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    服务器线程数核心数 更多内容
  • 连接设置

    4G内存,96CPU/1024G内存);40000(96CPU/768G内存);25000(64CPU/512G内存);24000(60CPU/480G内存);11000(32CPU/256G内存);5000(16CPU/128G内存);2048(8CPU/64G内

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  • 设置

    2us(196CPU/1536G内存,128CPU/1024G内存,104CPU/1024G内存,96CPU/1024G内存,96CPU/768G内存,80CPU/640G内存,64CPU/512G内存,60CPU/480G内存,32CPU/256G内存,16CPU/

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  • 在Spark应用执行过程中NodeManager出现OOM异常

    Service启动的线程为80,80个线程共享进程里的Direct buffer Memory,这种场景下每个线程分配到的内存将不足2MB)。 因此建议根据集群中的NodeManager节点的CPU适当调整Direct buffer Memory,例如在CPU为40时,将Direct

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  • 连接设置

    768G内存,80CPU/640G内存,64CPU/512G内存,60CPU/480G内存,32CPU/256G内存,16CPU/128G内存,8CPU/64G内存,4CPU/32G内存);10(4CPU/16G内存) 如果该默认值超过内核支持的最大值(在执行gs

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  • 虚机组件指标及其维度

    请的CPU数量比率。 0~100 百分比(%) 句柄(aom_process_handle_count) 该指标用于统计测量对象使用的句柄。 ≥0 无 最大句柄(aom_process_max_handle_count) 该指标用于统计测量对象使用的最大句柄。 ≥0 无

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  • ALM-45333 Presto Worker3线程数超过阈值

    ALM-45333 Presto Worker3线程超过阈值 告警解释 系统会检查Presto Coordinator和Worker实例的线程使用情况,默认阈值为1024个。如果Presto Coordinator或Worker的线程超过阈值,则发出告警。 告警属性 告警ID 告警级别

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  • ALM-45334 Presto Worker4线程数超过阈值

    ALM-45334 Presto Worker4线程超过阈值 告警解释 系统会检查Presto Coordinator和Worker实例的线程使用情况,默认阈值为1024个。如果Presto Coordinator或Worker的线程超过阈值,则发出告警。 告警属性 告警ID 告警级别

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  • 在Spark应用执行过程中NodeManager出现OOM异常

    Service启动的线程为80,80个线程共享进程里的Direct buffer Memory,这种场景下每个线程分配到的内存将不足2MB)。 因此建议根据集群中的NodeManager节点的CPU适当调整Direct buffer Memory,例如在CPU为40时,将Direct

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  • 创建HDFS多线程任务

    创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务,同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2:多线程 final int THREAD_COUNT

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  • 创建HDFS多线程任务

    创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务,同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2:多线程 final int THREAD_COUNT

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  • JVM监控界面线程监控处为何没有tomcat线程指标?

    JVM监控界面线程监控处为何没有tomcat线程指标? 当服务使用springboot2.1.x及以上版本时,需在配置文件中配置server.tomcat.mbeanregistry.enabled=true,启用Tomcat的MBean注册表以便APM探针获取到tomcat指标。

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  • 连接设置

    50(196CPU/1536G内存,128CPU/1024G内存,104CPU/1024G内存,96CPU/1024G内存,96CPU/768G内存,80CPU/640G内存,64CPU/512G内存,60CPU/480G内存,32CPU/256G内存,16CPU/

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  • 连接线程池

    -------+------------+ 表3 线程池状态说明 状态 说明 Threadpool_active_connections 线程池中活跃连接。 Threadpool_active_threads 线程池中活跃线程。 Threadpool_avg_launch_time

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  • 创建HDFS多线程任务

    创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务,同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2:多线程 final int THREAD_COUNT

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  • 创建HDFS多线程任务

    创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务,同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2:多线程 final int THREAD_COUNT

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  • CDM不同集群规格对应并发的作业数是多少?

    未严格按作业“抽取并发”参数分片的情况。 CDM 依次将Task提交给运行池运行。根据集群配置管理中的“最大抽取并发”参数,超出规格的Task排队等待运行。 如何调整抽取并发 集群最大抽取并发的设置与CDM集群规格有关,并发数上限建议配置为vCPU*2,如表1所示。 表1

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  • CDM迁移作业的抽取并发数应该如何设置?

    未严格按作业“抽取并发”参数分片的情况。 CDM依次将Task提交给运行池运行。根据集群配置管理中的“最大抽取并发”参数,超出规格的Task排队等待运行。 如何调整抽取并发 集群最大抽取并发的设置与CDM集群规格有关,并发数上限建议配置为vCPU*2,如表1所示。 表1

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  • 审计开关

    1048576(196CPU/1536G内存,128CPU/1024G内存,104CPU/1024G内存,96CPU/1024G内存,96CPU/768G内存,80CPU/640G内存,64CPU/512G内存,60CPU/480G内存,32CPU/256G内存,16CPU/

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  • 二维切割服务优化方案需要多少时间?

    工程单(种类少,相同种类多):成品种类在50以下,需要优化运行5分钟以内。 多批次运行 每个批次需要占用 服务器 六个线程资源,32服务器可提供32线程,可支持5个批次同时运行。 同时运行六个批次及以上时,会在线程之间进行资源调度,需延长优化时间达到相同结果。 父主题: 应用性问题

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  • 查看监控指标及告警

    该指标用于统计测量对象申请的CPU总量。 ≥1 (Core) CPU内核占用(cpuCoreUsed) 该指标用于统计测量对象已经使用的CPU个数。 ≥0 (Core) CPU使用率(cpuUsage) 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。服务实际使用的与申请的CPU数量比率。 0~100%

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  • CDM不同集群规格对应并发的作业数是多少?

    未严格按作业“抽取并发”参数分片的情况。 CDM依次将Task提交给运行池运行。根据集群配置管理中的“最大抽取并发”参数,超出规格的Task排队等待运行。 如何调整抽取并发 集群最大抽取并发的设置与CDM集群规格有关,并发数上限建议配置为vCPU*2,如表1所示。 表1

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