wc -l 输出：2 即表示2个 图1 输出1 查看CPU核数： 输入命令： cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | uniq 输出：cpu cores：4 2*4=8 一共是8核 图2 输出2 查看 CPU 型号： 输入命令： cat /proc/cpuinfo

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DPE控制平面mysql 规格：MySQL | 5.7 | 主备 | 通用型 | 2核4GB 存储空间：SSD云盘 | 150GB 1 538.33 - DPE控制平面elasticsearch 规格：X86计算 | 内存优化型 | m3ne.large.8 | 2核 | 16GB 镜像：CentOS

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2us（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/

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核CPU/1024G内存）；3000（96核CPU/768G内存）；2500（80核CPU/640G内存）；2000（80核CPU/512G内存，72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存）；1800（60核CPU/480G内存）；900（32核CPU/256G内存）

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Windows客户端 CPU：i5 双核 内存：4G 硬盘可用空间：3G CPU： Intel i7 四核及以上 内存： 8GB及以上 硬盘可用空间： 8GB及以上 Mac客户端 CPU：4核 内存：4G 硬盘可用空间：3G CPU：4核 内存：4G 硬盘可用空间：8GB及以上 最

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G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存）；256MB（72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存）；128MB（32核CP

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默认值：10（128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存）；0（32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核CPU/64G内存，4核CPU/32G内存，4核CPU/16G内存）

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内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存）；11000（96核CPU/768G内存）；10000（80核CPU/640G内存）；8500（72核CPU/576G内存）；7500（80核CPU/512G内存，64核CPU/512G内存）；7000（60核C

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200（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存）；150（96核CPU/768G内存）；120（80核CPU/640G内存）；100（64核CPU/512G内存）；80（60核CPU/480G内存）；4

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数据量 CPU（推荐i7，性能优于E5） 可用内存 可用磁盘（推荐SSD） 网卡 0~1kw 8核，2.5GHz及以上 16G~32G 500G / 1kw~3kw 8核，2.5GHz及以上 32G 500G~700G / 3kw~5kw 16核，2.5GHz及以上 64G 700G~1T

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vCPU核数：直接通过数字表示，例如2u表示vCPU核数为2。 内存：直接通过数字表示，例如2g表示内存容量为2GiB。 Flexus X实例是否开启性能模式的vCPU核数、内存范围不同，实例规格信息详见实例规格。 不同区域Flexus X实例的vCPU和内存资源略有差异，具体以控制台为准。在使用接口前请先在控

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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内存版 内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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内存加速 开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？

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r CPU核数”要小于队列的计算资源CU数，避免其他Spark任务角色无法启动。 Spark作业参数计算公式： CU数=driver CPU核数+Executor个数*Executor CPU核数 内存数=driver内存+(Executor个数*Executor内存） Executor内存

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跨套餐类型间的规格变更，支持相同规格变更以及升高云桌面的规格。例如当前桌面规格为企业版8核16G，可变更为尊享版8核16G、8核32G。 “按需计费”的桌面： 同一套餐类型内的规格变更，可根据业务需要，升高或降低云桌面规格。例如，当前桌面规格为尊享版8核16G，则可变更规格为尊享版8核32G，或者尊享版4核8G等低于8核16G的规格。

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G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存）；512MB（32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存）；256MB（8核CPU/64G内存） DN：70GB（128

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