金融行业解决方案

在科技融入金融业务的数字化转型中,应用云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等最新科技到银行、保险、证券等金融业务发展中,金融业务流程正在被重塑,从而实现产业升级。通过金融专区、全栈专属云安全合规部署和全栈的创新技术能力,助力金融客户实现业务的敏捷创新、智能化升级等数字化转型目标

 
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    金融数据分析与挖掘 更多内容
  • 方案概述

    敏感信息泄露 解决方案实践的应用行业推荐: 金融行业:金融统一监管报表平台,金融风险全面管控,金融大数据中台 租赁行业:租赁行业大数据平台,租赁资产监督管控 医疗卫生:省级卫生数据管理服务平台,医院 数据治理 运营分析平台 能源:应急能源行业大数据平台,电网规划大数据平台 其他

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  • 模拟数据分析

    模拟数据分析 交通卡口通行车辆分析 某公司供应链需求分析 零售业百货公司经营状况分析

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  • CarbonData数据分析

    CarbonData数据分析 新建CarbonData表 删除CarbonData表 修改CarbonData表 加载CarbonData表数据 删除CarbonData表Segments 合并CarbonData表Segments 父主题: 使用CarbonData

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  • 大数据分析

    数据分析 人工智能应用 场景概述 2016年AlphaGo横空出世,4:1战胜李世石,17年又以3:0战胜世界围棋冠军柯洁,此后三年,星际,Dota2,德州扑克等均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法,从0开始,通过

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  • Doris数据分析

    Doris数据分析 导出Doris数据至HDFS 导出Doris查询结果集 父主题: 使用Doris

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  • IoT数据分析

    IoT数据分析 IoT数据分析基于物联网资产模型,整合物联网数据集成,清洗,存储,分析,可视化,为开发者提供一站式服务,降低开发门槛,缩短开发周期,快速实现物联网数据价值变现。它包含“获取资产详情”、“删除资产模型”、“获取资产模型详情”、“发布资产”、“获取资产列表”、“删除资

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  • 方案概述

    支持跨不同数据查询整合,分布式ETL一体化。提供敏捷建模、智能计算,全面支撑各种数据准备需求。 多款展示工具 符合操作习惯的Web/Excel电子表格、分析报告、大屏设计器。 超大数据量处理 利用分布式存储计算,满足亿级数据表的关联查询和计算,帮助企业处理大数据量分析场景。 约束限制 部署

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  • 孤立森林[PySpark版]

    孤立森林(Isolation Forest),简称为iForest,用于挖掘异常(Anomaly)数据,从数据中找出与其它数据的规律不符合的数据。通常用于网络安全中的攻击检测和流量异常等分析,金融机构则用于挖掘出欺诈行为。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe

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  • 方案概述

    MySQL作数据存储,采用 MapReduce服务 MRS 企业级大数据平台来作数据分析 方案优势 商业智能解决方案把大数据分析所需的产品功能全部融入一个平台进行统一管控。为各种规模的企业提供灵活易用的全业务链的大数据分析解决方案,让每一位用户轻松挖掘大数据价值,获取深度洞察力。 全方位数据源接入:提供全

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  • 查询数据分析结果

    查询数据分析结果 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务结果。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId 是 String

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  • 提交数据分析请求

    提交数据分析请求 功能介绍 管理员在数据集详情页面数据分析分页,提交数据分析请求。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics 参数说明 无。 请求 请求样例 PUT https://console.ulanqab

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  • 方案概述

    容表现;内容主题和TOP博主分析,总结爆款内容生产方法论。 方案价值 数据统一灵活更新:对多个数据源接入,实现计算结果一致性,灵活的数据更新机制保障结果的及时性和正确性; 无缝集成统一管控:基于第三方移动端的集成,实现统一、灵活的权限管控,在此基础上进行数据协作,快速响应业务;

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  • 查询数据分析状态

    查询数据分析状态 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务状态。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/status/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId

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  • 查询数据分析状态

    查询数据分析状态 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务状态。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/status/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId

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  • 提交数据分析请求

    提交数据分析请求 功能介绍 管理员在数据集详情页面数据分析分页,提交数据分析请求。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics 参数说明 无。 请求 请求样例 PUT https://console.ulanqab

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  • 查询数据分析结果

    查询数据分析结果 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务结果。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId 是 String

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  • 支持的大数据平台简介

    息数据实时非实时的分析挖掘,发现全新价值点和企业商机。 MRSOBS对接的具体操作,请参见华为云MRS对接OBS。 Cloudera CDH CDH是Cloudera基于Apache Hadoop生态系统构建的大数据分析管理平台发行版。 Cloudera CDHOBS对接的具体操作,请参见Cloudera

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  • 方案概述

    应用场景 金融4.0时代,金融机构需要应对数字化转型,提升客户线上体验,同时确保数据安全合规。神策数据推出了以客户为中心的数字化运营平台,帮助金融企业构建数字化运营体系,实现用户行为洞察,提升线上服务体验,加强数据资产管理。 通过本方案,企业可以实现: 客户数据分析驱动:实时、

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  • 金融行业场景

    痛点二:云端生态不统一,业务实例分发困难,缺少丰富的金融云原生SaaS。 痛点三:流量治理层面难以满足数据敏感业务和时延敏感业务的高性能要求。 痛点四:智能终端的快速发展带来运营监管的难度,无法集中管理海量终端,实施有效的监管和运营。 痛点五:缺少跨中心的业务监控治理能力,业务实例无法实现跨云迁移。

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  • 数据地图简介

    数据地图简介 数据地图围绕数据搜索,服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数据表的使用者和拥有者,提供方便快捷的数据搜索服务,拥有功能强大的血缘信息及影响分析。 搜索:在进行数据分析前,使用数据地图进行关键词搜索,帮助快速缩小范围,找到对应的数据。 详情:使用数据地图根据

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  • 典型应用

    超强写入:相比于其他NoSQL服务,拥有超强写入性能。 大数据分析:结合Spark等工具,可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具,可应用于金融行业的风控体系,构建反欺诈系统。 优势: 大数据分析:结合Spark等工具,可以进行实时的反欺诈检测。

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