中软国际数据治理专业服务解决方案实践

子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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大数据业务开发 MRS 是否支持同时运行多个Flume任务？ 如何修改FlumeClient的日志为标准输出日志？ Hadoop组件jar包位置和环境变量的位置在哪里？ MRS是否支持通过Hive的HBase外表将数据写入到HBase？ 如何查看HBase日志？ HBase表如何设置和修改数据保留期？

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开发数据预处理作业 数据预处理通常被用于评估/训练作业场景。本文以使用训练数据训练预处理作业，然后再将预处理方法应用于评估/预测数据为例进行说明。 训练数据预处理作业 评估/预测数据预处理 前提条件 已提前准备好训练数据，和评估/预测数据。 数据预处理作业选择的结构化数据集（包括

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的关系是什么？我们如何灵活使用这些概念，从而让敏捷的需求管理更为高效？本文为您详细剖析这四个关键词。 什么是Epic、Feature、Story和Task？ Epic、Feature、Story和Task用来划分需求颗粒度的标签，可以看作需求占位符，分别代表需求颗粒度从大到小。每

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Cassandra的超强读写、弹性扩展，以及高强度的故障容忍，能够支持大并发低延时的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，使其适用于具有产品目录、推荐、个性化引擎、交易流水等功能的大数据量的互联网网站。 优势： 大规模集群部署 单套集群最大支持100个节点部署，适用于写入规模和数据量大的互联网场景。 高可用易扩展 单

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运维数据开发概述 监控服务提供对运维数据进行处理的能力，请参见表1，已获取服务运维岗位权限人员可以进行运维数据处理。 表1 运维数据开发功能说明 功能 数据类型 说明 数据管理 Kafka 按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列，用于日志数据及spark和flink清洗后的数据存储的消息队列。

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数据开发进阶实践 周期调度依赖策略 离散小时调度与作业最近依赖调度逻辑 补数据场景使用介绍 作业调度支持每月最后一天 获取SQL节点的输出结果值 IF条件判断教程 获取Rest Client节点返回值教程 For Each节点使用介绍 数据开发调用数据质量算子并且作业运行的时候需要传入质量参数

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步骤2：数据开发处理 本步骤通过BI报表原始数据，分析10大用户关注最多的产品和10大用户评价最差的商品，然后通过作业定期调度执行并将结果每日导出到表中，以支撑信息分析。 分析10大用户关注最多的产品 在 DataArts Studio 控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。

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您如果需要及时了解作业的执行结果是成功还是失败，可以通过数据开发的运维调度界面进行查看，如图11所示。 图11 查看作业执行情况 数据开发还支持配置通知管理，可以选择配置当作业运行异常/失败后，进行短信、邮件、控制台等多种方式提醒，此处不再展开描述。 至此，基于电影评分的数据集成与开发流程示例完成。此外，您还可

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运维数据开发概述 监控服务提供对运维数据进行处理的能力，请参见表1，已获取服务运维岗位权限人员可以进行运维数据处理。 表1 运维数据开发功能说明 功能 数据类型 说明 数据管理 Kafka 按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列，用于日志数据及spark和flink清洗后的数据存储的消息队列。

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步骤6：数据开发处理 DataArts Studio数据开发模块可管理多种大数据服务，提供一站式的大数据开发环境、全托管的大数据调度能力，极大降低用户使用大数据的门槛，帮助您快速构建大数据处理中心。 使用DataArts Studio数据开发，用户可进行数据管理、数据集成、脚本开

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过AstroCanvas一站式数据可视化开发，可分钟级构建业务大屏、移动端页面。 AstroCanvas大屏 具有日常监测、分析判断、应急指挥、展示汇报等多种功能，可广泛应用于商业、金融、制造等行业。 图1 AstroCanvas大屏 AstroCanvas移动端页面 提供流式布

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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在提升的过程中往往发现，很多问题是规范方面的不足，这时就需要思考为什么在开发过程当中会犯这样的低级错误。 基于前面的过程，团队往往会组合出适合自己的工具链。但当我们一次次的开始推我们的这个大石头时，会发现石头特别大、特别累。于是我们希望前端工作人员能够安静独立的尽快解决这个事，不

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询性能。同时，ClickHouse支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 父主题： 通用类

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什么是成本数据？ 成本数据用于解决客户的内部成本结算问题，基于账单数据重新计算得出。 成本数据可分为原始成本和摊销成本。 原始成本体现客户实际支付的成本，在账单数据基础上提供成本标签、成本单元等成本分配标识，当月原始成本和账单数据有1小时左右时延。 摊销成本是原始成本按日分摊后的

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AI原生应用引擎优势 提供企业专属大模型开发的整套工具链，包括数据准备、模型选择/调优、知识工程等能力，广泛纳入业界优秀大模型，快速接入模型，提供行业模型评测能力，对多系列、多规格、多版本、多领域、多场景的大模型完成分级分权等精细化管理。 提供基于大模型快速构建AI原生应用的整套工具链，

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能力，帮助客户选好、管好、用好大模型，从而提升大模型应用效果。 构建企业应用与大模型之间的安全隔离带，结合华为 云安全 控制机制，保障AI原生应用安全可信。 高可用 高可用能力内置，使得应用可用度原生99.99%。 基于NUWA微服务开发框架，预集成构建云服务业务分布式架构所需的各个组件及高可用能力，实现开箱即用。

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。 数据连接器 EDS的核心模块，提供数据集成、计算和消费能力，通过连接器实现数据提供方和数据消费方之间数据的流通和可控使用。 数据传输 数据连接器中的传输模块，用来将数据从数据提供方传输到数据消费方，并提供通道加密的能力。 数据存储 数据连接器中的存储模块，用来存储在数据空间中交换的数据。

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什么是云数据迁移 产品定义 云数据迁移（Cloud Data Migration, 简称 CDM ），是一种高效、易用的数据集成服务。 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。

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