数据集成、数据开发、数据架构、数据质量监控、数据资产管理、数据服务、数据安全等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。 产品架构如图1所示。

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例会等，确保多方面的信息汇聚达成一致。 数据现状调研 调研目的 除了对客户进行业务调研外，数据管理实施专业服务在前期还需要进行数据调研，目的在于了解客户当前数据的质量、一致性、可信度和可用性。以某零售行业客户为例，具体的调研目标可能包括以下几个方面： 了解客户整体数据资产及其关系

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列式存储布局和专用压缩算法，相比开源版本压缩率可以提升5~10倍左右。 高查询性能 多节点多线程并行查询，可高效处理高并发大数据量分析任务。 典型应用 IoT传感器时序数据分析 物联网应用，规模和可靠性至关重要。GeminiDB Influx接口提供了高吞吐量和并发性，您可以通过快速的响应

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免费体验 GaussDB(DWS) 数据分析实验室是华为云官方实验平台，实验环境为华为云现网环境，整个实验过程完全免费。供您在最短时间内体验 GaussDB (DWS)真实环境，快速上手。 开发者可通过表1实验手册指导，使用环境中预置的华为云账号，一键创建GaussDB(DWS)实验环

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查询数据分析结果 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务结果。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId 是 String

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IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术门槛较高，而IoT数据分析服务整

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对接大数据组件 支持的大数据组件简介 Hadoop对接OBS Hive对接OBS Spark对接OBS Presto对接OBS Flume对接OBS DataX对接OBS Druid对接OBS Flink对接OBS Logstash对接OBS 父主题： 大数据场景下使用OBS实现存算分离

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大数据数据迁移 使用须知 准备工作 创建源端连接 创建目的端连接 迁移实施 自定义参数说明

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大数据校验概述 迁移中心 MgC为多种大数据计算/存储引擎，如Hive、Hbase、Doris和MaxCompute等，提供了一致性校验方法。通过一致性校验，您可以更加放心地进行大数据迁移操作，确保数据的准确性和可靠性，从而避免了数据丢失或不一致的风险。 校验方式说明 全量校验：

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大数据数据迁移 数据迁移失败，提示超过 DLI 网管流控上限 部分表迁移失败，报错：CRC Check failed 部分表迁移失败，报错：no more field nodes for for field %s and vector %s

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查询数据分析结果 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务结果。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId 是 String

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提交数据分析请求 功能介绍 管理员在数据集详情页面数据分析分页，提交数据分析请求。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics 参数说明 无。 请求 请求样例 PUT https://console.ulanqab

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份，提升数据可靠性。 大数据融合分析 随着信息技术的发展和进步，数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源，构建大数据平台，发现数据价值，成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”，成为助力用户实现预测性分析的关键要素。 图2 大数据融合分析 优势 统一分析入口

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App、小程序或网页的访问卡顿排障，可识别热点区域或性能卡点。 面向上述行业，总结了这类行业客户的目标画像和需求痛点，主要分为四个方面： 泛互联网：业务极度依赖线上应用，并对系统稳定性要求高（如健康码、电商） 游戏/零售等2C企业：在线应用频繁迭代，需兼顾稳定性和了解用户使用反馈（如游戏、社交App）

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互联网架构，采用微服务思想设计的全渠道大中台系统，是一款积累了百胜软件多件零售行业知识和经验的基础下设计的全新产品。具有弹性伸缩、线性扩展、分布式部署以及异步解耦、缓存等技术，可满足企业高可用、高并发的大数据处理的需求。 E3+中台基于微服务、中台化架构，把通用的企业服务功能提炼

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对接大数据平台 支持的大数据平台简介 华为云 MRS 对接OBS Cloudera CDH对接OBS Hortonworks HDP对接OBS 父主题： 大数据场景下使用OBS实现存算分离

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Studio 图3 运营商大数据分析 地理大数据分析 地理大数据分析 地理大数据具有大数据的相关特征，数据体量巨大，例如，全球卫星遥感影像数据量达到PB级。数据种类多，有结构化的遥感影像栅格数据、矢量数据，非结构化的空间位置数据、三维建模数据；在大体量的地理大数据中，通过高效的挖掘工

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治理体系和治理能力现代化水平做出了积极贡献。 全面专业的审计信息化建设服务团队： 行业解决方案研发团队300+人；数据分析团队200+人；业务专家团队140+人。具备大数据建模与挖掘、人工智能相关技能认证。

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极简、极低成本构建其大数据分析平台，使得该公司更好地聚焦业务，持续创新。 场景描述 H公司是国内一家收集主要贸易国贸易统计及买家数据的商业机构，拥有大量的贸易统计数据库，其数据广泛应用于产业研究、行业研究、国际贸易促进等方面。 在这之前，H公司采用其自建的大数据集群，并安排专人维

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平台的在线数据分析处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务，兼容ANSI/ISO标准的SQL92、SQL99和SQL 2003语法，同时兼容PostgreSQL/Oracle/Teradata/MySQL等数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。

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授权大数据资产 如果您的资产是自建大数据类型，请先添加大数据类型实例再进行授权大数据。 如果您的资产属于云上大数据类型，请按照授权大数据直接给大数据授权。 如果您的资产为DLI数据库，请参照添加DLI数据库进行添加。 前提条件 已完成数据库资产委托授权，参考云资产委托授权/停止授权进行操作。

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