分。 动态内存使用率 80%以下 当业务流量突增或复杂灵活查询执行时，会有内存不足报错的风险。 配置异常规则和内存熔断；对高内存业务进行优化整改。 降内存方法可参见降低内存的处理方案。 90% 出现CCN排队，业务出现内存不足报错，有进程OOM风险。 配置异常规则和内存熔断；对高内存业务进行优化整改；

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相关案例 高压力请求 CPU使用率 (%) 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。 评估业务SQL的执行计划，添加索引避免全表扫描。 扩容CPU规格，满足计算型业务需求。 GaussDB (for MySQL) CPU使用率高的解决方法 内存超限风险 内存使用率 (%) 该指标用于统计测量对象的内存使用率。

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总量之和 内存平均使用率 所选时间周期内，节点池的平均内存使用率。 内存使用率 = 节点池中节点内存使用总量 / 节点池中节点内存总量 内存平均使用量 所选时间周期内，节点池的内存平均使用量 内存闲置|申请量|总量 内存闲置：所选时间周期最后一天，节点池中节点的闲置内存之和 内存

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为什么JVM堆内存使用率出现明显波动？ JVM堆内存使用率在监控页面呈现锯齿状属于正常现象，在扩容规格或升级Kafka实例内核版本后，可能导致JVM堆内存使用率最大值升高、波动幅度变大，这种波动属于JVM堆内存回收的正常机制，对业务无影响。 父主题： 监控告警问题

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ALM-17004 Oozie堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Oozie服务堆内存使用状态，当检测到Oozie实例堆内存使用率超出阈值（最大内存的95%）时产生该告警。堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 17004

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RDS for MySQL内存使用率高的问题处理 对于用户核心业务相关的库 请扩容实例规格，具体请参见变更实例的CPU内存规格。 对于非用户核心业务相关的库 查看本地计算机的内存使用率，如果使用率曲线持续平缓，则无需处理。 对于用户核心业务相关但是数据库规格配置很高的库 在业务低峰

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GaussDB实例内存使用率指标的计算方法 GaussDB内存使用率指标的计算方法： 内存使用率 =（总内存 –（空闲内存 + 给文件的缓冲大小 + 高速缓冲存储器使用的大小））/ 总内存 父主题： 数据库监控

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ALM-38002 Kafka堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Kafka服务堆内存使用状态，当连续10次检测到Kafka实例堆内存使用率超出阈值（最大内存的95%）时产生该告警。 平滑次数为1，堆内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，堆内存使用率小于或等于阈值的90%时，告警恢复。

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为什么云 服务器 看不到内存使用率、磁盘使用率、带内网络流入速率和带内网络流出速率四个监控指标？ 当前创建的Linux云服务器，均不支持内存使用率、磁盘使用率、带内网络流入速率和带内网络流出速率四个监控指标。但Windows云服务器是支持这四个指标的。 不同操作系统支持的基础监控指标

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，如CPU、内存、磁盘IO，使其某一项达到瓶颈。 调优原则 提高CPU使用率同时减少额外性能开销。 提高内存使用率。 优化业务逻辑，减少计算量和IO操作。 性能调优常用方法-DataStream调优 配置内存：调整老年代和新生代的比值；开发Flink应用程序时，优化datastream的数据分区活分组操作。

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添加监控视图”，选择实例、实例内存使用率和想要查看的实例名 ，确认无误后单击“确定”。 图1 添加实例内存使用率监控视图 即可在下方视图中查看当前集群各实例的实例内存使用率的具体情况，左上角可选择查看最近1/3/12/24小时/7天的实例内存使用率，判断是否有实例内存使用率突然增大的情况。 图2

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为默认值0，此时优化器不会根据该值调整作业的估算内存。 默认值：0 query_max_mem 参数说明：设置执行作业所能够使用的最大内存。如果设置的query_max_mem值大于0，在生成执行计划时，优化器会根据该值来设置算子的可用内存。当作业执行时所使用内存超过该值时，将报错退出。

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level1：动态内存使用超过最大动态内存的90%后，会记录以下信息，并将记录的内存信息保存在$GAUSS LOG /mem_log目录下。 全局内存概况。 instance，session，thread三种类型的所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的totalsize、freesize字段。

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32MB（128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存）；16MB（72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核CPU/64G内存）

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性能优化类 Hadoop压力测试工具如何获取？ 如何提高集群Core节点的资源使用率？ 如何配置 MRS 集群knox内存？ 如何调整MRS集群manager-executor进程内存？ 如何设置Spark作业执行时自动获取更多资源？ spark.yarn.executor.memo

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添加监控视图”，选择实例、实例动态内存使用率、想要查看的实例名，确认无误后单击“确定”。 图1 添加实例动态内存使用率监控视图 即可在下方视图中查看当前集群各实例的实例动态内存使用率的具体情况，左上角可选择查看最近1/3/12/24小时/7天的动态内存使用率，判断是否有实例动态内存使用率突然增大的情况。

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默认分析您过去7天内，E CS 资源的CPU最大使用率有100%采样数据小于或等于3%，您也可以手动对空闲资源的规则进行修改。 登录“成本中心”。 选择“成本优化 > 优化概览 ”，在成本场景优化优化列表中，单击“空闲“云主机”资源优化”对应的“查看详情”。 在“资源优化建议”页面单击“修改空闲资源规则”。

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实例CPU、内存使用率。 如实例已达性能瓶颈，则需调整CoreDNS插件规格。 单击CoreDNS插件的“编辑”按钮，进入插件详情页。 在“规格配置”下配置CoreDNS参数规格。您可以根据业务需求选择CoreDNS所能提供的 域名 解析QPS。 您也可以选择自定义规格，通过选择不同

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性能调优 参数调优 数据库读写性能提升 实例CPU使用率高问题排查 磁盘使用率高问题排查 内存使用率高问题排查 集群实例负载不均衡问题排查 慢请求定位方法 优化数据库语句方法 通过设置数据分片提升性能

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针对诊断异常的指标，单击“详情与优化”查看诊断详情及优化建议，详情请参见表1。 图3 健康智能诊断 表1 健康智能诊断及优化 诊断项目 异常触发条件 高压力请求 满足其一即触发异常诊断： 收到用户通过CES配置的“CPU利用率”的告警后 连续5min内“CPU利用率”有超过一半时间超过95% 内存超限风险

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针对诊断异常的指标，单击“详情与优化”查看诊断详情及优化建议，详情请参见表1。 图3 健康智能诊断 表1 健康智能诊断及优化 诊断项目 异常触发条件 高压力请求 满足其一即触发异常诊断： 收到用户通过CES配置的“CPU利用率”的告警后 连续5min内“CPU利用率”有超过一半时间超过95% 内存超限风险

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