核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存）；'2048,2,(nobind)'（96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存）；'1024,2,(nobind)'（64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存）；'512

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请的CPU核数量比率。 0～100 百分比（%） 句柄数（aom_process_handle_count） 该指标用于统计测量对象使用的句柄数。 ≥0 无 最大句柄数（aom_process_max_handle_count） 该指标用于统计测量对象使用的最大句柄数。 ≥0 无

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个数、CPU核数以及内存大小。 如何调优 在银行方案中，为每个执行器提供4个CPU内核和15GB内存，可以获得良好的性能。这2个值并不意味着越多越好，在资源有限的情况下，需要正确配置。例如，在银行方案中，每个节点有足够的32个CPU核，而只有64GB的内存，这个内存是不够的。例如

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Spark作业CUs数=Executor所占CU数+driver所占CUs数 Executor所占CU数=max { [（Executor个数 x Executor内存）÷4]，（Executor个数 x Executor CPU核数）} x1 driver所占CUs数=max [（ driver内存÷4），

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s.cpu = 0.5Core和limits.memory = 256MiB，那么该Pod最终会申请0.6Core的CPU和356MiB的内存。 无 最小规格 内存：256MiB CPU：0.25Core 安全容器的CPU核数（单位为Core）与内存（单位为GiB）配比建议在1:1至1:8之间。例如CPU为0

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比例计算出来的成本，结合工作负载关联存储的成本 运行总核时 所选时间周期内，工作负载总消耗的核时资源数 核时单价 CPU 每核每小时价格。 用来指导您工作负载所在节点对应的机型的CPU核时单价。如果工作负载或者命名空间对应核时单价很贵，则可以通过变更节点类型等方式进行降本增效。 所属命名空间

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设置为-1，也就是不限制全局并发数，会导致通信大并发下存在连接断开报错。 在点查询的场景下，参数max_active_statements建议设置为100。 在分析类查询的场景下，参数max_active_statements的值设置为CPU的核数除以DN个数，一般可以设置5~8个。

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used_cpu double precision 资源池在所有DN上占用CPU核数的平均值；CPU隔离以节点和资源池为单位，单个节点上包含多个DN时，资源池在单节点上占用的CPU核数需要乘以DN数。 cpu_limit double precision 资源池在所有节点上可用C

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专属主机的物理核数。 sockets Int R - - 专属主机的物理套接字数量。 memory Int R - - 专属主机的物理内存大小。 available_instance_capacities List 具体请参见表3。 R - - 专属主机上创建的云 服务器 规格。 表3

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参数类型 描述 maxTotalInstances Integer 裸金属服务器最大申请数量。 maxTotalCores Integer CPU核数最大申请数量。 maxTotal RAM Size Integer 内存最大申请容量（单位：MB）。 maxTotalKeypairs Integer

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资源和成本规划 表1 资源和成本规划 云服务 规格 数量 总价 弹性云服务器 规格: X86计算 | 内存优化型 | m3.xlarge.8 | 4核 | 32GB 镜像: CentOS | CentOS 7.9 64bit 系统盘: 通用型SSD | 40GB 数据盘: 通用型SSD

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个数、CPU核数以及内存大小。 如何调优 在银行方案中，为每个执行器提供4个CPU内核和15GB内存，可以获得良好的性能。这2个值并不意味着越多越好，在资源有限的情况下，需要正确配置。例如，在银行方案中，每个节点有足够的32个CPU核，而只有64GB的内存，这个内存是不够的。例如

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104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存）；4000（96核CPU/768G内存）；3000（80核CPU/640G内存）；2048（80核CPU/512G内存，72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/

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(=622592 MB) 76 专属主机规格中的vCPUs计算公式： (槽位数 * CPU核数 * 单核线程数 - CPU开销) * CPU超分比 s3型和s3_pro型专属主机 vCPUs = (2 * 22 * 2 - 16) * 2 = 144 s6型和s6_pro型专属主机 vCPUs

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GHz，睿频3.5 GHz） Memory：1024GB（=1048576MB） 128 专属计算集群规格中的vCPUs计算公式：vCPUs = (槽位数 * CPU核数 * 单核线程数 - CPU开销) * CPU超分比 m3型专属计算集群 vCPUs = vCPUs = (2 *

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Spark作业参数计算公式： CU数=driver CPU核数+Executor个数*Executor CPU核数 内存数=driver内存+(Executor个数*Executor内存） Executor内存 代表每个Executor的内存。通常建议Executor CPU核数：Executor内存=1：4。

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cpu-vcores”设置当前节点上NodeManager可使用的虚拟CPU核数，建议按节点实际逻辑核数的1.5到2倍配置。“yarn.nodemanager.resource.memory-mb”设置当前节点上NodeManager可使用的物理内存大小，建议按节点实际物理内存大小的75%配置。 “yarn.scheduler

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设置为-1，也就是不限制全局并发数，会导致通信大并发下存在连接断开报错。 在点查询的场景下，参数max_active_statements建议设置为100。 在分析类查询的场景下，参数max_active_statements的值设置为CPU的核数除以DN个数，一般可以设置5~8个。

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弹性云服务器上查看到的CPU核数是规格的Flavor名称中展示的vCPU数量的一半。 例如，对于c7.xlarge.2，其vCPU数，即逻辑内核数为4，4个逻辑内核对应了底层4个HT（超线程）。若关闭了超线程，则c7.xlarge.2的vCPU数，即逻辑内核数为2，2个逻辑内核对应了底层2个物理核。

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核8G等低于8核16G的规格。 跨套餐类型间的规格变更，支持相同规格变更、升高或降低云桌面规格。例如，当前桌面规格为企业版8核16G，则可变更规格为尊享版8核16G、尊享版8核32G，或者尊享版4核8G等低于8核16G的规格。 “包年/包月”的桌面计费模式，不支持降低云桌面规格。

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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