分布式执行框架 GS_235100005 错误码： Stream plan check failed. Execution datanodes list of stream node[%d] mismatch in parent node[%d]. 解决方案：请使用INTERNAL

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分布式备机读参数 enable_standby_read 参数说明：控制session开启备机读功能。该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型 on表示该session开启分布式备机读功能。 off表示该session不开启分布式备机读功能。

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监控安全风险 SFS Turbo提供基于 云监控服务 CES的资源监控能力，帮助用户监控账号下的文件存储系统的使用情况，执行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以实时监控高性能弹性文件服务的客户端连接数、带宽、IOPS、容量等信息。 关于SFS Turbo支持的监控指标，以及如何创建监控告警规则等内容，请参见监控。

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Teleport设备通过逻辑端口访问共享文件系统，逻辑端口作为区分不同服务的端口，只有当Teleport设备逻辑IP与用户的业务IP地址属于同一网段时，才能使Teleport存储系统与用户业务网段相连通。 用户在使用Teleport存储系统前，需修改逻辑IP地址，使之与用户业务I

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DLI 将作业的输出数据输出到CloudTable的HBase中。HBase是一个稳定可靠，性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，快速发现数据价值。HBase支持消息数据

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HBase集群：HBase集群使用Hadoop和HBase组件提供一个稳定可靠，性能优异、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，快速发现数据价值。 Kafka集群：Ka

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HBase应用开发简介 HBase简介 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。

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None 操作指导 可信分布式身份服务 TDIS 开通服务 02:12 开通服务 云容器引擎 CCE 简介 07:25 云容器引擎简介 云容器引擎 CCE 服务介绍 03:23 云容器引擎服务介绍

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分布式高可用部署 SAP NetWeaver分布式HA部署如图1所示 图1 SAP NetWeaver分布式HA部署 该部署方式是由多个SAP实例组成，一个SAP实例是一组同时开始和结束的进程。在分布式HA系统中，所有实例都运行在独立的 云服务器 上，主要包括以下实例： AS CS Instance

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分布式缓存（Redis） 分布式缓存（Redis）包含“String附加字符串”、“Hash删除域”、“删除键”、“List删除表头元素”等执行动作。 连接参数 分布式缓存(Redis)连接器使用IAM认证，连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值

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分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的HBase数据表。 开发思路 设置scan的规则，例如：setCaching。

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使用特定的规则扫描Hbase表。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user.keytab、krb5.conf）。user.keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在 FusionInsight Manager中下载principal用户的

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分布式备机读参数 enable_standby_read 参数说明：控制session开启备机读功能。该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型 on表示该session开启分布式备机读功能。 off表示该session不开启分布式备机读功能。

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分布式身份(DID)管理 企业身份注册(带有service) 注册DID 更新DID 查询DID 父主题： 分布式身份（公测）

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分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的HBase数据表。 开发思路 设置scan的规则，例如：setCaching。

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扩容实例分片（分布式） 操作场景 随着实例部署时间及业务的增长，数据库在运行性能及存储上逐渐会达到瓶颈。此时，需要通过增加主机来提升实例的性能及存储能力。 GaussDB 分布式独立部署形态支持扩容分片操作。 扩容时长与业务数据量有关，默认扩容操作超时时间为7天，扩容中实例可正常使用

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待迁移的存量数据及数据量统计 如果使用HDFS作为文件存储系统，可以通过客户端执行hadoop fs -du -h HDFS文件目录命令统计路径下的文件大小。 表4 现有数据量统计 大数据组件 待迁移数据的路径 数据量大小 文件个数或表个数 HDFS/OBS（或其他文件存储系统） /user/helloworld

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HDFS是Hadoop的分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写，多次读”的特征，而数据“写”操作是顺序写，也就是在文件创建时的写入或者在现有文件之后的添加操作。HDF

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指示灯状态如图1和表1。 存储系统上电前，请确保所有线缆已经全部正确连接。上电后再调整线缆连接方式可能导致存储系统异常。 对于配置两个控制器的存储系统，初次上电或清除系统配置后重新上电存储系统前，请确保控制器A连线正常并位于控制框中，否则会导致存储系统上电失败。 上电过程中，请不

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支持跨可用区部署，跨区域备份，提升实例容灾能力。 存储三副本，数据更安全。 共享分布式存储，主节点故障时，只读节点自动升级成主节点，RPO为0。 主从节点时延支持ms级，保证业务高可用。 安全防护 采用共享分布式存储，故障秒级恢复，数据“0”丢失。 采用VPC、安全组、SSL连接和数据加密等严格控制安全访问。

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pring数据库，则使用shardingsphere的读写分离模式。 读写分离数据库+分布式缓存(参考单表查询QPS < 5w)：数据库开启读写分离，并且开启Redis缓存。 数据库分库+分布式缓存(参考单表查询QPS < 5w)：支持数据库分库，分库数量及规则自定义，并且开启Redis缓存。

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