区块链供应链金融解决方案

注册 区块链 将区块链服务注册到 可信跨链 服务上才可以进行跨链交易，接下来分别将区块链Cross-ChainA和区块链Cross-ChainB注册到 TCS 服务。 操作步骤 登录可信跨链服务管理控制台，进入“已注册区块链”页面。 单击“注册区块链”，填写区块链Cross-ChainA的注册信息，参考表1。

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区块链管理 链代码管理 区块浏览器 区块冷存储 父主题： Hyperledger Fabric增强版管理

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区块链保护 EDS连接区块链后，创建合约的数据通过上区块链，可以查看数据、日志操作是否被篡改。 操作步骤 登录 交换数据空间 官网。 单击“管理控制台”，进入交换数据空间控制台界面。 单击“我的空间”，在“我的空间”界面中，选择购买交换数据空间中开通的实例，单击实例卡片上的“控制台”，跳转至实例控制台界面。

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区块链管理 合约管理 查看区块链浏览器 父主题： 华为云区块链引擎管理

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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发者需求的推理速度，自动调优并生成满足要求的模型。 图1 自动学习流程 ModelArts的自动学习不止为入门级开发者使用设计，还提供了“自动学习白盒化”的能力，开放模型参数，实现模板化开发。很多资深的开发者说，希望有一款工具，可以自动生成模型，然后在这个基础上修改，这很像普通软

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自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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区块链管理 查询链详情 查询区块列表 查询区块详情 查询区块交易列表 查询交易详情 查询区块、交易统计结果 下载SDK配置 父主题： API(华为云区块链引擎)

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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弹性IP带宽 5 Mbit/s 单击“下一步：区块链配置”，进行区块链配置，参数如表3所示。 表3 区块链配置 参数 说明 区块链配置 自定义配置。 区块链管理初始密码 如果填写该项，则以填写值为准，如果不填写，则以资源初始密码为准。 区块链管理确认密码 - 存储卷类型 文件存储卷。

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管理区块链 合约管理 查看区块链浏览器

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实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源（如 MRS 、 DLI 、 RDS、 Oracle等）的联合数据分析； 支持对接多种深度学习框架(TI CS ，TensorFlow)的联邦计算； 支持控制流和数据流的分离，用户无需关心计算任务拆解和组合过程，采用有向无环图DAG实

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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自动学习（新版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习（旧版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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文本分类：识别一段文本的类别。 自动学习流程介绍 使用ModelArts自动学习开发AI模型无需编写代码，您只需上传数据、创建项目、完成数据标注、发布训练、然后将训练的模型部署上线。具体流程请参见图1。新版自动学习中，该流程可完全由Workflow进行承载，如图2。开发者可以通过Workflow进行有向无环图（Directed

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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双方达成一致的咨询服务目标，并完成合同签订。 服务范围 区块链应用开发实践咨询服务目的是培训加实际相结合给客户区块链项目设计开发人员进行赋能。为保证最终效果可包括客户实际项目中少量关键智能合约（即链代码）和业务应用的开发。 该服务不是直接为客户进行区块链项目开发。如客户有区块链项目委托设计开发需求，可联系华

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周期的可靠性监控、运维管理。 可信联邦学习 对接主流深度学习框架实现横向和纵向的联邦训练，支持基于安全密码学(如不经意传输、差分隐私等)的多方样本对齐和训练模型的保护。 数据使用监管 为数据参与方提供可视化的数据使用流图，提供插件化的区块链对接存储，实现使用过程的可审计、可追溯。

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