药、基因测序、图像处理等，缩短需要的大量计算时间，提高计算精度。 方案架构 方案优势 降低TCO 可以按需

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不支持规格变更。 不支持迁移。 不支持自动恢复功能。 由于Fp1型、Fp1c型云服务器包含FPGA卡，在云服务器关机后仍然收费。如需停止计费，请删除弹性云服务器。 后续处理 弹性云服务器创建成功后，可以通过FPGA加速型云服务器提供的硬件开发套件（HDK）和应用开发套件（SDK），进行AEI（Accelerated

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服务器基础配置 本方案基于HCS底座部署，华为云的欧拉系统：基于稳定的Linux内核研发出面向企业级的通用服务器架构平台——Euler OS（Open Euler OS 2.8开源欧拉操作系统），支持ARM64鲲鹏处理器和容器虚拟化技术。 由HCS底座运维人员提供相关的操作系统、镜像和 云服务器 。

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应用场景 弹性云服务器实例下首选HCE，实现用户业务高性能。 适用于政企、金融、制造等传统用户上云，第三方云迁移到华为云等场景。用户购买弹性云服务器服务后，可部署自有应用。 HCE结合弹性云服务器做了应用优化。在HCE操作系统中部署数据库、大数据、HPC、虚拟化、容器等应用时，M

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，帮助学员快速掌握鲲鹏技术产品及应用开发移植调优的实操技能。课程通过讲解鲲鹏生态趋势、鲲鹏软件迁移及调优方案、鲲鹏解决方案关键特性，建立鲲鹏产业整体认知；并结合具体行业应用（金融、运营商、安平等）端到端讲解其典型软件技术栈及解决方案，迁移策略、性能测试方案、性能调优策略、全栈调优

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准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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云硬盘（EVS） SAP系统场景下使用的云服务器，均绑定了云硬盘。 虚拟私有云（VPC） SAP系统场景下所涉及到的云服务器，都位于同一个VPC中，并且需要使用VPC中的子网和安全组的相关网络安全隔离。 镜像（IMS） 在创建云服务器、裸金属云服务器和弹性云服务器时，需要使用符合要求的镜像文件。

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org/wiki/Downloads。 免费 virtio驱动 使用弹性云服务器或者外部镜像文件创建私有镜像时，必须确保操作系统中已安装virtio驱动，使新发放的云服务器支持KVM虚拟化，同时也可以提升云服务器的网络性能。 获取方式： https://fedorapeople.or

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云时通采用微服务、智能化、组件式的技术架构，为数字化业务提供动力引擎，以弹性伸缩的技术服务， 实现业务快速部署，支撑业务快速响应用户和市场变化。 方案优势 市场侧竞争力 行业咨询能力：埃林哲面向大型企业提供信息化整体建设规划化和CIO伴随咨询服务，通过行业及技术咨询引导，整合从ERP大后

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以跳过此步骤。 在集群中纳管支持GPU虚拟化的节点，具体操作步骤请参见纳管节点。 纳管成功后，给对应支持GPU虚拟化节点打上“accelerator: nvidia-{显卡型号}”标签，具体操作步骤请参见为节点添加标签/污点。 图1 为虚拟化节点打标签 步骤二：安装插件 如果您的

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PU显卡型号。 仅支持配置一致GPU使用模式，不支持混合配置虚拟化和非虚拟化模式。 使用GPU虚拟化后，该GPU节点不再支持调度使用共享GPU资源的工作负载。 通过控制台创建GPU虚拟化应用 登录UCS On Premises集群控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”，在右上角单击“创建负载”。

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监控GPU虚拟化资源 本章介绍如何在UCS控制台界面查看GPU虚拟化资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU虚拟化资源准备。 当前本地集群内存在节点开启GPU虚拟化能力。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU虚拟化监控 登录UCS控制台，在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择

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异构资源配置 GPU配置 GPU虚拟化 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU

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