金融行业解决方案

在科技融入金融业务的数字化转型中,应用云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等最新科技到银行、保险、证券等金融业务发展中,金融业务流程正在被重塑,从而实现产业升级。通过金融专区、全栈专属云安全合规部署和全栈的创新技术能力,助力金融客户实现业务的敏捷创新、智能化升级等数字化转型目标

 
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    金融行业大数据案例 更多内容
  • Flink作业大小表Join能力增强

    Flink作业大小表Join能力增强 本章节适用于 MRS 3.3.0及以后版本。 Flink作业大小表Join Flink作业双流Join时存在大小表数据,通过内核broadcast策略确保小表数据发送到Join的task中,通过rebalance策略将大表数据打散到Join中,提高Flink

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  • 典型配置案例

    企业边界双链路组网—双接口对bypass组网 企业边界双链路组网—天关双机热备 企业边界防火墙双机组网(三层)--vrrp 企业边界防火墙双机组网(三层)--上路由器(ospf)下交换机 企业边界防火墙单机组网(三层)

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  • 案例:设置cost

    Join,当使用cost_param的bit0为0时,估算Anti Join的数与实际数相差很大,导致查询性能下降。可以通过设置cost_param的bit0为1时,使Anti Join的数估算更准确,从而提高查询性能。优化后的执计划如下: 场景二:优化前 当cost_param的bit1(set

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  • 案例:设置cost

    Join,当使用cost_param的bit0为0时,估算Anti Join的数与实际数相差很大,导致查询性能下降。可以通过设置cost_param的bit0为1时,使Anti Join的数估算更准确,从而提高查询性能。优化后的执计划如下: 图2 优化后的执计划 现象描述2 当cost_param的bit1(set

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  • 典型配置案例

    典型配置案例 单AP组网场景 纯AP组网场景 AR+AP组网场景 AR+交换机+AP组网场景 防火墙+交换机+AP组网场景 防火墙+核心交换机+接入交换机+云AP组网场景 防火墙+核心交换机+接入交换机+AP+独立AC组网场景 防火墙+核心交换机+接入交换机+AP+随板AC组网场景

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  • 典型使用案例

    典型使用案例 在这个章节中,我们将介绍一个QingTian Enclave的使用场景。其中包含了一些角色和基本的工作流程,同时使用了华为云数据加密服务(DEW)的KMS子服务,华为云统一身份认证服务(IAM)和华为云 对象存储服务 (OBS)。 工作流程 构建QingTian Enclave镜像

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  • 鸿源云道

    购买成功后,即可点击“返回云道控制台”,开启您的企业数字空间之旅。 企业数字化空间构建 进入初始化 托管云账户 规划企业大网配置 企业用户配置 企业项目配置 05 实践 连接服务实践 华为园区实现数据集成服务 政RFID资产管理 06 API API使用必读 API概览 如何调用API API调用示例 API分类

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  • 语音通话封禁规则

    仅能用于企业生产、售前售后回访业务。语音通话禁止以下业接入,其他未明确业务以最终审核为准。 业大类 场景 接入规定 医疗 医药售卖、保健品 禁止接入 医疗器械售卖 禁止接入 美容 美容美发、整容等 禁止接入 金融(如虚拟币情涨幅提醒等) pos机相关业务 禁止接入 信用卡 禁止接入

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  • 简介

    背景信息 本案例以“小微企业信用评分”的场景为例。 社保、水电气和资助金等数据统一存储在某政务云,由不同的局进管理,机构想单独申请进企业相关评分的计算会非常困难。 因此可以由市政数局出面,统一制定隐私规则,审批数据提供方的数据使用申请, 并通过华为 TICS 可信智能计算平台进安全计算。

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  • CodeArts Snap代码生成案例 - 快速进行仿写

    CodeArts Snap代码生成案例 - 快速进仿写 API Controller层的开发基本上和复杂业务逻辑进了解耦。同时一个业务内的API相似度很高,可以直接使用代码生成,依赖现有的接口去扩展业务接口。 根据注释生成代码 案例总结 上述项目文件中,已经有结构清晰的上文代

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  • 数字化领导力高研班

    本培训课程内容主要包括: 课程将组织执力清晰打开,进层层解析,帮助中高层管理者读懂组织执力的实质,把握组织执力的核心脉络和关键因素。 课程在业界研究的理论支撑下,经验性地列举了组织执力的关键举措,帮助中高层管理者理解打造组织执力的思路和方法。 课程特别列出了在提升组织执力上,中高层管理者

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  • 执行导入数据

    导入数据 完成GDS的安装部署及外表创建后,本节介绍如何在 GaussDB 数据库中创建目标表并将数据导入目标表中。 对于记录数超过千万条的表,建议在执全量数据导入前,先导入部分数据,以查看数据倾斜状态,避免导入大量数据后发现数据倾斜,调整成本高。 前提条件 需要确保每一个CN

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  • 代码规范案例汇总

    代码规范案例汇总 脚本中的class和脚本名应该一致。 不要把整个处理逻辑使用try catch包起来,这样会导致报错时,无法定位原始错误,需要去掉try catch。 不推荐以下写法: APP、BO中,需要使用rest或sdk,来直接调用其它BO的内部服务编排。 APP、BO

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  • 案例:调整分布键

    案例:调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况: 从执信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点,并且从HashJoin的执时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执计划详解),

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  • 实际调优案例

    实际调优案例 案例:选择合适的分布列 案例:建立合适的索引 案例:增加JOIN列非空条件 案例:使排序下推 案例:设置cost_param对查询性能优化 案例:调整分布键 案例:改建分区表 父主题: 性能调优

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  • 执行导入数据

    导入数据 背景信息 在执数据导入前,您可以参考以下优秀实践方法进合理的设计部署,最大化的使用系统资源,以提高数据导入性能。 OBS的数据导入性能,多数场景受限于网络的并发访问速率,因此在OBS 服务器 上最好部署多个桶,使用多桶并发导入,提高DN数据传输利用率。 并发导入场景

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  • 实际调优案例

    实际调优案例 案例:选择合适的分布列 案例:建立合适的索引 案例:增加JOIN列非空条件 案例:使排序下推 案例:设置cost_param对查询性能优化 案例:调整局部聚簇键 案例:调整中间表存储方式 案例:改建分区表 案例:调整GUC参数best_agg_plan 案例:改写SQL消除子查询(案例1)

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  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。 表结构如下所示: 1 2

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  • 案例:调整分布键

    案例:调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况: 图1 原始执计划 从执信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点,并且从HashJoin的执时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见S

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  • 案例:调整分布键

    案例:调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况: 从执信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点,并且从HashJoin的执时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执计划详解),

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  • 更多案例实践参考

    更多案例实践参考 关于数据开发更多的使用进阶指导和案例,请参见最佳实践。 父主题: 使用教程

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