配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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内存加速 开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？

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内存版 内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

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进入“定时任务”页面。 单击定时任务页面右上角“创建定时任务”。 弹出“创建定时任务”界面。 配置定时任务信息。 任务类型：选择“重启”。 强制执行重启任务：您设置好定时重启任务后，当到达定时时间点时，当前桌面有用户连接，为保证用户体验，系统不会执行重启，将自动顺延到下一个定时时间点

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单击定时任务页面右上角“创建定时任务”。 弹出“创建定时任务”界面。 配置定时任务信息。 任务类型：选择“休眠”。 定时休眠当前只支持Windows操作系统。 强制执行任务：您设置好定时休眠任务后，当到达定时时间点时，当前桌面有用户连接，为保证用户体验，系统不会执行休眠，将自动顺延到下一个定时时间点，

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12000ms Kafka堆内存使用率 38002 Kafka堆内存使用率超过阈值 Kafka可用内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 95% Kafka直接内存使用率 38004 Kafka直接内存使用率超过阈值 Kafka可用直接内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 95%

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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内存版 点操作API 边操作API 元数据操作API 索引操作API Gremlin操作API 算法API 动态图分析API 路径API 图统计API 图操作API 子图操作API Job管理API 自定义操作API Cypher操作API（2.2.16） Filtered-query

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定时刷新token 典型场景 第三方应用通过调用此接口，定期刷新accessToken，刷新周期为鉴权方法返回值中的expiresIn，以保证accessToken不过期。accessToken由SDK管理，调用其他业务接口，accessToken可以直接传入null。 接口功能

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单击“确定”，完成定时导入任务创建。 在“定时导入”页面单击“是否启用”，设置启用/关闭定时任务。启用定时任务后开始计时，根据设置的时间间隔完成导入任务。 （可选）可复制定时导入任务。单击操作的，选择“复制”，配置任务参数，完成定时导入任务的复制。 （可选）单击操作的，立即执行定时导入任务。

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定时器 定时器是一种能够按照预定的时间间隔触发特定操作的触发器。它可以在设定的时间周期内周期性地触发操作，也可以在指定的时间点触发操作。定时器常用于实现定时任务、定时调度等功能。 支持的动作 每分钟触发 每小时触发 每周触发 每月触发 固定时间间隔触发 配置参数 表1 每分钟触发

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定时器 定时器是一种能够按照预定的时间间隔触发特定操作的触发器。它可以在设定的时间周期内周期性地触发操作，也可以在指定的时间点触发操作。定时器常用于实现定时任务、定时调度等功能。 支持的动作 每分钟触发 每小时触发 每周触发 每月触发 固定时间间隔触发 配置参数 表1 每分钟触发

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定时压测 创建定时压测任务 管理定时压测任务

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这是性能规格的问题，MapReduce任务运行失败的根本原因是由于ApplicationMaster的内存溢出导致的，即物理内存溢出导致被NodeManager kill。 解决方案： 将ApplicationMaster的内存配置调大，在客户端“客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site

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MongoDB数据库迁移过程中，源数据库出现内存溢出（OOM）是什么原因 场景描述 在进行MongoDB数据库迁移的过程中，出现源数据库内存溢出（OOM），导致源数据库不可用，迁移失败。 问题分析 出现上述内存溢出可能存在如下原因： 源数据库的mongod服务单独部署在一台机器上

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定时调用 定时预测 从console界面上获取到deploy_apipath，body体请求示例如下： data_dict = { "pred_hour":18, "input_path":"obs://obs_path/test_xxx.csv", # 自定义，指定到csv "

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单击“确定”，完成定时导入任务创建。 在“定时导入”页面单击“是否启用”，设置启用/关闭定时任务。启用定时任务后开始计时，根据设置的时间间隔完成导入任务。 （可选）可复制定时导入任务。单击操作的，选择“复制”，配置任务参数，完成定时导入任务的复制。 （可选）单击操作的，立即执行定时导入任务。

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定时运维 “定时运维”页面展示所有定时任务的执行记录。您可以在这里创建定时任务，也可以管理已创建的定时任务。创建定时任务后，系统按确定时间或周期定时触发脚本执行、文件管理、服务场景以及作业管理等操作。定时任务单用户最多支持创建100个。 创建任务 登录AOM 2.0控制台。 在左

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1s的精度内，不保证消息投递的顺序性。即如果两条定时消息的定时时间差距小于0.1s，他们投递的顺序与他们发送的顺序无法确保一致。 无法确保定时消息仅投递一次，定时消息可能会重复投递。 定时消息的定时时间是服务端开始向消费端投递的时间。如果消费者当前有消息堆积，那么定时消息会排在堆积消息后面，将不能严格按照配置的时间进行投递。

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通过内存size检查定位问题，参见内存size检查。

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使用SSH工具连接Notebook， 服务器 的进程被清理了，GPU使用率显示还是100% 原因是代码运行卡死导致被进程清理，GPU显存没有释放；或者代码运行过程中内存溢出导致程序被清理，需要释放下显存，清理GPU，然后重新启动。为了避免进程结束引起的代码未保存，建议您每隔一段时间保存下代码输出至OBS桶或者容器

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