查询指定 服务器 功能介绍 查询指定的服务器当前这个接口的查询数据和list查询的一致。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{projec

查看更多 →

指标数据分为系统指标与自定义指标，计算方法如下： 系统指标 主要包括CPU利用率和内存利用率两个指标，系统指标的查询与监控依赖Metrics API。例如，您希望控制工作负载对CPU资源的利用率在合理水平，可基于CPU利用率指标为其创建FederatedHPA策略。 利用率 = 工作负载Pod的实际资源使用量 /

查看更多 →

配置节点级别的内存利用率监控指标的告警。 如果某个节点存在大key，这个节点比其他节点内存使用率高很多，会触发告警，便于用户发现潜在的大key。 配置节点级别的入网最大带宽、出网最大带宽、CPU利用率监控指标的告警。 如果某个节点存在热key，这个节点的带宽占用、CPU利用率都比其他节

查看更多 →

executor内存不足导致查询性能下降 现象描述 在不同的查询周期内运行查询功能，查询性能会有起伏。 可能原因 在处理数据加载时，为每个executor程序实例配置的内存不足，可能会产生更多的Java GC（垃圾收集）。当GC发生时，会发现查询性能下降。 定位思路 在Spark

查看更多 →

- CPU资源利用率） * CPU权重 + （1 - Memory资源利用率） * 内存权重）/（CPU权重 + 内存权重） CPU资源利用率：所有节点最近10分钟的CPU平均利用率，采集频率可通过Prometheus adapt规则进行修改。 Memory资源利用率：所有节点最近10分钟的Memory平均利用率

查看更多 →

hwCapMemType 转发内存类型。 hwCapMemThresholdCurrent 转发内存平均利用率当前值。 hwCapMemThresholdValue 转发内存平均利用率门限值。 对系统的影响 影响业务正常运行 可能原因 系统转发内存平均利用率过高。 处理步骤 查看日志信息中记录转

查看更多 →

SMP并行执行 在复杂查询场景中，单个查询的执行较长，系统并发度低，通过SMP并行执行技术实现算子级的并行，能够有效减少查询执行时间，提升查询性能及资源利用率。 通过算子并行来提升性能，同时会占用更多的系统资源，包括CPU、内存、网络、I/O等等。本质上SMP是一种以资源换取时间

查看更多 →

用户平时需要关注的监控指标有：CPU利用率、内存利用率、磁盘空间利用率。 更多监控指标信息，请参见文档数据库服务支持的监控指标。 可以根据实际应用场景配置告警提示，当收到告警，可采取相应措施消除告警。 配置示例： 如果在某段时间内（如5min），CPU的利用率出现多次（如3次）不低于某特

查看更多 →

R4的内存实例，是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属计算集群分为：m3、m6、m7。可用于部署M3型云服务器、M6型云服务、M7型云服务器。 专属计算集群规格 表1 m3型专属计算集群规格说明 专属计算集群类型 CPU数量（Sockets） 物理内核 硬件规格 vCPUs

查看更多 →

status String 内存加速映射关系。 normal： 表示内存加速映射正常。 creating： 表示内存加速映射创建中。 createfail： 表示内存加速映射创建失败。 deleting： 表示内存加速映射解除中。 stopped： 表示内存加速映射停止。 deleted：

查看更多 →

查询内存加速规则列表和详情 功能介绍 查询内存加速规则列表和详情。 接口约束 该接口支持GeminiDB Redis 主备版。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。

查看更多 →

业务代码中出现踩内存、释放野指针问题，通过异常dump信息较难定位内存非法操作的位置。备份动态内存节点控制头信息：在前一内存节点控制头中备份当前节点控制头信息。在内存申请和释放操作中增加对当前节点的控制头信息与备份信息的检测，在节点控制头被踩而备份信息未踩时，输出节点控制头备份信息及被踩节点前一内存节点信息，用于进一步分析是否为越界踩内存

查看更多 →

业务运行中发生内存泄露，业务逻辑复杂或者长时间运行才出现。申请内存和释放申请时，在内存节点控制头中记录函数调用栈，发生内存泄露时，通过分析used节点信息，可定位疑似内存泄露的位置。目前只有bestfit内存管理算法支持该功能，需要使能LOSCFG_KERNEL_MEM_BESTFIT。Kernel ---> Memory Managem

查看更多 →

内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低

查看更多 →

内存优化型 内存优化型实例类型总览 内存优化型 云服务器 擅长应对大型内存数据集和高网络场景。适用于内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理。例如广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。 该类型 弹性云服务器 默认开启超线程，每个vCPU对应一个底层超线程HT（Hyper-Threading）。

查看更多 →

20 其中各字段分别为：输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

查看更多 →

内存管理函数 内存管理函数仅9.1.0及以上集群版本支持。 pg_shared_chunk_detail(contextname char(64)) 描述：查询指定共享内存下内存上下文申请的所有chunk信息。 参数contextname，表示内存上下文名称。 使用该函数需先使用

查看更多 →

1.0及以上版本的客户端支持。 服务器资源监控：您可以通过如下指标来查看云应用服务器使用资源的状态，如表3所示。 表3 服务器资源监控 监控指标 指标含义 监控周期 CPU利用率 应用的CPU使用率。 1min、5min、1h 内存使用率 应用的内存使用率。 1min、5min、1h

查看更多 →

用profile漫游存储在文件服务器上。终端用户可以打开多个远程应用，并且能够在任务栏中切换。 APS负载均衡 支持根据APS（App Server应用服务器：主要功能是安装部署应用程序）负载情况分配远程应用，支持根据用户数、CPU占用率、内存利用率进行负载调度策略。 界面窗口化

查看更多 →

Eye告警详细配置方法，请参见《云监控用户指南》中“创建告警规则”。 采取措施： 收到与CPU利用率、内存利用率有关的告警，通过实例规格变更分别增大CPU、内存。 请参见规格变更。 收到与磁盘空间利用率有关的告警，通过磁盘空间扩容增大磁盘空间。 请参见扩容磁盘。 父主题： 数据库监控

查看更多 →

npu使用情况。 如何判断训练作业资源利用率高低 在模型训练的训练作业列表页可以查看作业资源利用率情况。当作业worker-0实例的GPU/NPU的平均利用率低于50%时，在训练作业列表中会进行告警提示。 图2 作业列表显示作业资源利用率情况 此处的作业资源利用率只涉及GPU和NPU资源。作

查看更多 →