金融行业解决方案

在科技融入金融业务的数字化转型中,应用云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等最新科技到银行、保险、证券等金融业务发展中,金融业务流程正在被重塑,从而实现产业升级。通过金融专区、全栈专属云安全合规部署和全栈的创新技术能力,助力金融客户实现业务的敏捷创新、智能化升级等数字化转型目标

 
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    金融大数据分析平台 更多内容
  • 大数据分析

    无需任何人工干预。 实时数据分析 场景概述 实时数据分析是指用适当的统计分析方法实时对收集来的大量数据进行分析,主要包含数据采集,加工,清洗,分析等环节。实时数据分析应用十分广泛,在车联网、金融保险、舆情分析、智慧城市等场景均有应用。 客户瓶颈 收集大数据时需要快速添加大量实例,并在收集结束后删除实例。

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  • 对接大数据平台

    对接大数平台 支持的大数平台简介 华为云 MRS 对接OBS Cloudera CDH对接OBS Hortonworks HDP对接OBS 父主题: 大数据场景下使用OBS实现存算分离

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  • 华为云微认证类别介绍

    等功能,帮助金融、游戏等行业降低主机安全风险。 物联网 基于物联网平台的自贩机销量分析:利用物联网平台大数据分析技术,实现自贩机的设备管理和大数据分析。 数据库 openGauss数据库在金融领域的使用实践:使用openGauss构建金融场景下的数据库,掌握在金融场景下,数据库

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  • 方案概述

    解决方案实践的应用行业推荐: 金融行业:金融统一监管报表平台金融风险全面管控,金融大数据中台 租赁行业:租赁行业大数平台,租赁资产监督管控 医疗卫生:省级卫生数据管理与服务平台,医院 数据治理 与运营分析平台 能源:应急与能源行业大数平台,电网规划大数平台 其他:零售行业数据治理平台,环保行业数据治理平台

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  • 支持的大数据平台简介

    Hadoop生态系统构建的大数据分析管理平台发行版。 Cloudera CDH与OBS对接的具体操作,请参见Cloudera CDH对接OBS。 Hortonworks HDP HDP是Hortonworks基于Apache Hadoop生态系统开源组件构建的大数据分析管理平台。 Hortonworks

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  • 方案概述

    应用场景 金融4.0时代,金融机构需要应对数字化转型,提升客户线上体验,同时确保数据安全与合规。神策数据推出了以客户为中心的数字化运营平台,帮助金融企业构建数字化运营体系,实现用户行为洞察,提升线上服务体验,加强数据资产管理。 通过本方案,企业可以实现: 客户数据分析驱动:实时、

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  • CDM方式

    示例:金融大数据咨询业务数据迁移 使用 CDM 将本地贸易统计数据导入到OBS,再使用 数据湖探索 (Data Lake Insight, DLI )进行贸易统计分析,帮助H咨询公司以极简、极低成本构建其大数据分析平台,使得该公司更好地聚焦业务,持续创新。 详细操作请参见金融大数据咨询业务数据迁移。

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  • 典型应用

    超强写入:相比于其他NoSQL服务,拥有超强写入性能。 大数据分析:结合Spark等工具,可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具,可应用于金融行业的风控体系,构建反欺诈系统。 优势: 大数据分析:结合Spark等工具,可以进行实时的反欺诈检测。

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  • 应用场景

    份,提升数据可靠性。 大数据融合分析 随着信息技术的发展和进步,数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源,构建大数平台,发现数据价值,成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”,成为助力客户实现预测性分析的关键要素。 图2 大数据融合分析 优势 统一分析入口

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  • 应用场景

    提升数据可靠性。 大数据融合分析 随着IT、信息技术的发展和进步,数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源,构建大数平台,发现数据价值,成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”,成为助力客户实现预测性分析的关键要素。 图2 大数据融合分析 优势 统一分析入口

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  • IoTDA结合DLI+DWS+Astro实现大数据分析

    IoTDA结合DLI+DWS+Astro实现大数据分析 场景说明 在物联网解决方案中,设备产生庞大的数据,使用传统的Mysql数据库已经无法达到要求,为了降低存储成本,提高数据查询效率,华为云物联网平台可以通过规则引擎,将数据转发到华为云其他云服务,例如可以将海量数据经过 数据湖

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  • 产品定位

    架构和平台的在线数据处理数据库,提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。DWS是基于华为融合 数据仓库 GaussDB产品的云原生服务,兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003,同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态,为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。

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  • 数据治理平台

    数据治理平台 数据平台总体架构 本项目一期以离线数据分析为主,按照华为云数据使能方案的离线数据湖子方案,以华为公有云为载体,为客户建设离线数据湖平台,作为本次项目数据分析应用的数据底座。 离线数据湖平台整体架构如下,核心由三个云服务组成,大数平台MRS、数据仓库平台DWS、数据集成治理平台DataArts

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  • 什么是GeminiDB Influx接口

    列式存储布局和专用压缩算法,相比开源版本压缩率可以提升5~10倍左右。 高查询性能 多节点多线程并行查询,可高效处理高并发大数据量分析任务。 典型应用 IoT传感器时序数据分析 物联网应用,规模和可靠性至关重要。GeminiDB Influx接口提供了高吞吐量和并发性,您可以通过快速的响应

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  • 方案概述

    MySQL作数据存储,采用 MapReduce服务 MRS企业级大数平台来作数据分析 方案优势 商业智能解决方案把大数据分析所需的产品功能全部融入一个平台进行统一管控。为各种规模的企业提供灵活易用的全业务链的大数据分析解决方案,让每一位用户轻松挖掘大数据价值,获取深度洞察力。 全方位数据源接入:提

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  • 大数据

    大数据 数据湖探索 DLI 数据治理中心 DataArts Studio 父主题: SCP授权参考

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  • 方案概述

    方案概述 应用场景 该解决方案能帮助用户快速部署Smartbi平台,Smartbi是一站式BI大数据分析平台,可对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台,进行加工处理、分析挖掘和可视化展现;满足各种数据分析应用需求,如大数据分析、可视化分析、探索式分析、复杂报表、应用分享等等。 方案架构

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  • DLI适用哪些场景

    OBS、DIS、DataArts Studio 地理大数据分析 地理大数据分析 地理大数据具有大数据的相关特征,数据体量巨大,例如全球卫星遥感影像数据量达到PB级;数据种类多,有结构化的遥感影像栅格数据、矢量数据,非结构化的空间位置数据、三维建模数据;在大体量的地理大数据中,通过高效的挖掘工具或者挖掘

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  • 应用场景

    Studio 图3 运营商大数据分析 地理大数据分析 地理大数据分析 地理大数据具有大数据的相关特征,数据体量巨大,例如,全球卫星遥感影像数据量达到PB级。数据种类多,有结构化的遥感影像栅格数据、矢量数据,非结构化的空间位置数据、三维建模数据;在大体量的地理大数据中,通过高效的挖掘工

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  • 应用场景

    应用场景 大数据在人们的生活中无处不在,在IoT、电子商务、金融、制造、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用华为云MRS服务进行大数据处理。 海量数据分析场景 海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源,接入后需要对数据进行ETL(Extract-Tran

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  • 数据源概述

    Doris 大数平台 公网/终端节点服务/VPC 接入Doris数据源 ClickHouse 大数平台 公网/终端节点服务/VPC 接入ClickHouse数据源 API数据源 API数据 API访问 接入API数据源 DLI 大数平台 - 接入DLI数据源 Hive 大数据平台

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