分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的HBase数据表。 开发思路 设置scan的规则，例如：setCaching。

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分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的hbase数据表。 开发思路 设置scan的规则，例如：setCaching。

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当重排序结果的最高相似度得分低于一定阈值时，系统会根据预置的闲聊问答语料进行匹配，并展示匹配到的闲聊问题及答案。 请参见 闲聊结果示例了解详情。 短语匹配示例 此示例中，分词结果与问题完全匹配，此时将显示此问题的语料ID、问题、扩展问、以及答案等信息。 图2 分词结果完全匹配 初筛结果和重排序结果对比示例 此示例中，初筛结果排序最高的得分为13

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点击查看结果为什么不显示主观题的答案？ WeLink 投票应用，无主观题设置功能。 父主题： 应用

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语料导入模板中的必填项为：问题类别、问题、答案。 图1 问答语料导入模板 问题类别：用于对语料进行分类。 问题规则：可使用“[]”、“|” 分隔不同词语片段，或使用“*”通配占位。例如，*查[下|一下][北京|上海]的天气*。 答案标签：主要是针对多答案问题时，可对答案设置标签，使不同用户可以看到不同的答案。 父主题：

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错误码。 数据结果集 数据结果集。 -问题 问题。 -选项a 选项a。 -选项b 选项b。 -选项a的答案值 选项a的答案值。 提交答案时使用此值。 -选项b的答案值 选项b的答案值。 提交答案时使用此值。 父主题： 生活服务类

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我查询上海的天气”可以匹配到对应答案。 答案：问题对应的答案。答案支持富文本和纯文本格式，单个答案输入长度不能超过32767字符。编辑过程中支持撤销和重做。可以在页面底部单击“添加答案”，支持设置多个答案。一个问题最多可以添加 10 条答案。 答案可以通过在下拉框中设置标签进行区

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实施及验证 源端配置操作步骤 登录事件网格控制台。 在左侧导航栏选择“事件流”，进入“事件流”页面。 单击“创建事件流”。 在弹窗中输入事件流名称和描述，单击“确定”，完成事件流名称和描述信息输入。 配置Kafka事件源。 单击“事件源”，右侧弹出“事件源”弹窗。 事件提供方选择“分布式消息服务

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文本卡片：用于对代码进行整体说明。 代码卡片：分为习题代码和参见答案。 习题代码：是为学生可见，参见答案学生侧无法展示。 测试用例：针对参见答案，分为自定义、用例模板和文本匹配。 文本匹配：应用于学生代码和参见答案完全匹配的场景。 用例模板：系统的运行结果与正确值的匹配，匹配则验证通过。

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分布式锁场景最佳实践 分布式锁场景需根据所选取的路由模式来选择合适的策略。 路由模式为single-read-write, single-read-async-double-write时 由于读写都在同一边，分布式锁不受影响。 路由模式为local-read-single-wri

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_PG_USER_MAPPINGS 存储从本地用户到远程的映射。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_USER_MAPPINGS字段 名称 类型 描述 oid oid 从本地用户到远程的映射的oid。 umoptions text[] 用户映射指定选项，使用"k

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DDM是否支持分布式JOIN DDM支持分布式JOIN。 表设计时，增加字段冗余 支持跨分片的JOIN，主要实现的方式有三种：广播表，ER分片和ShareJoin。 DDM目前禁止多个表的跨库update和delete。 父主题： SQL语法类

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ResNet(Block) ### 分布式改造，构建DDP分布式模型 ### model = nn.parallel.DistributedDataParallel(model) ### 分布式改造，构建DDP分布式模型 ### optimizer

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_PG_FOREIGN_TABLES 存储所有的定义在本数据库的外部表信息，如表1所示。只显示当前用户有权访问的外部表信息。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_FOREIGN_TABLES字段 名称 类型 描述 foreign_table_catalog information_schema

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_PG_USER_MAPPINGS 存储从本地用户到远程的映射，如表1所示。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_USER_MAPPINGS字段 名称 类型 描述 oid oid 从本地用户到远程的映射的oid。 umoptions text[] 用户映射指定选

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据插入到分布式表，分布式表引擎会按轮训算法将数据发送到各个分片。 该键是写分布式表保证数据均匀分布在各分片的唯一方式。 规则 不建议写分布式表。 由于分布式表写数据是异步方式，客户端SQL由Balancer路由到一个节点之后，一批写入数据会先落入写入的节点，随后根据分布式表sch

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知识-直接命中：机器人直接返回答案。 知识-推荐知识：机器人无法直接返回答案，返回推荐的相似问。 知识-无效问题：机器人匹配到无效问题。 兜底：机器人返回识别失败回复。 闲聊：机器人返回闲聊匹配的答案。 技能：机器人调用技能返回答案。 文档问答：机器人返回匹配的文档答案。 表格问答：机器人返回匹配的表格答案。

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本章节主要介绍SAP应用分布式无HA部署和分布式HA部署的容灾方案。SAP应用分布式无HA部署的文件系统规划如表1所示。SAP应用分布式无HA部署的文件系统规划文件系统文件系统类型建议使用的云服务/ext4云硬盘/usr/sapxfs云硬盘/sapmnt/nfs弹性文件服务的SFS Turbo/usr/sap/transnfs弹

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分布式环境的数据布局 技术背景 为了解决PB级海量数据的高性能查询和数据导入，DWS采用了两层数据布局机制来利用并发度提高性能：第一层，用户可在创建表时指定数据分布策略（Hash分布、复制分布），数据写入系统时根据对应的分布策略确定存储在哪一个节点上。第二层，节点内部数据进一步通过分区规则进行细分。

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_PG_FOREIGN_TABLE_COLUMNS 显示外部表的列信息。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_FOREIGN_TABLE_COLUMNS字段 名称 类型 描述 nspname name schema名称。 relname name 表名称。 attname

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_PG_FOREIGN_DATA_WRAPPERS 显示外部数据封装器的信息。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_FOREIGN_DATA_WRAPPERS字段 名称 类型 描述 oid oid 外部数据封装器的oid。 fdwowner oid 外部数据封装器的所有者的oid。

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