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    服务器线程数核心数 更多内容
  • 连接设置

    CN:8000(60CPU/480G内存);4000(32CPU/256G内存);2000(16CPU/128G内存);1000(8CPU/64G内存);100(4CPU/32G内存,4CPU/16G内存) DN:24000(60CPU/480G内存);12000(32CPU/

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  • 连接设置

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  • DCS实例的CPU规格是怎么样的

    默认分配1CPU进行处理。 Redis企业版: D CS Redis企业版为多线程版本,企业版Redis线程请参考表1。企业版Redis的CPU最大使用率=线程x100%,例如线程为3的企业版Redis,最大CPU使用率为300%。 表1 企业版Redis线程 实例内存规格

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  • Global SysCache参数

    默认值:163840(196CPU/1536G内存,128CPU/1024G内存,104CPU/1024G内存,96CPU/1024G内存,96CPU/768G内存,80CPU/640G内存,64CPU/512G内存,60CPU/480G内存,32CPU/256G内存,16CPU/

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  • 逻辑解码选项

    -1~65535,不使用该参数则为不绑。 默认 -1,不绑。-1不可手动设置,号应确保在机器总逻辑数以内且小于 [cpu - 并行逻辑解码数],不然会返回报错。 从给定的号参数开始,新拉起的线程会依次递增加一。 多个线程绑定同一个会导致该负担加重,从而导致性能下降。 G

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  • CarbonData调优思路

    MB)除以250得到的值作为扫描仪线程。 增加并行性还需考虑的重要一点是集群中实际可用的CPU,确保并行计算数不超过实际CPU的75%至80%。 CPU约等于: 并行任务x扫描仪线程。其中并行任务为分割和执行器x执行器两者之间的较小值。 数据加载性能调优

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  • 连接设置

    CN:8000(60CPU/480G内存);4000(32CPU/256G内存);2000(16CPU/128G内存);1000(8CPU/64G内存);100(4CPU/32G内存,4CPU/16G内存) DN:24000(60CPU/480G内存);12000(32CPU/

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  • CarbonData调优思路

    MB)除以250得到的值作为扫描仪线程。 增加并行性还需考虑的重要一点是集群中实际可用的CPU,确保并行计算数不超过实际CPU的75%至80%。 CPU约等于: 并行任务x扫描仪线程。其中并行任务为分割和执行器x执行器两者之间的较小值。 数据加载性能调优

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  • 测试4.8.0版本RocketMQ实例性能

    -t ${Topic名称} -s ${消息大小} -w ${生产者线程} 连接地址:购买RocketMQ实例后,获取实例的连接地址。 Topic名称:创建Topic时设置的Topic名称。 消息大小:1KB 生产者线程:测试rocketmq.4u8g.cluster.small、rocketmq

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  • Linux块迁移,配置数据是否压缩?

    中采用的压缩线程个数(默认设置为当前空闲CPU的数量,最大数量不超过3),可能会存在压缩导致CPU资源占用过高的情况,可以在 SMS 控制台配置目的端时,设置压缩线程个数或关闭压缩功能。 设置方法 登录 主机迁移服务 管理控制台。 在迁移 服务器 列表页面找到待迁移的服务器,在“迁移阶段

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  • 合理配置线程池参数

    verticle-count: 0 # 一个客户端与服务器建立的最大连接为 verticle-count * maxPoolSize,不要超过线程。 # 这里是 10*50=500. 实例非常多的场景,要减小单个实例的连接。 servicecomb.rest.client.connection

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  • 使用taskset命令让进程运行在指定CPU上

    taskset命令,可用于进程的CPU调优,可以把 云服务器 上运行的某个进程,指定在某个CPU上工作。 本节操作指导用户使用taskset命令让进程运行在指定CPU上。 适用场景 CentOS、EulerOS系列操作系统。 操作步骤 执行如下命令,查看云服务器CPU。 cat /proc/cpuinfo

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  • JVM监控界面线程监控处为何没有tomcat线程指标?

    JVM监控界面线程监控处为何没有tomcat线程指标? 当服务使用springboot2.1.x及以上版本时,需在配置文件中配置server.tomcat.mbeanregistry.enabled=true,启用Tomcat的MBean注册表以便APM探针获取到tomcat指标。

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  • 设置

    2(196CPU/1536G内存,128CPU/1024G内存,104CPU/1024G内存,96CPU/1024G内存,96CPU/768G内存,80CPU/640G内存,64CPU/512G内存,60CPU/480G内存,32CPU/256G内存,16CPU/

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  • 创建HDFS多线程任务

    创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务,同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2:多线程 final int THREAD_COUNT

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  • 创建HDFS多线程任务

    创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务,同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2:多线程 final int THREAD_COUNT

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  • 创建HDFS多线程任务

    创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务,同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2:多线程 final int THREAD_COUNT

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  • 创建HDFS多线程任务

    创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务,同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2:多线程 final int THREAD_COUNT

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  • 连接线程池

    -------+------------+ 表3 线程池状态说明 状态 说明 Threadpool_active_connections 线程池中活跃连接。 Threadpool_active_threads 线程池中活跃线程。 Threadpool_avg_launch_time

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  • 设置

    2us(196CPU/1536G内存,128CPU/1024G内存,104CPU/1024G内存,96CPU/1024G内存,96CPU/768G内存,80CPU/640G内存,64CPU/512G内存,60CPU/480G内存,32CPU/256G内存,16CPU/

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  • ALM-45331 Presto Worker1线程数超过阈值

    ALM-45331 Presto Worker1线程超过阈值 告警解释 系统会检查Presto Coordinator和Worker实例的线程使用情况,默认阈值为1024个。如果Presto Coordinator或Worker的线程超过阈值,则发出告警。 告警属性 告警ID 告警级别

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