圆角矩形水位图 圆角矩形水位图是水位图的一种，用于匹配不同风格、场景的大屏面板。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 图表”中，拖拽“圆角矩形水位图”组件至画布空白区域，如图1。 图1 圆角矩形水位图 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中

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将更长。 gin_fuzzy_search_limit 开发GIN索引的主要目的是为了让 GaussDB 支持高度可伸缩的全文索引，并且常常会遇见全文索引返回海量结果的情形。而且，这经常发生在查询高频词的时候，因而这样的结果集没什么用处。因为从磁盘读取大量记录并对其进行排序会消耗大量资源，这在产品环境下是不能接受的。

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时间轴 时间轴是文本组件的一种，用于按时间顺序来展示了一系列事件。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“时间轴”组件至画布空白区域，如图1。 图1 时间轴 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框）和图表元素构成。

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水滴水位图 水滴水位图是水位图的一种，用于匹配不同风格、场景的大屏面板。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 图表”中，拖拽“水滴水位图”组件至画布空白区域，如图1。 图1 水滴水位图 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标

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三角形水位图 三角形水位图是水位图的一种，用于匹配不同风格、场景的大屏面板。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 图表”中，拖拽“三角形水位图”组件至画布空白区域，如图1。 图1 三角形水位图 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素

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矩形水位图 矩形水位图是水位图的一种，用于匹配不同风格、场景的大屏面板。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 图表”中，拖拽“矩形水位图”组件至画布空白区域，如图1。 图1 矩形水位图 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标

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箭头水位图 箭头水位图是水位图的一种，用于匹配不同风格、场景的大屏面板。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 图表”中，拖拽“箭头水位图”组件至画布空白区域，如图1。 图1 箭头水位图 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标

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水滴水位图 水滴水位图是水位图的一种，用于匹配不同风格、场景的大屏面板。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 图表”中，拖拽“水滴水位图”组件至画布空白区域，如图1。 图1 水滴水位图 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标

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三角形水位图 三角形水位图是水位图的一种，用于匹配不同风格、场景的大屏面板。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 图表”中，拖拽“三角形水位图”组件至画布空白区域，如图1。 图1 三角形水位图 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素

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，支持快速查看威胁告警、漏洞和合规风险详情。 安全趋势 呈现最近7天整体资产安全健康得分的趋势图。 安全大屏 利用AI技术将海量 云安全 数据的分析并分类，通过安全大屏将 数据可视化 展示，集中呈现云上实时动态，云上关键风险一目了然，掌握云上安全态势更简单，更直观，更高效。 安全报告 通

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务系统进行数据赋能。 在数字能源行业，帮助企业打通数据壁垒，建设统一的数据标准质量，将各类数据指标通过大屏展示。通过数据使能构建，各类报表大屏定制化开发，帮助企业领导决策。 方案架构 中软国际 数据治理 专业服务解决方案，承载帮助企业实现数字化转型能，具备“方法论+数据平台+数据应用

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钻石水位图 钻石水位图是水位图的一种，用于匹配不同风格、场景的大屏面板。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 图表”中，拖拽“钻石水位图”组件至画布空白区域，如图1。 图1 钻石水位图 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标

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钻石水位图 钻石水位图是水位图的一种，用于匹配不同风格、场景的大屏面板。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 图表”中，拖拽“钻石水位图”组件至画布空白区域，如图1。 图1 钻石水位图 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标

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矩形水位图 矩形水位图是水位图的一种，用于匹配不同风格、场景的大屏面板。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 图表”中，拖拽“矩形水位图”组件至画布空白区域，如图1。 图1 矩形水位图 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标

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甚至上万个数据对象。如果想要了解不同数据对象之间的关系，可以想象进行海量业务数据探索时难度有多大，数据分析效率极低。 数据探索就是利用数据可视化，探索多来源数据间关系的一种数据分析方法，是为实现数据索引和数据追溯。数据探索功能使用图结构来承载物理产品的数字模型，吸收的各环节相关数

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时间轴 时间轴是文本组件的一种，用于按时间顺序来展示了一系列事件。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“时间轴”组件至画布空白区域，如图1。 图1 时间轴 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框）和图表元素构成。

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并通知用户。 监控可视化 云监控服务 通过监控面板为用户提供丰富的图表展现形式，支持数据自动刷新以及指标对比查看，满足用户多场景下的监控数据可视化需求。 多种通知方式 通过在告警规则中开启消息通知，当云服务的状态变化触发告警规则设置的阈值时，系统提供邮件和短信通知，还可以通过HTT

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网络设备、安全设备等，并对资产的等级进行标识，为客户判断是否需要进行日志审计提供参考信息。 支持灵活管理需要审计的资产。 日志审计统计数据可视化： 支持查看当前所有日志数量以及各日志级别的日志数量。 支持按时间段查看日志容量使用趋势和日志数量趋势，如近7天、近一个月。 支持查看当前审计的资产数量及类型。

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。这时您需要创建Native Service引入这些原生服务。Native Service只对该租户下的应用可见。 业务大屏 Astro大屏应用 Astro大屏应用（简称Astro Canvas），是Astro轻应用提供的可视化页面构建服务，提供了丰富的可视化组件、灵活的数据接入

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助企业做好人群圈层及产品打磨。 聆听客户之声，优化客户体验 针对汽车行业，打造融合内外部全渠道客户声音数据链，构建从“认知”到“复购”的六大流程体系，助力企业洞见客户对品牌、产品和服务环节体验中的动态感知和情感，进而指引各业务行动，提升各业务环节，为客户提供最佳体验。 方案架构 图1

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细分->精细化运营和触达->数据（迭代）采集，提供完整的营销数据闭环，从而更高效通过数据进行决策。 方案优势： 具备实时、自助式、开放性三大核心竞争力。通过整合多源数据、关联全ID、扩展多实体的数据模型、构建客户分群和标签，同时结合强大的数据加工方式和数据输出能力，支撑企业丰富的数据应用，激发数据的真实价值。

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