中国金融业信息技术“十三五”发展规划（2017）指出：支持实力较强的机构独立或者联合建设金融业云服务平台，面向同业特别是中小金融机构提供云服务，提高行业资源使用效率。多家银行系金融科技公司成立，以行业云方式，对信息建设、业务流程、金融应用软件开发等能力做输出。服务从集团内部到中小银行、基金、保险、证券、信托等金融机构，再到其他非金融企业。

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边缘云、中心云资源，一站式分发调度，助力加速金融行业的业务创新。 算力统一供给 面对金融行业新兴的互联网类业务，U CS 支持极速扩容和大规模治理，提供实现本地、边缘、云资源统一调度，有效应对流量冲击。 统一生态建设 UCS构建了标准的金融应用生态，可以实现应用的跨地域跨云的统一分发和部署，支持业务实例跨云迁移。

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互联网信托和互联网消费金融业务：银监会。 股权众筹融资、互联网基金、基金销售、融资、融资担保业务：证监会（江苏省ICP备案涉及融资、融资担保字样可咨询经信委）。 私募基金业务可咨询中国证券投资基金业协会（江苏省需提供金融监管部门允许提交金融ICP备案相关的审批文件）。 特殊情况（仅供参考）： 如基金会（

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财务、金融、知识产权、信访、公用事业、海关口岸、邮政、检验检疫、商务贸易、农林畜牧海洋、社科档案及文物、安全生产及应急、科技创新、统计、经济发展与改革、烟草、网信、工信、能源、乡村振新、民族宗教、信用、公益 金融业 保险、银行、信托、公募基金、私募基金、证券/期货、非金融机构自营

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123400999,745,互联网 123400998,324,其他 123400997,664,其他 123400996,243,金融 123400995,715,互联网 123400994,475,通讯 123400993,526,其他 123400992,272,互联网 123400991

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和响应速度。 分布式消息服务RocketMQ版提供的定时、延迟等能力，满足需要订阅通知的电商场景。 金融场景 相较于传统金融场景，互联网金融需要能及时响应互联网的快速变化。传统金融场景中共性的部分需要被抽取出来，进行细化为各个不同的微服务模块，构成基础的业务中台，基于业务中台提供

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某金融科技企业广告RTA业务实践 业务场景 某金融科技企业基于云数据库 GeminiDB Redis自主研发的RTA定向获客系统，利用海量数据打造高精确的用户特征画像，最大化地利用广告平台，实现精准的定向广告投放，提高转化率。 其业务场景可简要分为以下几个步骤： 大数据平台根据自

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身份核验是人工智能领域最重要的应用之一，可广泛使用于金融保险、政务民生、互联网（含手机App）实名认证、O2O服务监管、网络/手机游戏防沉迷监管、访客登记、密码保护等领域。 金融、保险行业 银行、互联网金融、证券、保险公司等金融机构对用户身份真实性的要求很高，传统渠道主要依赖用户

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3次发生一般违规行为； 重大 对该客户进行下线，停止业务。 6 引导、指导用户完成账户操作，如银行卡操作、网银操作、支付宝操作、微信操作以及其他金融相关账号操作等； 重大 对该客户进行下线，停止业务。 7 用户表现出反感或要求不再拨打后再次呼叫，报复性拨打被叫，谩骂、侮辱被叫，休息时段呼叫用户（午休、夜间、凌晨等）；

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用户本地数据中心通过云专线接入虚拟私有云，如果有大量的 服务器 需要实现安全，可靠，高速的访问互联网，或者为互联网提供服务，可通过NAT网关服务的SNAT功能或DNAT功能来实现。例如各类互联网、游戏、电商、金融等企业的跨云场景。 步骤详见云间NAT网关高速访问互联网。

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金融类核心应用典型部署架构（99.999%） 金融类核心应用通常比较重要，要求非常短的恢复时间和数据丢失量，其可用性目标通常要求达到99.999%，即每年故障时间可以为5.26分钟。 假定故障中断与变更中断的时长分别如下： 故障中断：由于要求的故障中断时间很短，要求尽可能自动恢复

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DDoS高防服务 的主要使用场景包括：娱乐（游戏）、金融、政府、电商、媒资、教育（在线）等行业： 娱乐（游戏） 娱乐（游戏）行业是DDoS攻击的重灾区，高防IP能保证游戏的可用性和持续性，提高用户体验，在商家活动、节日游戏等旺季时段提供防护。 金融 满足金融行业的合规性要求，保证线上交易的实时性、安全稳定性。

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'华为云数据库 RDS for PostgreSQL是一种典型的开源关系型数据库，在保证数据可靠性和完整性方面表现出色，支持互联网电商、地理位置应用系统、金融保险系统、复杂数据对象处理等场景。'); to_tsvector -----------------------------

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基于NL2JSON助力金融精细化运营 场景介绍 在金融场景中，客户日常业务依赖大量报表数据来支持精细化运营，但手工定制开发往往耗费大量人力。因此，希望借助大模型消除语义歧义性，识别用户查询意图，并直接生成支持下游操作的结构化JSON信息。大模型的NL2JSON能力可以从自然语言输

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适用于金融行业的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明和修复项指导如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 说明指导 规则描述 修复项指导 access-keys-rotated IAM用户的AccessKey在指定时间内轮换 iam 企业用

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所有备案类型 天津不涉及网约车承诺书 新闻 新闻、互联网新闻 所有备案类型 天津不涉及新闻承诺书 网络文化 互联网文化活动、网络文化、利用互联网传播、活动演出、网络动漫、网络音乐、网络演出节目、剧目、网络表演、网络艺术品、互联网游戏 所有备案类型 天津不涉及规定文化类目经营承诺书

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125.1.242 中东-利雅得 100.125.250.249 100.125.250.250 华北-北京金融二 （金融专区） 100.125.0.80 华东专区-上海金融一 （金融专区） 100.125.12.250 100.125.10.50 父主题： 产品咨询类

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应用场景 政企信用联合风控 金融机构对于中小微企业的信用数据通常不足，央行征信数据覆盖率有限，不良企业多家骗贷事件屡有发生。金融机构与政府部门，如税务部门、市场监管部门、水电公司等在保护各方原始数据隐私的前提下，通过多方联合建模，金融机构补充了风控模型特征维度，提升模型准确率。 优势：

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、安全准确、赋能多业务场景的核心特征。 在金融领域，可应用于信用风险评估、合规性检查等场景。以协助实现评估信用风险，获得综合的信用评级和风险报告，准确判断借款人信用；快速检查合规性和背景，减少合规风险，确保客户符合法规和合规要求。 互联网领域： 可应用于目标客户群识别、合作伙伴选择等场景。

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什么是AI使能服务优化与提升服务？ AI使能服务优化与提升服务面向金融、工业、自动驾驶、医疗、城市、教育、互联网等中大型企业，为客户人工智能需求调研、算法设计、原型开发提供专业服务，解决客户面向企业级AI的疑难杂症，为客户的人工智能落地保驾护航。 父主题： 关于服务咨询

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