微服务引擎 CSE 

 

微服务引擎(Cloud Service Engine)提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力;帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时;支持双栈模式,统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

 
 

    分布式文件存储系统 更多内容
  • 分布式消息(Kafka)

    分布式消息(Kafka) 分布式消息(Kafka)连接器包含“Topic列表”、“发送数据”、“指定分区发送”三个执行动作和“消费消息”一个触发事件。 连接参数 创建分布式(Kafka)连接时连接参数说明如表1所示。如果需要连接的Kafka配置了IP地址白名单限制,则需要放通 集成工作台 公网出口访问地址“124

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  • 分布式模型训练

    分布式模型训练 分布式训练功能介绍 创建单机多卡的分布式训练(DataParallel) 创建多机多卡的分布式训练(DistributedDataParallel) 示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+GPU) 示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+NPU) 父主题:

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  • 概述

    ,又具备开源低成本效益。 DFV(Data Function Virtualization)是一个与数据库垂直整合的高性能,高可靠的分布式存储系统。存储集群采取池化部署,可以有效提升存储使用效率。 您可以使用本文档提供API对数据库实例进行相关操作。支持的全部操作请参见API概览。

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  • Hbase结果表

    DLI 将作业的输出数据输出到HBase中。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。HBase支持消息数据

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  • Hbase源表

    创建source流从HBase中获取数据,作为作业的输入数据。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。DLI可以从HBase

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  • Hbase结果表

    DLI将作业的输出数据输出到HBase中。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。HBase支持消息数据

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  • CloudTable HBase输入流

    获取数据,作为作业的输入数据。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。DLI可以从HBase

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  • HBase应用开发简介

    。 协处理器 允许用户执行region级的操作,并且可以使用与RDBMS中触发器类似的功能。 keytab文件 存放用户信息的密钥文件。在安全模式下,应用程序采用此密钥文件进行API方式认证。 Client 客户端直接面向用户,可通过Java API、HBase Shell或者Web

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  • 如何使用Teleport?

    eport根目录。 拷贝数据 Teleport存储系统使用共享文件方式来拷贝数据,通过挂载共享路径,将数据拷贝至共享路径,即数据拷贝至Teleport存储系统中。CIFS共享文件系统使用的客户端是Windows操作系统,NFS共享文件系统使用的客户端是Linux或Unix操作系统。

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  • DCS输出流

    is.io/。 分布式缓存服务(D CS )为DLI提供兼容Redis的即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力,满足用户高并发及快速数据访问的业务诉求。 DCS的更多信息,请参见《分布式缓存服务用户指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在分布式缓存服务(DCS)里创建了Redis类型的缓存实例。

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  • 节点概述

    支持。 容器底层文件存储系统说明 Docker 1.15.6及之前集群版本Docker底层文件存储系统采用xfs格式。 1.15.11及之后版本集群新建节点或重置后Docker底层文件存储系统全部采用ext4格式。 对于之前使用xfs格式容器应用,需要注意底层文件存储格式变动影响

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  • PERF05-04 大数据场景资源优化

    中 关键策略 在大数据场景下,可以通过优化资源的使用和分配,提高系统的性能和效率。以下是一些常见的大数据场景资源优化方法: 分布式存储:使用分布式存储系统,如Hadoop HDFS、Apache Cassandra等,将数据分散存储在多个节点上,以提高数据的可靠性和可扩展性。 数

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  • 导出Doris查询结果集

    OUTFILE命令,将Doris查询结果集使用指定的文件格式导出到指定的存储系统中。 导出命令不会检查文件文件路径是否存在、是否会自动创建路径、或是否会覆盖已存在文件,由远端存储系统的语义决定。 如果在导出过程中出现错误,可能会有导出文件残留在远端存储系统上,Doris不会清理这些文件,需要手动清理。 导出

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  • 分布式事务

    Server在开启分布式事务的时候已经启动MSDTC,其他 服务器 请参考设置 远程服务器 MSDTC(分布式事务处理协调器)进行启动。 更多介绍请参见Microsoft SQL Server官网MS DTC 分布式事务介绍。 使用限制 新实例默认开启分布式事务。 只读实例不支持分布式事务。 分布式事务功能一旦开启,将不允许关闭。

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  • Hbase源表

    创建source流从HBase中获取数据,作为作业的输入数据。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。DLI可以从HBase

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  • HBase集群管理简介

    HBase集群管理简介 CloudTable集群模式提供了基于Apache HBase的分布式、可伸缩、全托管的NoSQL数据存储系统,它提供了毫秒级的随机读写能力,适用于海量结构化数据、半结构化数据存储和查询应用。 HBase集群管理下,用户申请专属集群,按需使用,专属集群是完

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  • Alluxio常用操作

    100% /test_input.txt 输出显示test_input.txt文件在Alluxio中,各参数含义为文件的大小、是否被持久化、创建日期、Alluxio中这个文件的缓存占比、文件名。 使用cat命令打印文件的内容。 alluxio fs cat /test_input.txt

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  • 使用流程

    用户收到华为数据中心Teleport设备后开箱配置。 拷贝数据 用户将本地数据拷贝至Teleport存储系统。 下载并导入签名文件 签名文件是服务单中Teleport设备的唯一标识,Teleport设备回寄前需要将签名文件存入teleportshare根目录。 设备下电和封装 用户确保本地数据已全部存

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  • 绑定分布式缓存

    选择“云服务配置 > 分布式缓存”。 单击“绑定分布式缓存”。 选择环境下已绑定的分布式缓存实例。 如果环境下未绑定分布式缓存实例,单击“去所选的环境里添加”,参考纳管基础资源为该环境添加已创建的分布式缓存资源。 如果选择的分布式缓存实例访问方式为密码访问,请在“密码”输入栏输入该分布式缓存实例的密码。

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  • 分布式身份(公测)

    分布式身份(公测) 概述 分布式身份(DID)管理 可验证凭证(VC)管理 父主题: 区块链 中间件接口

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  • 将GaussDB分布式版同步到GaussDB分布式版

    GaussDB 分布式版同步到GaussDB分布式版 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 GaussDB分布式 GaussDB分布式 说明: 仅支持目标库版本等于或高于源库版本。 支持的同步对象范围 在使用DRS进行同步时,不同类型的同步任务,支持的同

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