弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    服务器内存用在台式 更多内容
  • 常见的推流形式有哪些?

    常见的推流形式有哪些? 视频直播推流可以采用如下形式: 台式计算机或笔记本,使用摄像头或者桌面 使用第三方软件采集摄像头视频或桌面图像,将视频或桌面推流至RTMP推流地址。第三方推流软件包括:OBS(推荐)、FMLE、XSplit等。 Android/iOS,使用手机摄像头 使用

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  • 多内存池机制

    系统中使用多个动态内存池时,需对各内存池进行管理和使用情况统计。系统内存机制中通过链表实现对多个内存池的管理。内存池需回收时可调用对应接口进行去初始化。通过多内存池机制,可以获取系统各个内存池的信息和使用情况,也可以检测内存池空间分配交叉情况,当系统两个内存池空间交叉时,第二个内存池会初始化失败,并给出空间交叉的提示信息。通过make m

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  • 怎样配置Windows弹性云服务器的虚拟内存?

    怎样配置Windows弹性云 服务器 的虚拟内存? 开启弹性云服务器的虚拟内存后,会导致内存I/O性能下降。当弹性云服务器内存不足时,建议通过变更规格操作来扩大内存。若因业务需要,必须开启虚拟内存,请参见本节内容进行配置。 内存使用率已经非常高,同时I/O性能也不是很好的情况下,如果配置虚拟内存会起到反

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  • 降低内存的处理方案

    降低内存的处理方案 如果当前集群内存负载较高,或出现“memory is temporary unavailable”内存报错,首先利用日志信息确定内存异常节点,然后连接到该节点查询pv_total_memory_detail视图确认当前是否还存在内存不足问题,可比较proces

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  • 优化Flink内存GC参数

    优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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  • Spark Core内存调优

    Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-default

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  • 配置NameNode内存参数

    配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中,每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息,并占用一定的存储空间。随着文件数的增加,当原有的内存空间无法存储相应的信息时,需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口: 请参考修改集群服务配置参数,进入HDFS“全部配置”页面。

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  • PMS进程占用内存高

    PMS进程占用内存高 用户问题 主Master节点内存使用率高如何处理? 问题现象 主Master节点内存使用率高,且用top -c命令查询的内存占用量高的是如下idle的进程。 原因分析 PostgreSQL缓存:除了常见的执行计划缓存、数据缓存,PostgreSQL为了提高生

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  • 优化Flink内存GC参数

    优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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  • Spark Core内存调优

    Spark Core内存调优 操作场景 并行度控制任务的数量,影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到合适。 查看CPU使用情况和内存占用情况,当任务和数据不是平均分布在各节点,而是集中在个别节点时,可以增大并行度

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  • 函数内存超限返回“runtime memory limit exceeded”,如何查看内存占用大小?

    函数内存超限返回“runtime memory limit exceeded”,如何查看内存占用大小? 请在函数请求返回界面查看。 图1 查看oom内存大小 父主题: 函数执行

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  • 获取系统内存大小

    获取系统内存大小 接口名称 WEB_GetSystemMemSizeAPI(后续废弃) 功能描述 获取系统内存大小 应用场景 获取系统内存大小 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_GetSystemMemSizeAPI 参数 无 返回值 表1

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  • 内存合法性检查

    业务发生踩内存导致内存节点控制头被踩,长时间后才触发业务异常,业务逻辑复杂,难以定位发生踩内存的位置。开启该功能后,在动态内存申请接口中增加内存合法性检查,对动态内存池中所有节点控制头的合法性进行检查,若已发生动态内存节点被踩,及时触发异常,输出error信息,缩小问题定位范围。通过make menuconfig打开内存合法性检查。功能依

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  • Spark Core内存调优

    Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-default

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  • 配置NameNode内存参数

    配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中,每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息,并占用一定的存储空间。随着文件数的增加,当原有的内存空间无法存储相应的信息时,需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口: 请参考修改集群服务配置参数,进入HDFS“全部配置”页面。

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  • Knox进程占用内存高

    Knox进程占用内存高 用户问题 knox进程占用内存高。 问题现象 主Master节点内存使用率高,用top -c命令查看到占用内存较高的进程中有knox进程,且此进程占用内存超过4 GB。 原因分析 knox进程没有单独配置内存,进程会自动根据系统内存大小按照比例划分可用内存,导致knox占用内存大。

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  • Windows虚拟内存设置

    Windows虚拟内存设置 仅Windows Server 2012 R2和Windows Server 2016需要设置虚拟内存。 裸金属服务器内存很大,自动分配的虚拟内存会占用大量的系统盘空间,影响系统性能。建议在镜像制作过程中关闭虚拟内存或者设置上限。具体操作如下: 登录Windows虚拟机操作系统。

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  • 容器应用在边缘节点启动失败

    容器应用在边缘节点启动失败 问题描述 容器应用在边缘节点启动失败。 排查思路 以下排查思路根据原因的出现概率进行排序,建议您从高频率原因往低频率原因排查,从而帮助您快速找到问题的原因。 图1 排查思路 表1 排查思路 可能原因 处理措施 容器应用下发到边缘节点失败 请参见下发应用到边缘节点失败。

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    在“数据库信息 > 性能规格”区域,单击“规格变更”,进入“规格变更”页面。 图1 规格变更 选择所需变更后的性能规格,单击“下一步”。 图2 规格变更 在确认页面,确认性能规格。 包年/包月 如需重新选择,单击“上一步”,修改性能规格。 核对无误后,单击“提交订单”,开始变更规格。对于扩大规

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    “更多 > 规格变更”。 图3 规格变更 进入“规格变更”页面,选择需要变更的性能规格,单击“下一步”。 图4 规格变更规格确认页面,确认性能规格。 包年/包月 如需重新选择,单击“上一步”,修改性能规格。 核对无误后,单击“提交订单”,开始变更规格。对于扩大规格的操作,您需

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    云原生标准型部署模式实例 图5 规格变更规格变更页面,选择所需规格变更方式和变更后的性能规格,单击“下一步”。 在线变更变更过程中,实例节点依次滚动升级,对业务影响最小,变更时长跟节点数正相关,每个节点约需5~10分钟。若节点数较多,请耐心等待。 离线变更:离线变更时,全部节点将并行变更,会导致业

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