中软国际数据治理专业服务解决方案实践

应用提示词生成面试题目 应用场景说明：将面试者的简历信息输入给大模型，基于简历生成面试问题，用于辅助人工面试或实现自动化面试。 父主题： 提示词应用示例

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提示词应用示例 应用提示词实现智能客服系统的意图匹配 应用提示词生成面试题目 父主题： 提示词写作实践

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本入门中，面试管理的业务流程，如图1所示。 图1 面试管理业务流程 求职者发起求职申请。 用人部门主管进行简历初审。 如果初审不通过，则流程直接结束。 初审通过，发送邮件提醒HR预约面试。 HR预约面试，并将结果反馈给用人部门主管。 用人部门主管进行现场面试，填写面试结果。 开发流程

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资源上传 图6 资源上传 课程大纲 首先，按照学习计划制定课程大纲，也就是大章和小节。列表操作栏提供章或节的编辑和删除功能。选择右上新建大章按钮，单击新建大章： 图7 新建大章 新建小节 新建完大章后，在大章列表的操作栏找到新建小节按钮，单击新建小节： 图8 新建小节 编辑小节

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通过云容器引擎，提供k8s集群，包括DE交互后台服务、DE运营管理服务、DE交互前端服务、DE运行实例。（DE：数智员工） 基础大模型层采用华为云盘古大模型； 大模型开发平台通过ModelArts，实现标注、训练、评估、部署等； 应用PaaS通过 GaussDB 、OBS、Redis等提供

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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错误码 错误码。 返回状态说明 返回状态说明。 获取性格测试题目 输入参数 输入参数说明如表4所示。 表4 获取性格测试题目输入参数说明 参数 必填 说明 返回题目数量 否 返回题目数量。 senior：12道题目 默认：4道题目 输出参数 用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数，输出参数说明请参见表5。

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维护工程师必读 故障处理原则 故障处理求助方式 高危操作 父主题： 维护宝典

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示。 图11 大屏效果 单击右上角右“保存”，输入大屏的名称，单击“确定”，大屏保存成功。 步骤5：管理大屏 切换大屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 > 大屏”，进入大屏页面。 单击大屏名称，进入大屏编辑页面。 发布大屏：单击页面右上角“保存并发布”，大屏发布成功。

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维护工程师必读 故障处理原则 故障处理求助方式 高危操作 父主题： 维护宝典

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单击“我的密钥”可以查看API密钥。 单击“数据管理 > 我的密钥KEY”可以查看API密钥。 获取问答题 获取问答题目和答案。 输入参数 该执行动作无需输入参数。 输出参数 用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数，输出参数说明请参考表2。 表2 获取问答题输出参数说明 参数 说明 问题 获取到的问答题目。 答案

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是否返回简洁数据 选择是否返回简洁数据，默认值为“否”。 是：参数值为“是”时，是“否获取题目信息”、“是否获取题目选项信息”、“是否获取问答选项列表”、“是否获取题目设置信息”、“是否获取分页信息”的配置不生效。 否 数据是否返回json格式 仅“是否返回简洁数据”配置为“是”时生效。

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questionId string True 题目ID 4 answerNo int True 题目编号 5 optionIdList array[object] True 题目选项，当题目类型为选择题时有值 6 questionType string True 题目类型 single：单选题 multi：多选题

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如何创建表单 进入主页面，点击“创建空白表单”。 如何在线编辑表单 1. 在“在线编辑表单”窗口，从左侧的“题目类型”中选择所需题目，拖拽至页面中间的编辑框。 2. 在右侧编辑框内填写题目和内容。 3. 左侧“设置”中设置填写范围。 所有人：未限定填写人范围，公司内外所有人均可填写； 企

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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使用数据工程构建NLP大模型数据集 NLP大模型支持接入的数据集类型 盘古NLP大模型仅支持接入文本类数据集，该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP大模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集进行模型训练时，所需数据量见表1。 表1 构建NLP大模型所需数据量

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