金融行业解决方案

在科技融入金融业务的数字化转型中,应用云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等最新科技到银行、保险、证券等金融业务发展中,金融业务流程正在被重塑,从而实现产业升级。通过金融专区、全栈专属云安全合规部署和全栈的创新技术能力,助力金融客户实现业务的敏捷创新、智能化升级等数字化转型目标

 
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    金融行业大数据应用 更多内容
  • 数据集行过滤

    数据过滤 概述 根据过滤条件,对数据集按照过滤。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 参数 子参数 参数说明 output output_port_1

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  • 华为云微认证类别介绍

    速实现网站搭建,体验容器为企业应用带来的极大便利性。 人工智能 智能表单和证件 文字识别 :身份证、驾照、发票,轻松实现文字识别,告别人工识别的苦恼。 大数据 车联网大数据驾驶为分析:车联网解决方案深度解析,车辆驾驶为的数据模拟实践,探索车联网大数据序列奥秘。 软件开发 一分钟自

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  • 简介

    社保、水电气和资助金等数据统一存储在某政务云,由不同的局进管理,机构想单独申请进企业相关评分的计算会非常困难。 因此可以由市政数局出面,统一制定隐私规则,审批数据提供方的数据使用申请, 并通过华为 TICS 可信智能计算平台进安全计算。 图1 企业信用评估应用场景示意图 数据准备 以下数

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  • 数据集行合并

    数据合并 概述 多个数据集按照合并为一个数据集。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe_1 被合并的数据集一 dataframe_2 被合并的数据集二 dataframe_3 被合并的数据集三(可缺省) dataframe_4 被合并的数据集四(可缺省)

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  • 进行数据同步

    1~10000000 内存中允许缓存数据的最大数(对于单表和无法查询的缓存数据而言)。当数超过时,数据将被物化。 - max_rows_in_buffers 6000000 1~10000000 内存中允许缓存的最大数(用于数据库和无法查询的缓存数据而言)。当数超过时,数据将被物化。 - max_bytes_in_buffer

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  • 对数据进行脱敏

    数据脱敏 功能介绍 对数据脱敏 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/data/mask 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID 请求参数 表2 请求Header参数

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  • 应用场景

    金融联合营销 传统金融企业联合营销模式中,金融企业往往需要将双方的数据集中到一个安全实验室中进标签融合,模型训练,但常面临数据泄露和隐私等挑战。联邦建模采用分布式架构进部署和建模,参与联合营销的企业原始和明细数据不出库的前提下进跨域数据建模,实现精准营销,同时保障企业数据安全与个人隐私。

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  • 典型应用

    有利于分析工具快速访问数据,为用户生成推荐。 优势: 超强写入:相比于其他NoSQL服务,拥有超强写入性能。 大数据分析:结合Spark等工具,可以用于实时推荐等大数据场景。 金融业 云数据库 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具,可应用金融业的风控体系,构建反欺诈系统。

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  • 方案概述

    客户数据分析驱动:实时、自助式客户为分析,准确定位差异化需求。构建全渠道、全链路、全方位的数据分析体系,以实时、自助式的客户数据分析,准确洞察客户需求。 一站式营销策略管理:重塑营销工作流,达成客群经营的降本增效。基于体系化数据,制定准确营销决策,实时回收数据反馈总结规律经验,沉淀营销策略库,加速策略体系化迭代。

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  • 使能行业应用创新

    使能应用创新 图1 使能应用创新 企业通过开天 集成工作台 提供的低代码/零代码的方式,方便使用各种资源如业API、业务模型、连接器、卡片模板、屏幕模板等,使能不同层级的开发者,将极大增强企业应用的供给能力。 优势 灵活组装资产 无缝衔接丰富的业资产如连接器、API、集成

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  • 编包并运行Spark应用

    在Spark任务运过程中禁止重启HDFS服务或者重启所有DataNode实例,否则可能会导致任务失败,并可能导致JobHistory部分数据丢失。 运程序时可根据需要选择运模式: --deploy-mode client:driver进程在客户端运,运结果在程序运后直接输出。

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  • 云存储网关可以用于哪些场景?

