自助服务

华为云自助服务为用户提供产品常见问题,自助工具,便捷服务入口,帮助您更加方便、快捷的使用云服务

    数据分析可视化工具 更多内容
  • 工具平台

    工具平台 API生产阶段 API中心通过对接集成,为API开发者提供API Arts等自动化的API设计/开发/测试工具,开发者通过华为云账号登录后即可使用。 API开放阶段 API开发者(API提供方)可以在API中心申请入驻为服务商,然后自助发布上架API。上架成功后,API

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  • 工具对接

    工具对接 JDBC配置 父主题: 开发设计建议

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  • 工具下载

    工具下载 命令行客户端(包含GDS工具包) 本章节各工具下载地址中的8.0.x、8.1.x、8.2.x等指的是集群版本,而非工具版本。 表1 gsql下载地址 操作系统类别 适用操作系统版本 下载地址 校验文件 Microsoft Windows Microsoft Windows

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  • 工具市场

    工具市场 工具市场会按照场景分类展现各功能的工具卡片,目前支持以下类型: 通用场景:脚本管理、文件管理。 云服务场景:启动E CS 实例、关闭ECS实例、重启RDS实例、修改ECS非管理员密码、重启CCE工作负载。 软件部署:暂时为空。 日常巡检:暂时为空。 故障处理:清理磁盘空间。

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  • 工具对接

    工具对接 JDBC配置 父主题: 开发设计建议

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  • 工具类

    工具类 毕昇编译器 应用加速工具 Pod带宽管理工具 安全加固工具

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  • 工具对接

    工具对接 JDBC配置 父主题: 开发设计建议

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  • 工具使用

    设置知识库的本地路径。 工具扫描结果解读 AI CPU算子分析和处理 MA-Advisor工具分析结果的html文件中会有下述链接,提供AI CPU算子相关问题的修复指导和案例。 图14 AI CPU算子分析和处理 亲和API替换 MA-Advisor工具分析结果的html文件中

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  • 工具中心

    工具中心 管理用户组 父主题: 普通用户指南

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  • 数据可视化

    数据可视化 数据可视化分为可视化图表和可视化看板两部分。 图表 可视化图表列表中展示所有的图表信息,可根据不同的搜索条件去查找图表。 图1 图表 图2 编辑图表 图3 编辑图表属性 图4 批量删除图表 图5 新建图表 通过选择数据集,并对图表类型、时间范围、查询指标、过滤条件等项

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  • 创建可视化作业

    创建可视化作业 功能介绍 创建可视化作业。 该接口为异步接口,作业状态请通过查询可视化作业列表与查询可视化作业详情接口获取。 URI POST /v1/{project_id}/visualization-jobs 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明

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  • 重启可视化作业

    重启可视化作业 功能介绍 重启可视化作业。此接口为异步接口,作业状态请通过查询可视化作业列表与查询可视化作业详情接口获取。 URI POST /v1/{project_id}/visualization-jobs/{job_id}/restart 参数说明如表1所示。 表1 参数说明

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  • TensorBoard可视化作业

    TensorBoard可视化作业 ModelArts支持在开发环境中开启TensorBoard可视化工具。TensorBoard是TensorFlow的可视化工具包,提供机器学习实验所需的可视化功能和工具。 TensorBoard能够有效地展示TensorFlow在运行过程中的计

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  • 创建可视化作业

    String 可视化作业名称。限制为1-20位只含数字,字母,下划线,中划线的名称。 job_desc 否 String 对可视化作业的描述,默认为空,字符串的长度限制为[0, 256]。 train_url 是 String OBS路径地址。可视化文件路径,提供给可视化作业读取显示

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  • 重启可视化作业

    b() 方式二: 根据创建可视化作业生成的可视化作业对象重启 1 status = job_visualization_instance.restart_visualization_job() 方式三: 根据查询可视化作业对象列表返回的指定可视化作业对象重启 1 status

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  • Kibana可视化平台

    Kibana可视化平台 登录Kibana Kibana公网访问集群 使用Kibana创建用户并授权 自建Kibana接入Elasticsearch集群 父主题: Elasticsearch

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  • 方案概述

    作为一款能够实时采集处理任意数据的平台化工具,它可以帮助学校处理散布在各处的任意协议、内容、格式的异构数据,将分散的数据统一收集并存储管理为后续的数据分析做好基础准备。它提供开箱即用的数据采集和预处理工具,帮助客户可以敏捷地快速搭建分布式数据收集网络,并且确保海量高速数据的处理性能。 强大的工具数据分析平台 在

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  • 查询数据分析结果

    查询数据分析结果 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务结果。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId 是 String

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  • 提交数据分析请求

    提交数据分析请求 功能介绍 管理员在数据集详情页面数据分析分页,提交数据分析请求。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics 参数说明 无。 请求 请求样例 PUT https://console.ulanqab

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  • 查询数据分析结果

    查询数据分析结果 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务结果。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId 是 String

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  • 数据分析与预览

    数据分析与预览 用户的原始数据的质量一般无法满足训练的要求,如存在不合法的数据、重复数据等。为了帮助用户提高数据的质量,ModelArts提供了多种能力: 数据处理:提供数据增强、数据清洗、数据校验等能力。 自动分组:通过聚类对数据进行预分类,用户可以根据预分类结果进行标注,有助于均衡不同类别的数据标注数量。

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