备份和恢复时的并发数。并发数可以设置为1-20，默认为8，请根据机器的规格合理设置。 BACKUPSIZE: 备份和恢复时，每个线程上传的数据量（单位：M）。数据量可以设置为1-2047（单位：M），默认为200。 在使用Backint备份或恢复时，会占用一定的内存，占用量的峰值大致等于2 * THREADNUM

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memory查看的内存大小与实际配置一致。 问题原因 首先，系统启动时会初始化相关设备，该过程会占用内存，内核启动时，也会占用一部分的内存。其中，kdump占用的内存是可以自行设置的，如无特殊要求，请勿自行修改kdump占用的内存大小。 其次，free -m命令查询的是 弹性云服务器 的可用内存，dmidecode

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网络层攻击 通过大流量拥塞被攻击者的网络带宽，导致被攻击者的业务无法正常响应客户访问。 NTP Flood攻击。 传输层攻击 通过占用 服务器 的连接池资源，达到拒绝服务的目的。 SYN Flood攻击、ACK Flood攻击、ICMP Flood攻击。 会话层攻击 通过占用服务器的SSL会话资源，达到拒绝服务的目的。

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024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核CPU/64G内存，4核CPU/

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R4的内存实例，是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属计算集群分为：m3、m6、m7。可用于部署M3型云服务器、M6型云服务、M7型云服务器。 专属计算集群规格 表1 m3型专属计算集群规格说明 专属计算集群类型 CPU数量（Sockets） 物理内核 硬件规格 vCPUs

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总CPU占用率过高 实例整体CPU占用率已超过80%。 guestos.cpu.high_process_usage CPU使用率过高的进程 单进程CPU占用率超过整机的50%。 guestos.cpu.high_core_usage 单核CPU占用率过高 单核CPU占用率超过85%。

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通过内存size检查定位问题，参见内存size检查。

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(recovery_redo_workers + 2) + 5。回放线程越多，占用CPU、内存和I/O资源越多。请根据实际硬件配置合理设置参数，否则可能会因为资源不足而导致系统无法启动。混合部署场景可能对主机性能有影响。 设置不当的风险与影响：设置过大，会导致CPU、内存资源不足，造成回放速度降低。 recovery_redo_workers

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用于限制用户创建的临时表占用的空间限额。 算子落盘空间（SPILL SPACE） 查询执行过程中，如果实际使用内存大于估算内存，则查询可能产生落盘，将这种查询执行过程中落盘占用的存储空间称为算子落盘空间。用户算子落盘空间管理用于限制用户查询执行过程中算子落盘占用的空间限额。 该特性仅8

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文件块过大导致HBase数据导入失败 问题现象 导入数据到hbase报错：NotServingRegionException。 原因分析 当一个block size大于2G时，hdfs在seek的时候会出现读取异常，持续频繁写入regionserver时出现了full gc，且时

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查询系统及系统内进程的内存占用情况，做进一步排查分析。 临时可通过在业务空闲期重启应用或者系统释放内存。 如果要从根本上解决内存不足的问题，需要对服务器内存进行扩容，扩大内存空间。如果不具备扩容的条件，可通过优化应用程序，以及配置使用大页内存来进行缓解。 带宽使用率高问题分析 如

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存在大Key/热Key，有什么影响？ 类别 影响 大Key 造成规格变更失败。 Redis集群变更规格过程中会进行数据rebalance（节点间迁移数据），单个Key过大的时候会触发Redis内核对于单Key的迁移限制，造成数据迁移超时失败，Key越大失败的概率越高，大于512MB的Key可能会触发该问题。

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在“实例管理”页面，选择目标实例名称。 在左侧导航栏选择“内存加速”，单击“创建GeminiDB实例”。 填写并选择实例相关信息后，单击“提交”，完成实例创建。 表1 基本信息 参数 描述 GeminiDB实例规格 实例的CPU和内存，详细规格见表2。 数据库端口 数据库的访问端口号。 GeminiDB

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。 数据读写占用的内存空间都是原始数据大小（包括空值也是会占用内存的），2GB在大数据计算过程中，处于单task读写可接受范围之内。 如果是单个Bucket的数据量超过了该值范围，可能会有什么影响？ 读写任务可能会出现OOM的问题，解决方法就是提升单个task的内存占比。 读写性

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如何减小备份占用空间？ 问题描述 磁盘备份远大于服务器内部查看磁盘的已用空间的大小。即使删除磁盘中的大文件重新备份，备份大小仍没有明显减小。 可能原因 这是由于磁盘删除一些大文件等操作，进行磁盘清理或更新清理后，数据依然在磁盘里，只是通过系统无法看到。而云备份的备份功能是基于整个

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读取数据时，每一批次获取数据的记录数，默认值1000。设置越大性能越好，但占用内存越多，该值设置过大会有内存溢出的风险。 batchsize 写入数据时，每一批次写入数据的记录数，默认值1000。设置越大性能越好，但占用内存越多，该值设置过大会有内存溢出的风险。 truncate 执行overwrit

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当表的条数过多时，作业会划分较多的分片，从而占用过多的内存导致内存问题，请解决表的条数适当调整该值。 当scan.incremental.snapshot.backfill.skip为false时，实时处理集成作业会缓存单个分片的数据，此时分片越大，占用内存越多，引发内存溢出，在此场景下，可以考虑降低分片大小。

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。 数据读写占用的内存空间都是原始数据大小（包括空值也是会占用内存的），2GB在大数据计算过程中，处于单task读写可接受范围之内。 如果是单个Bucket的数据量超过了该值范围，可能会有什么影响？ 读写任务可能会出现OOM的问题，解决方法就是提升单个task的内存占比。 读写性

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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查看系统内存 堡垒机 存储空间分为系统分区和数据分区。当数据分区可用内存不足时，建议您及时删除历史系统数据，或变更实例规格扩充数据盘大小。 前提条件 用户已获取“系统”模块管理权限。 操作步骤 登录堡垒机系统。 选择“系统 > 数据维护 > 存储配置”，进入系统存储配置管理页面。

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内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低

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