。 后台预测请求过多。 如果您使用API接口进行预测，请检查是否预测请求过多。大量的预测请求会导致部署的在线服务进入告警状态。 业务内存不正常。 请检查推理代码是否存在内存溢出或者内存泄漏的问题。 模型运行异常。 请检查您的模型是否能正常运行。例如模型依赖的资源是否故障，需要排查推理日志。

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log”，“/var/log/Bigdata/omm/oms/pms/pms.log”日志内容类似如下： 发现日志中有内存溢出的现象，判断是由于PMS内存不足导致Manager界面出现卡顿。 处理步骤 以omm用户登录主管理节点。 执行以下命令打开application.properties文件。

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MRS Manager 解决RM执行refreshNodes超时导致的偶现扩容失败问题 MRS 2.0.1.1 修复问题列表： MRS Manager 解决反复扩缩容导致MRS Master节点executor 内存溢出问题 MRS 大数据组件 MRS Presto新增Presto支持OBSFileSystem

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e任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。 错误的使用put，会造成数据加载慢，当分配给RegionServer内存不足时会造成RegionServer内存溢出从而导致进程退出。 下面给出bulkload和put适合的场景：

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JD BCS erver进程堆内存使用率过高，会影响JDB CS erver进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JDBCServer进程不可用。 可能原因 该节点JDBCServer进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。

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JDBCServer进程非堆内存使用率过高，会影响JDBCServer进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JDBCServer进程不可用。 可能原因 该节点JDBCServer进程非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。

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e任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。 错误的使用put，会造成数据加载慢，当分配给RegionServer内存不足时会造成RegionServer内存溢出从而导致进程退出。 下面给出bulkload和put适合的场景：

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e任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。 错误的使用put，会造成数据加载慢，当分配给RegionServer内存不足时会造成RegionServer内存溢出从而导致进程退出。 下面给出bulkload和put适合的场景：

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e任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。 错误的使用put，会造成数据加载慢，当分配给RegionServer内存不足时会造成RegionServer内存溢出从而导致进程退出。 下面给出bulkload和put适合的场景：

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补丁号 MRS 2.0.1.1 发布时间 2019-09-30 解决的问题 MRS Manager 解决反复扩缩容导致MRS Master节点executor 内存溢出问题 MRS 大数据组件 MRS Presto新增Presto支持OBSFileSystem MRS Presto

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以看出，两个SQL执行了40~50分钟，跟监控中内存增长的时间基本一致，确定是临时表内存不受控导致。 解决方案 升级实例规格，将内存利用率维持在合理范围，防止业务突增导致实例OOM。变更实例规格的详细内容请参考变更实例的CPU和规格。 根据业务实际情况优化慢查询。 父主题： 数据库性能

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因磁盘内存不足导致集群不可用如何处理？ 用户可通过快照还原的方式恢复集群，将快照恢复到一个新的存储较大的集群（用户通过每节点可用存储参数选择），再将老集群删除避免资源浪费。恢复快照到新集群请参见恢复快照到新集群。删除集群操作请参见删除集群。 此方法仅支持标准数仓类型。 父主题： 数据库性能

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系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 ZooKeeper可用内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 可能原因 该节点ZooKeeper实例内存使用量过大，或分配的内存不合理，导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查内存使用量。 在MRS集群详情页面，单击“告警管理 > 13002连接数不足

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ResourceManager堆内存使用率过高，会影响Yarn任务提交和运行的性能，甚至造成内存溢出导致Yarn服务不可用。 可能原因 该节点Yarn ResourceManager实例堆内存使用量过大，或分配的堆内存不合理，导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。

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未分区剪枝导致SQL查询慢 行数估算过小，优化器选择走NestLoop导致性能下降 语句中存在“in 常量”导致SQL执行无结果 单表点查询性能差 动态负载管理下的CCN排队 数据膨胀磁盘空间不足，导致性能降低 列存小CU多导致的性能慢问题 降低IO的处理方案

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JobHistoryServer堆内存使用率过高，会影响Mapreduce 服务日志归档的性能，甚至造成内存溢出导致Mapreduce服务不可用。 可能原因 该节点Mapreduce JobHistoryServer实例堆内存使用量过大，或分配的堆内存不合理，导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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内存版 内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

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