选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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相同表的并发INSERT 事务T1： 1 2 3 START TRANSACTION; INSERT INTO test VALUES(2,'test2','test123'); COMMIT; 事务T2： 1 2 3 START TRANSACTION; INSERT INTO

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若A不为NULL，则返回TRUE，否则返回FALSE。 A LIKE B BOOLEAN 若字符串A与字符串B相匹配则返回TRUE，否则返回FALSE。若A或B为NULL，则返回NULL。 A NOT LIKE B BOOLEAN 若字符串A与字符串B不相匹配则返回TRUE，否则返回FALSE。若A或B为NULL，则返回NULL。

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字符集字符序的表达式按一定优先级处理，来确定字符串比较运算时的使用的字符序和表达式的字符集。 字符序优先级 不同表达式字符序优先级由高到低排列如下： COLLATE语法拥有最高优先级。 含有字符序冲突的表达式（如：两个不同字符序的字符串拼接表达式）。 支持字符序的数据类型的列、用

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字符集字符序的表达式按一定优先级处理，来确定字符串比较运算时的使用的字符序和表达式的字符集。 字符序优先级 不同表达式字符序优先级由高到低排列如下： COLLATE语法拥有最高优先级。 含有字符序冲突的表达式（如：两个不同字符序的字符串拼接表达式）。 支持字符序的数据类型的列、用

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is not null（非空值））和字符串比较运算符（starts with，ends with，contains）。 starts with表示是否以某字符串开头，ends with表示是否包含某字符串，contains表示是否包含某字符串。 值：输入的属性值。属性值类型应与元

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若A不为NULL，则返回TRUE，否则返回FALSE。 A LIKE B BOOLEAN 若字符串A与字符串B相匹配则返回TRUE，否则返回FALSE。若A或B为NULL，则返回NULL。 A NOT LIKE B BOOLEAN 若字符串A与字符串B不相匹配则返回TRUE，否则返回FALSE。若A或B为NULL，则返回NULL。

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默认值为0。 由于浮点类型的数据在计算机中的存储方式的限制，在比较两个浮点类型的数据是否相等时，因存在精度问题，不能直接采用“a==b”的方式进行比较，建议使用“(a-b)的绝对值<=EPSILON”这种方式进行比较，EPSILON为允许的误差范围，一般为1.19209290E-

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默认值为0。 由于浮点类型的数据在计算机中的存储方式的限制，在比较两个浮点类型的数据是否相等时，因存在精度问题，不能直接采用“a==b”的方式进行比较，建议使用“(a-b)的绝对值<=EPSILON”这种方式进行比较，EPSILON为允许的误差范围，一般为1.19209290E-

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"less"：判断value是否小于pattern，类型可以是字符串或者整数； "lessOrEquals"：判断value是否不大于pattern，类型可以是字符串或者整数； "greater"：判断value是否大于pattern，类型可以是字符串或者整数； "greater

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询，filter条件在一个numeric列上，执

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询，filter条件在一个numeric列上，执

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询，filter条件在一个numeric列上，执

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询，filter条件在一个numeric列上，执

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询，filter条件在一个numeric列上，执

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int，如果可以使用int，那么尽量避免使用bigint。 使用一致的数据类型 表关联列尽量使用相同的数据类型。如果表关联列数据类型不同，数据库必须动态地转化为相同的数据类型进行比较，这种转换会带来一定的性能开销。 父主题： 审视和修改表定义

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在IDE Daemon的 服务器 上生成字符串加密文件，包括*.secu文件和*.store文件，在证书替换时需要使用这两个文件。以HwHiAiUser用户登录Host侧服务器。执行命令，在当前目录下生成字符串加密文件。根据系统提示输入密码。且需确保执行命令的目录，HwHiAiUser用户有写权限。IDE-daemon-client --ke

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字符串数据类型 表1 字符串数据类型 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 CHAR[(M)] 支持 输入格式 GaussDB 自定义函数参数和返回值不支持长度校验，存储过程参数不支持长度校验，同时也不支持在PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH打开时补齐正确的空格，MySQL支持。

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字符串空格清除转换 概述 “字符串空格清除转换”算子，用于配置已生成的字段通过清除空格，转换出新的字段。 输入与输出 输入：需要清除空格的字段 输出：转换后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 清除空格的字段 配置字符串空格清除的字段相关信息：

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Daemon的服务器上生成字符串加密文件，包括*.secu文件和*.store文件，在证书替换时需要使用这两个文件。 命令格式 IDE-daemon-client --key 参数说明 表1 参数说明 参数名称 参数描述 是否必选 默认值 --key 用于生成字符串加密文件。 是 - 使用示例

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字符串/文件流上传 功能介绍 商家可通过该接口上传字符串或者文件给云商店。 URI POST https://mkt.myhuaweicloud.com/api/mkp-openapi-public/global/v1/market-event/{event_id}/file 仅支持https协议。

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