GaussDB (DWS)字符串加解密 GaussDB(DWS)支持使用以下函数对字符串进行加解密。 gs_encrypt(encryptstr, keystr, cryptotype, cryptomode, hashmethod) 描述：采用cryptotype和cryptom

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美元引用的字符串常量 如果在字符串序列中包含有'(单引号)，那么应当将'(单引号)加倍为''(两个单引号)否则sql语句很可能无法执行。 如果字符串中包含很多单引号或者反斜杠，那么理解字符串的内容可能就会变得很苦涩，并且容易出错，因为单引号都要加倍。 为了让这种场合下的查询更具可

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计算签名 将SK（Secret Access Key）和创建的待签字符串作为加密哈希函数的输入，计算签名，将二进制值转换为十六进制表示形式。 伪代码如下： signature = HexEncode(HMAC(Secret Access Key, string to sign))

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哈希分区 哈希分区（Hash Partition）基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为GaussDB内置哈希算法，在分区键取值范围不倾斜（no data skew）的场景下，哈希算法在分区之间均匀分布行，使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间均匀分布数

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哈希分区 哈希分区（Hash Partition）基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为GaussDB内置哈希算法，在分区键取值范围不倾斜（no data skew）场景下，哈希算法在分区之间均匀分布行，使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间均匀分布数据

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题的最优方法。 语法使用 表1 语法使用 热度排名 高频问题 页面地址 1 查询字符串的bit位数 截取子字符串 返回结果替换某些字符串 返回字符串的前面几个字符 过滤头尾部分字符串 获取指定字符串的字节数 字符处理函数和操作符 2 如何创建分区表 支持的分区类型 CREATE TABLE

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哈希分区 哈希分区（Hash Partition）基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为GaussDB内置哈希算法，在分区键取值范围不倾斜（no data skew）的场景下，哈希算法在分区之间均匀分布行，使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间均匀分布数

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哈希分区 哈希分区（Hash Partition）基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为GaussDB Kernel内置哈希算法，在分区键取值范围不倾斜（no data skew）场景下，哈希算法在分区之间均匀分布行，使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间

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描述：通过将源字符串中找到的字符替换为目标字符串中的相应字符来返回翻译后的源字符串。如果from字符串包含重复项，则仅使用第一个。如果源字符在from字符串中不存在，则将复制源字符而不进行翻译。如果在from字符串中匹配字符的索引超出了to字符串的长度，则将从结果字符串中省略源字符。

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空字符串和NULL的关系？ 答：GaussDB中对空字符串是否为NULL和数据库的兼容模式有关。 ORA兼容模式中空字符串判断为NULL。 gaussdb=# CREATE DATABASE db_test1 DBCOMPATIBILITY = 'ORA'; gaussdb=# \c

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任意（自动转为String） 是 需要被替换的字符串。 new 任意（自动转为String） 是 替换后新的字符串。 count Number 否 替换次数，可选项。如果不设置count，则表示替换所有。 返回结果 替换后的新字符串。 函数示例 测试数据：无 加工规则 e_set("str_replace"

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描述：通过将源字符串中找到的字符替换为目标字符串中的相应字符来返回翻译后的源字符串。如果from字符串包含重复项，则仅使用第一个。如果源字符在from字符串中不存在，则将复制源字符而不进行翻译。如果在from字符串中匹配字符的索引超出了to字符串的长度，则将从结果字符串中省略源字符。

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提取字符串动态键值对 本文档介绍如何使用不同方案提取字符串键值对。 常用方案比较 字符串动态键值对提取分为关键字提取、值提取、关键字加工和值加工，常用方案为采用e_kv函数、e_kv_delimit函数和e_regex函数等。不同提取场景的三种方案如下： 方案 关键字提取 值提取

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有CA或私有证书。 检测逻辑 私有证书管理服务的私有CA或私有证书使用禁止的密钥算法或签名哈希算法，视为“不合规”。 私有证书管理服务的私有CA或私有证书未使用禁止的密钥算法或签名哈希算法，视为“合规”。 父主题： 云证书管理服务 CCM

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客户端和AntiDDoS设备需要使用相同的信息结构和计算规则，其中计算规则是指计算水印值的哈希因子和哈希算法，在本方案中，哈希因子使用了目的IP、目的端口、用户标识和水印关键字，哈希算法使用CRC32。 父主题： 水印防护配置指导

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M：Modulo N：Round Robin R：Replication pchashalgorithm smallint 使用哈希算法分布元组。 1：默认的哈希算法。 2：MURMURHASH算法。 pchashbuckets smallint 哈希容器的值。 pgroup name 节点群的名称。

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待解密密文（base64编码）。 填充模式 明文填充模式，当前支持RSA_PK CS 1_OAEP_PADDING。 OAEP哈希算法 仅当填充模式为RSA_PKCS1_OAEP_PADDING时需要配置。 OAEP哈希算法，可选择SHA256、SHA384。 父主题： 处理器

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隐私保护通话 各模式有什么区别？如AX和AXB模式有什么区别？ 隐私保护通话各模式区别请参考功能详解： AXB模式功能详解 AX模式功能详解 X模式功能详解 AXE模式功能详解 父主题： 应用和模式相关

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保持。 保持数据一致：一致性哈希算法将相同哈希值的请求调度到相同后端 服务器 上，保证多次请求数据的一致性。 均衡性要求较高：一致性哈希算法能够提供相对均衡的负载分配效果，减少后端服务器的负载差异。 缺点 后端服务器数量变动可能导致不均衡：一致性哈希算法在后端服务器数量变动时会尽力保

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说明 SHA256withRSA SHA256为哈希算法，用于计算待签名数据的哈希值，哈希值长度为256位。RSA为非对称算法，用于对哈希值进行非对称加密运算，得到最终的数字签名值。 SHA384withRSA SHA384为哈希算法，用于计算待签名数据的哈希值，哈希值长度为384

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保持。 保持数据一致：一致性哈希算法将相同哈希值的请求调度到相同后端服务器上，保证多次请求数据的一致性。 均衡性要求较高：一致性哈希算法能够提供相对均衡的负载分配效果，减少后端服务器的负载差异。 缺点 后端服务器数量变动可能导致不均衡：一致性哈希算法在后端服务器数量变动时会尽力保

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