金融行业解决方案

在科技融入金融业务的数字化转型中,应用云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等最新科技到银行、保险、证券等金融业务发展中,金融业务流程正在被重塑,从而实现产业升级。通过金融专区、全栈专属云安全合规部署和全栈的创新技术能力,助力金融客户实现业务的敏捷创新、智能化升级等数字化转型目标

 
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    金融数据分析与挖掘 更多内容
  • Doris数据分析

    Doris数据分析 导出Doris数据至HDFS 导出Doris查询结果集 父主题: 使用Doris

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  • 方案概述

    敏感信息泄露 解决方案实践的应用行业推荐: 金融行业:金融统一监管报表平台,金融风险全面管控,金融大数据中台 租赁行业:租赁行业大数据平台,租赁资产监督管控 医疗卫生:省级卫生数据管理服务平台,医院 数据治理 运营分析平台 能源:应急能源行业大数据平台,电网规划大数据平台 其他

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  • 应用场景

    心。为金融、教育、移动互联网、O2O(Online to Offline)等行业提供强大的商业决策分析支持。 优势 数据迁移 多数据源,高效批量、实时数据导入。 高性能 PB级数据低成本的存储万亿级数据关联分析秒级响应。 实时 业务数据流实时整合,及时对经营决策进行优化调整。

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  • API数据分析

    API数据分析 API数据分析页面通过图表的形式,直观地展示您在API网关代理中已经发布的所有API被调用的情况。 前提条件 已成功申请入驻成为API中心服务商。具体操作指导参见服务商入驻。 查看步骤 进入API中心服务页面。 在左侧导航栏选择“API数据分析”。 资源概览区域参数的含义如表1所示。

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  • CarbonData数据分析

    CarbonData数据分析 新建CarbonData Table 删除CarbonData Table 修改CarbonData Table 加载CarbonData表数据 删除CarbonData表Segments 合并CarbonData表Segments 父主题: 使用CarbonData( MRS

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  • 方案概述

    支持跨不同数据查询整合,分布式ETL一体化。提供敏捷建模、智能计算,全面支撑各种数据准备需求。 多款展示工具 符合操作习惯的Web/Excel电子表格、分析报告、大屏设计器。 超大数据量处理 利用分布式存储计算,满足亿级数据表的关联查询和计算,帮助企业处理大数据量分析场景。 约束限制 部署

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  • CarbonData数据分析

    CarbonData数据分析 新建CarbonData表 删除CarbonData表 修改CarbonData表 加载CarbonData表数据 删除CarbonData表Segments 合并CarbonData表Segments 父主题: 使用CarbonData

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  • 查询数据分析结果

    查询数据分析结果 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务结果。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId 是 String

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  • 方案概述

    容表现;内容主题和TOP博主分析,总结爆款内容生产方法论。 方案价值 数据统一灵活更新:对多个数据源接入,实现计算结果一致性,灵活的数据更新机制保障结果的及时性和正确性; 无缝集成统一管控:基于第三方移动端的集成,实现统一、灵活的权限管控,在此基础上进行数据协作,快速响应业务;

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  • 方案概述

    MySQL作数据存储,采用 MapReduce服务 MRS企业级大数据平台来作数据分析 方案优势 商业智能解决方案把大数据分析所需的产品功能全部融入一个平台进行统一管控。为各种规模的企业提供灵活易用的全业务链的大数据分析解决方案,让每一位用户轻松挖掘大数据价值,获取深度洞察力。 全方位数据源接入:提供全

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  • 支持的大数据平台简介

    息数据实时非实时的分析挖掘,发现全新价值点和企业商机。 MRSOBS对接的具体操作,请参见华为云MRS对接OBS。 Cloudera CDH CDH是Cloudera基于Apache Hadoop生态系统构建的大数据分析管理平台发行版。 Cloudera CDHOBS对接的具体操作,请参见Cloudera

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  • 什么是DataArts Insight

    通过机器学习和数据挖掘,自动发现数据中的关联趋势,提供有效的洞察建议。 更多产品功能请参考产品功能。 访问方式 云服务平台提供了Web化的服务管理平台,即管理控制台管理方式、API方式。 如果用户已注册云服务平台,可直接登录DataArts Insight管理控制台。 使用DataArts Insight的其他相关操作,请参考用户指南。

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  • 查询数据分析结果

    查询数据分析结果 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务结果。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId 是 String

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  • 提交数据分析请求

    提交数据分析请求 功能介绍 管理员在数据集详情页面数据分析分页,提交数据分析请求。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics 参数说明 无。 请求 请求样例 PUT https://console.ulanqab

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  • 金融行业场景

    痛点二:云端生态不统一,业务实例分发困难,缺少丰富的金融云原生SaaS。 痛点三:流量治理层面难以满足数据敏感业务和时延敏感业务的高性能要求。 痛点四:智能终端的快速发展带来运营监管的难度,无法集中管理海量终端,实施有效的监管和运营。 痛点五:缺少跨中心的业务监控治理能力,业务实例无法实现跨云迁移。

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  • 典型应用

    超强写入:相比于其他NoSQL服务,拥有超强写入性能。 大数据分析:结合Spark等工具,可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具,可应用于金融行业的风控体系,构建反欺诈系统。 优势: 大数据分析:结合Spark等工具,可以进行实时的反欺诈检测。

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  • 应用场景

    解决方案二:多个厂家的充电桩设备数据通过IoTEdge进行采集,可以在边缘节点部署协议插件应用屏蔽多个厂商的各种私有化协议,边缘节点还可以部署一些简单的业务计算应用,减少云端的交互,边缘网关通过MQTT协议统一上报数据到云端IoTDA。云端IoTDA可将数据直接推送给客户的业务应用,还支持业务应用下发命令控制

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  • 方案概述

    应用场景 金融4.0时代,金融机构需要应对数字化转型,提升客户线上体验,同时确保数据安全合规。神策数据推出了以客户为中心的数字化运营平台,帮助金融企业构建数字化运营体系,实现用户行为洞察,提升线上服务体验,加强数据资产管理。 通过本方案,企业可以实现: 客户数据分析驱动:实时、

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  • 查看工作空间内的数据资产

    查看工作空间内的数据资产 数据地图围绕数据搜索,服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数据表的使用者和拥有者,提供方便快捷的数据搜索服务,拥有功能强大的血缘信息及影响分析。 搜索:在进行数据分析前,使用数据地图进行关键词搜索,帮助快速缩小范围,找到对应的数据。 详情:使用

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  • 应用场景

    建议搭配以下服务使用 OBS,DIS,DWS,RDS 图1 游戏运营数据分析 异构数据源联邦分析 车企数字化服务转型 面临市场新的竞争压力及出行服务不断变革,车企通过构建车联云平台和车机OS,将互联网应用用车场景打通,完成车企数字化服务转型,从而为车主提供更好的智联出行体验,

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    关系,挖掘数据隐藏的价值,人们越来越多需要使用联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)进行数据分析,探究一些深层次的关系和信息。但是不同的数据库之间很难做到数据共享,数据之间的集成分析也存在非常大的挑战。 为解决企业的数据集成分析问题

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