    云存储网关可以用于哪些场景? 随着企业数据日益不断的增长,一个中心管理多分支处理模式是企业大数据的常态,数据异地同步难让用户远程办公极为不便,而传统存储解决方案复杂且相互牵制,严重限制存储数据使用的灵活性。 CS G提供本地和云上的混合云服务,用户只需在本地部署存储网关,通过协议接口将本地存储数据实时上传到

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  • 数据应用集成设计与实施

    和业务应用侧,不属于数据平台上线的必要条件。 数据应用集成实施: 数据应用集成实施的目标是将多个数据应用打通组合,以实现数据的无缝流动和共享。这涉及到将不同的数据应用系统进整合,确保它们能够相互协作,实现数据的互通。通过数据应用集成实施,企业可以消除数据孤岛,提高数据的可访

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  • 数据集成平台应用部署

    数据集成平台应用部署 将部署文件上传到 服务器 /usr/local/下,解压target4.0.tar tar -zxvf target4.0.tar 说明:需要java环境 检查环境:java -vrsion 图1 解压 进入/usr/local/target4.0/bin下启动服务;启动命令:

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  • 自定义应用数据规划

    自定义应用数据规划 创建自定义VoIP应用。 表1 VoIP自定义应用1 参数 数据 名称 test_Voip1 应用类型 Domain Name 规则 名称 voip1 域名 *voip1.com* 表2 VoIP自定义应用2 参数 数据 名称 test_Voip2 应用类型 Advance

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  • 自定义应用数据规划

    自定义应用数据规划 创建自定义VoIP应用。 表1 VoIP自定义应用1 参数 数据 名称 test_Voip1 应用类型 Domain Name 规则 名称 voip1 域名 *voip1.com* 表2 VoIP自定义应用2 参数 数据 名称 test_Voip2 应用类型 Advance

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  • 集团应用与数据集成

    的设备信息、数据、消息传输到ROMA Connect, 由ROMA Connect执设备信息可视化、监控告警、数据转换、消息传输等操作,打通地域限制,实现区域业务集成自治,集团信息共享,保障业务集成可靠性。 跨云集成:服务集成APIC将SaaS应用和其他第三方云应用转换成API

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  • 应用运行态登录方式概述

    类型的数据建模引擎,iDME将部署和运数据建模引擎上的应用称为应用态。 只有资源状态处在“运中”,以及应用状态处在“应用中”时才可正常登录应用态。资源和应用对应状态说明请参见服务状态说明。 根据不同的服务类型,应用态分为体验版应用态和基础版应用态。不同的应用运行态,登录方式不同。

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  • 如何进行应用打包发布

    如何进应用打包发布 应用开发完成后,需要将应用编译打包发布,打包后该应用才能发布使用。 应用发布主要流程 应用发布主要分为三个流程: 属性设置:根据实际用途,设置包的类型和相关组件的属性。 编译:如果编译错误,则需要对错误组件进修复,完成后才可进下一步。 打包发布:发布

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  • 准备ClickHouse应用运行环境

    准备ClickHouse应用环境 准备运环境配置文件 应用程序开发或运过程中,需通过集群相关配置文件信息连接 MRS 集群,配置文件通常包括集群组件信息文件,可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运的节点,需要与MRS集群内节点网络互通,同时配置hosts域名信息。

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  • 准备ClickHouse应用运行环境

    keytab”文件与“krb5.conf”文件。 准备运环境配置文件 应用程序开发或运过程中,需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群,配置文件通常包括集群组件信息文件以及用于安全认证的用户文件,可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运的节点,需要与MRS集群内节点网络互通,同时配置hosts域名信息。

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