确定TCP栈应该如何反映内存使用，每个值的单位都是内存页（通常是 4KB） 第一个值是内存使用的下限； 第二个值是内存压力模式开始对缓冲区使用应用压力的上限； 第三个值是内存使用的上限。在这个层次上可以将报文丢弃，从而减少对内存的使用。对于较大的BDP可以增大这些值（注意：其单位是内存页而不是字节）。

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变更E CS 规格（vCPU和内存） 变更单台ECS规格 批量变更多台ECS规格 通过性能助手变更ECS规格 XEN实例变更为KVM实例（Windows） XEN实例变更为KVM实例（Linux-自动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-手动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-批量自动配置）

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以看出，两个SQL执行了40~50分钟，跟监控中内存增长的时间基本一致，确定是临时表内存不受控导致。 解决方案 升级实例规格，将内存利用率维持在合理范围，防止业务突增导致实例OOM。变更实例规格的详细内容请参考变更实例的CPU和规格。 根据业务实际情况优化慢查询。 父主题： 数据库性能

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服务状态一直处于“部署中” 问题现象 服务状态一直处于“部署中”，查看模型日志未发现服务有明显错误。 原因分析 一般情况都是模型的端口配置有问题。建议您首先检查创建模型的端口是否正确。 处理方法 模型的端口没有配置，如您在 自定义镜像 配置文件中修改了端口号，需要在部署模型时，配置对应的端口号，使新的模型重新部署服务。

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BCS 实例一直处于创建中 可能原因是挂盘失败。 处理建议 登录BCS实例所在CCE集群的节点，执行以下命令，查看POD区的 DNS地址 是否配置错误，导致 域名 无法解析，挂盘失败。 vi /etc/resolve.conf 若还是无法解决，请联系技术支持工程师处理。 父主题： 使用类问题

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单击工作负载操作列的“监控”，即可查看Pod的CPU、内存、网络I/O等监控大盘。 通过Pod内存监控查看内存增长曲线，确定异常出现时间。 根据监控、内存增长时间点、日志、进程名等信息，排查Pod内对应进程是否存在内存泄漏。 若OOM是进程内存泄漏导致，请您自行排查泄露原因。 若进程运行状

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长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法 场景描述 云数据库TaurusDB实例在11:30到12:27分内存使用率持续上升，最终触发内存超限。 图1 内存使用率 原因分析 查看processlist.log日志，查询到有两个慢SQL与图1中内存增长的时间比较匹配。 图2 查询慢SQL

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云 服务器 X实例功能接近ECS， 同时还具备独有特点，例如Flexus云服务器X实例具有更灵活的vCPU内存配比、支持热变配不中断业务变更规格、支持性能模式等。详细信息参考华为云Flexus云服务。 弹性公网IP EIP：提供独立的公网IP资源，包括公网IP地址与公网出口带宽服务。可以与华为云Flexus

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IP流量增长是否会暴露源站IP？ 不会。当您把业务接入DDoS高防后，域名解析到高防IP（Web业务把域名解析指向高防IP，非Web业务把业务IP替换成高防IP），所有访问经过高防IP过滤，进而隐藏源站，避免源站遭受大流量DDoS攻击。 父主题： 产品咨询

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，对比CPU、内存、RT上的差异。 安装带Profiler探针，性能剖析设置为关闭状态，采样策略设置为智能采样和100%采样两种情况下，重复步骤1的压测过程，对比CPU、内存、RT上的差异。 未安装探针性能极限指标 序号 压测样本 RT（ms） cpu（%） 内存（MB） 1 1TPS

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Spark Core内存调优 操作场景 并行度控制任务的数量，影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到合适。 查看CPU使用情况和内存占用情况，当任务和数据不是平均分布在各节点，而是集中在个别节点时，可以增大并行度

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优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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-contoller的pod一直处于pending状态。 解决方案 nginx限制的内存资源不足导致无法启动，取消限制后正常。 场景模拟 新集群3个节点，规格 6cpu，12G内存，每个节点2U4G。 单击nginx-ingress插件安装，选择规格2核2G。 nginx-ingress

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，用户无感知。 RDS服务最多支持5个只读副本，可在线扩展只读负载；一键规格变更实现CPU、内存扩容/缩容；在线存储容量扩容。 CCE服务支持配置自动扩容集群节点和工作负载，伸缩策略支持告警（按CPU或内存使用率触发）、定时、周期多种方式。 相关云服务和工具 弹性伸缩 AS 云容器引擎

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怎样配置Windows弹性云服务器的虚拟内存？ 开启弹性云服务器的虚拟内存后，会导致内存I/O性能下降。当弹性云服务器内存不足时，建议通过变更规格操作来扩大内存。若因业务需要，必须开启虚拟内存，请参见本节内容进行配置。 内存使用率已经非常高，同时I/O性能也不是很好的情况下，如果配置虚拟内存会起到反

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部分Receiver启动以后，系统已经没有资源去运行计算任务，导致第一个任务一直在等待，后续任务一直在排队。从现象上看，就是如问题中的图1中所示，会有两个任务一直在等待。 因此，当Web出现两个任务一直在等待的情况，首先检查Spark的核数是否大于Receiver的个数。 Receiver在Spark

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节点池一直在扩容中但“操作记录”里为何没有创建节点的记录？ 问题现象 节点池的状态一直处于“扩容中”，但是“操作记录”里面没有看到有对应创建节点的记录。 原因排查： 检查如下问题并修复： 租户是否欠费。 查看节点池配置的规格是否资源不足。 租户的ECS或内存配额是否不足。 如果一

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部分Receiver启动以后，系统已经没有资源去运行计算任务，导致第一个任务一直在等待，后续任务一直在排队。从现象上看，就是如问题中的图1中所示，会有两个任务一直在等待。 因此，当Web出现两个任务一直在等待的情况，首先检查Spark的核数是否大于Receiver的个数。 Receiver在Spark

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降低内存的处理方案 如果当前集群内存负载较高，或出现“memory is temporary unavailable”内存报错，首先利用日志信息确定内存异常节点，然后连接到该节点查询pv_total_memory_detail视图确认当前是否还存在内存不足问题，可比较proces

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优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default

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