参数类型 描述 dbcache_rule_id 是 String 内存加速规则ID。 value_columns 是 Array of strings 映射的value使用的column列表。 ttl 否 String key的生存时间。单位:ms。不传该值，默认取2592000000，表示30天。

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查看监控的集群，在集群所在行的“操作”列，单击“监控面板”，系统将显示数据库监控页面。 在左侧导航栏选择“监控 > 实时查询”，进入实时查询监控页面。 根据选择的指定时间段浏览集群中正在运行的所有查询信息。 单击指定实时查询监控的会话查询ID，进入该会话ID的实时查询的详情页面，

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系统中使用多个动态内存池时，需对各内存池进行管理和使用情况统计。系统内存机制中通过链表实现对多个内存池的管理。内存池需回收时可调用对应接口进行去初始化。通过多内存池机制，可以获取系统各个内存池的信息和使用情况，也可以检测内存池空间分配交叉情况，当系统两个内存池空间交叉时，第二个内存池会初始化失败，并给出空间交叉的提示信息。通过make m

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应设置方法进行设置。 设置建议：建议根据系统内存大小设置合理值，内存越大可以设置的取值越大。 设置不当的风险与影响：设置太小，可能会影响性能。 max_compile_packages 参数说明：设置 服务器 存储的PACKAGE编译结果的最大数量。 参数类型：整型 参数单位：无 取值范围：0

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ount”为规格参数，对于16U及以下规格的新建实例，该参数值默认为“OFF”，16U以上规格的新建实例，该参数值默认为“ON”。 如果用户修改过该参数，规格变更后参数值不变。否则参数值由变更后的实例规格决定，16U及以下规格的实例，该参数值为OFF，16U以上规格的实例该参数值为ON。

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度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到最优。 查看CPU使用情况和内存占用情况，当任务和数据不是平均分布在各节点，而是集中在个别节点时，可以增大并行度使任务和数据更均匀的分布在各个节点。增加任务的并行度，充分利用集群机器的计算能力。 任务的并行度可以通过以下四种层

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Tomcat使用线程来处理接收的每个请求。这个值表示Tomcat可创建的最大的线程数。 acceptCount 指定当所有可以使用的处理请求的线程数都被使用时，可以放到处理队列中的请求数，超过这个数的请求将不予处理。 minSpareThreads Tomcat初始化时创建的线程数。 maxSpareThreads

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：2个未被使用的内网地址；单机实例：1个未被使用的内网地址；只读实例：1个未被使用的内网地址），否则变更规格会失败。 变更过程中若存在大事务，可能导致变更失败。 变更规格会导致业务中断，请确保您的应用有自动重连机制。请在业务低峰期变更规格，在业务高峰期执行会导致变更时长变长。 关于变更规格所需的时间（非业务高峰期）：

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Tomcat使用线程来处理接收的每个请求。这个值表示Tomcat可创建的最大的线程数。 acceptCount 指定当所有可以使用的处理请求的线程数都被使用时，可以放到处理队列中的请求数，超过这个数的请求将不予处理。 minSpareThreads Tomcat初始化时创建的线程数。 maxSpareThreads

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不同RDS实例的CPU和内存是否共享 不同规格类型的CPU和内存共用资源的情况不同： 通用型CPU和内存规格： 与同一物理机上的其他通用型规格实例共享CPU资源，通过资源复用换取CPU使用率最大化，性价比较高，适用于对性能稳定性要求较低的应用场景。 独享型CPU和内存规格： 完全独享

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修改服务器的镜像 功能介绍 修改服务器的镜像。 服务器的镜像和服务器组的镜像不一样时，支持服务器的镜像切换为服务器组的镜像，并且仅允许同等镜像进行切换，例如：同操作系统，免费镜像切换，同源同价的付费镜像切换。如果服务器组的镜像和服务器的镜像为非同等镜像，建议您直接购买新的服务器，删除或者退订老的服务器。

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Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default

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：2个未被使用的内网地址；单机实例：1个未被使用的内网地址；只读实例：1个未被使用的内网地址），否则变更规格会失败。 变更过程中若存在大事务，可能导致变更失败。 变更规格会导致业务中断，请确保您的应用有自动重连机制。请在业务低峰期变更规格，在业务高峰期执行会导致变更时长变长。 关于变更规格所需的时间（非业务高峰期）：

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JobStart，JobEnd）按文件的大小进行决定是否写入新的日志文件。对于Spark SQL的应用，Job事件还包含ExecutionStart、ExecutionEnd。 Spark中有个HistoryServer服务，其UI页面就是通过读取解析这些日志文件获得的。在启动HistoryS

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JobStart，JobEnd）按文件的大小进行决定是否写入新的日志文件。对于Spark SQL的应用，Job事件还包含ExecutionStart、ExecutionEnd。 Spark中有个HistoryServer服务，其UI页面就是通过读取解析这些日志文件获得的。在启动HistoryS

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调整老年代和新生代的比值。在客户端的“conf/flink-conf.yaml”配置文件中，在“env.java.opts”配置项中添加参数：“-XX:NewRatio”。如“ -XX:NewRatio=2”，则表示老年代与新生代的比值为2:1，新生代占整个堆空间的1/3，老年代占2/3。

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目前仅支持MySQL到GeminiDB Redis接口Hash类型的转换。 新规则的Redis键前缀+键分隔符不能是已有规则的Redis键前缀+键分隔符的子前缀，反之亦然。例如新规则的前缀为 "pre1:"，键分隔符为 "," ，老规则前缀为 "pre1"，分隔符为":"， 这种情况不允许创建新规则。

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执行计划的效率，还提供了catalog，relation等缓存机制。长连接场景下这些缓存中的某些缓存是不会主动释放的，因此可能导致长连接占用大量的内存不释放。 PMS是 MRS 的监控进程，此进程会经常创建表分区或者新表，由于PostgreSQL会缓存当前会话访问过的对象的元数据，且

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配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中，每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息，并占用一定的存储空间。随着文件数的增加，当原有的内存空间无法存储相应的信息时，需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS“全部配置”页面。

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参数名称 参数含义 APMAC AP的MAC地址。 APName AP的名称。 ApMemRate AP的内存占有率。 APID AP ID。 对系统的影响 表明当前内存的占有率超过了阈值，如果阈值设置的不高，如50、60等，对业务没有影响，但是当阈值设置的比较高，如90，而AP上报了告警，则AP有可能会丢包甚至下线。

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传文件涉及大量报文复制，会占用内存，建议把Proxy内存根据实际场景调高后再进行访问和上传。 可以考虑把该服务从网格内移除出去，因为这里的Proxy只是转发包，并没有做其他事情，如果是通过Ingress Gateway走进来的话，这个服务的灰度发布功能是不受影响的。 父主题： 存储管理

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