中软国际数据治理专业服务解决方案实践

设置发布格式。由于数据工程需要支持对接盘古大模型或三方大模型，为了使这些数据集能够被这些大模型正常训练，平台支持发布不同格式的数据集。 在“格式配置”分页，选择发布格式，单击“下一步”。当前支持默认格式、盘古格式、自定义格式： “默认格式”为数据工程功能支持的原始格式。 “盘古格式”为使用

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发布方式2 图5 数据集配比 设置发布格式。由于数据工程需要支持对接盘古大模型或三方大模型，为了使这些数据集能够被这些大模型正常训练，平台支持发布不同格式的数据集。 在“格式配置”分页，选择发布格式，单击“下一步”。当前支持默认格式、盘古格式、自定义格式： “默认格式”为数据工程功能支持的原始格式。

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来 知识的使用效率低，新的知识运用的实际业务中需要花费3~8周的时间 容犀Copilot 是容联云最新打造的一款基于大模型话术挖掘及推荐的AI产品。基于历史会话数据和企业知识文档从0到100构建话术库，跨越从无到有；实现新话术技巧挖掘推荐，完成从有到优。容犀Copilot 致力于利用

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小微助手为企业提供两大利器：智能推送服务和智能机器人服务。 智能推送，企业管理员可以灵活配置推送内容，一键便可将内容推送到员工手机上，实现企业信息上传下达。 智能对话，常见问题与业务办理均可通过小微助手统一问答，可根据不同业务部门设置不同小微机器人，实现按部门权限管理答案范围。 使用小

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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Hive数据存储及加密配置 使用HDFS Colocation存储Hive表 配置Hive分区元数据冷热存储 Hive支持ZSTD压缩格式 使用ZSTD_JNI压缩算法压缩Hive ORC表 配置Hive列加密功能 父主题： 使用Hive

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VN及网络拓扑数据规划 企业内部多个部门业务有隔离要求，需要通过部门（即VN）来构建多个Overlay网络。保证不同的部门转发独立，转发互相不能访问，从而实现不同部门业务在网络转发层面的安全隔离。 表1 Overlay网络VN的基本信息 参数 数据 创建后，是否可以修改 备注 名称

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Hive数据存储及加密配置 使用HDFS Colocation存储Hive表 配置Hive分区元数据冷热存储 Hive支持ZSTD压缩格式 配置Hive列加密功能 父主题： 使用Hive

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使用数据工程构建NLP大模型数据集 NLP大模型支持接入的数据集类型 盘古NLP大模型仅支持接入文本类数据集，该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP大模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集进行模型训练时，所需数据量见表1。 表1 构建NLP大模型所需数据量

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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进⾏测试，查看参考答案及⽤例是否能运⾏成功。 图11 测试⽤例 可开启性能测试，教师可修改运⾏参考时间及分数⽐例。 图12 评分说明 ⼈⼯评判: ⼈⼯评分的编程题可选择附件提交，选择附件提交后，代码输⼊框变更为富⽂本编辑器；学⽣端将以附 件的形式上传编程题答案。 图13 ⼈⼯评分

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QA可用于推荐、问答。 图3 文档分类及知识抽取 知识问答助手 知识问答助手集成了 自然语言处理 、大语音模型等技术，能够快速准确地从关联文档中寻找并回答用户的问题。 无论是产品介绍、操作指南还是常见问题解答，知识推荐助手都能为用户提供详尽的答案。 知识推荐助手不仅减轻了人工客服的负

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如图6所示，选择开发场景为“大屏”，单击右侧区域的“开发”，进入到配置的AppCube大屏开发环境。 图6 进入大屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境，进入到默认环境的业务大屏。 如果使用配置的开发环境，进入到配置的开发地址，配置的地址不是直接进入业务大屏，参见下图进入业务大屏。 如图7所示，单击“导入项目包”。

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在问答体验框中，针对当前 知识图谱 的知识提出问题，KBQA服务会根据您的提问查询和推理当前知识图谱的知识库，并返回精准答案。 常见的问题类型及返回答案如下： 列表型问题 通过枚举方式列举出所有的答案实体及实体属性。 例如： Q：不止英雄的主演有哪些？ A：列举所有主演名字。 谓词型问题 直接返回对应的实体信息。

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行业知识类-政务：《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》的指导思想是什么？ 说明： 未选择分类的先使用知识库检索再进行大模型总结，选中的分类直接使用大模型回答。 搜索增强自定义prompt 使用场景：主要用于RAG场景下的模型生成阶段。（RAG场景：对话生成任务中，使用检索步骤来增强生成模型的能力。）

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大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“自然语言处理”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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开发盘古NLP大模型 开发盘古科学计算大模型 压缩盘古大模型 部署盘古大模型 调用盘古大模型 迁移盘古大模型 应用开发工具 链 应用开发工具链是盘古大模型平台的关键模块，支持提示词工程和智能Agent应用创建。 该工具链提供提示词设计和管理工具，优化大模型的输入提示，提升输出的准确性

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使用数据工程构建科学计算大模型数据集 科学计算大模型支持接入的数据集类型 盘古科学计算大模型仅支持接入气象类数据集，该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求。 构建科学计算大模型训练数据要求 构建科学计算大模型进行训练的数据要求见表1。 表1 科学计算大模型训练数据要求 模型类别

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